Interview Points

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1、性能调优

2、IO 导致性能问题

3、集群：缓存集群，数据库，Nosql，大数据处理集群

4、性能最高最安全的单例模式。

6、架构经验，架构独到之处及对性能的提升

7、ZK的缺点，怎么解决？

8、小型网站或应用的缓存实现，画图，大型分布式网站的缓存实现，画图。基于大型分布式网站的缓存实现，怎么得出分布式session系统架构。

9、一致性哈希算法的原理和实现

10、集群管理中的领导者选举算法： Paxos算法与谦让算法。

11、悲观锁 乐观锁

 

11、用代理模式实现延迟加载的一个经典应用就在Hibernate框架中。当Hibernate加载实体Bean时，并不会一次性将数据库所有的数据都加载。默认情况下，他会采取延迟加载的机制，以提高系统的性能。Hiberate中的延迟加载主要有两种：一是属性的加载，二是关联表的加载。

 

12、NIO中的核心对象Buffer，Channel，Buffer的几个属性，主要方案，分片，只读缓冲区、复制缓冲区等，NIO还提供了文件映射到内存的方法，DirectBuffer的性能和运行参数设置以及缺点（创建和销毁浪费性能）

Java中的两种IO的涉及：BIO，NIO：IO的多路复用技术。 

 

13、Java中的四种引用，如果需要一张很大的Map表作为缓存使用，weakHashMap的选择，weakhashmap使用弱引用，可以自动释放已经被回收的key所在的表项。但如果weakhashmap的key都在系统内持有强引用，那么weakhashmap就退化为普通的hashmap，因为所有的表项都无法被自动清理。

 

14、并行程序开发及优化

1）常用的多线程设计模式：Futuer模式、Master-Worker模式、Guarded Suspeionsion模式、不变模式和生产者消费者模式

2）JDK内置的多线程框架和各种线程池

3）JDK内置的并发数据结构

4）Java并发控制的方式：内部锁、重入锁、读写锁、ThreadLocal变量、信号量等

5）有关“锁”的一些优化方法

6）使用无锁的方式提升高并发程序的性能

7）使用轻量级的协程获得更高的并行度。

8）自我实现一个线程池

9）自我实现一个阻塞队列

 

15、Java8的新特性

16、Java源生实现一个RPC框架：需要哪些类？

17、应用架构的演进，各个时代的问题和主要要解决的问题

18、作为一个架构师，如果你来设计支付宝的架构，你觉得它会怎样发展？

19、并行服务调用的3种方式。

20、如果有过支付的经验，可以从账务数据库和交易数据库数据容量性能瓶颈发生后，怎么做？数据垂直拆分后，最大的问题是啥?数据一致性怎么通过二阶段去保证，二阶段保证有哪些强制的要求。消息型的二阶段提交的场景，不是实时一致性，而是最终的一致性。反到大促。。。

21、怎样形成无限扩容的数据库方式。

 

 

X、JVM内存调优：

1）Java虚拟机的内存模型：程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈、Java堆、方法区

2）JVM内存分配参数：设置最大堆内存、最小堆内存、新生代、持久代、线程栈、堆比例分配

3）垃圾收集器的类型

4）Tomcat的调优案例：加快Tomcat的启动

 

X1、Java性能调优工具

1）Linux命令行工具

2）Windows命令行工具

3）JDK命令行工具：jps，jstat，jinfo，jmap，jhat，jstack，jstatd，hprof

4）JConsole

5）VisualVM

6）OQL

7）MAT

8）JProfile