ChichiZhou
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123

处理数据的原因是为了让数据更能够符合模型的计算。

比如归一化。

回归问题使用 MSE ：原因是用极大似然拟合正态分布。正态分布在这里有什么关系么？

cross entropy 也是通过极大似然推出来的？

loss function 极大似然 最大后验？？？

最大后验后面会加正则项而已

多个二分类和用 softmax ？？？？

多分类的 cross entropy ？？？？

前馈神经网络：沿着方向往前算。

为什么激活函数能够增加模型表现非线性特征的能力？？？

初始化问题？？？？

解决局部最优的方法：momentum, rmsprop, adam

反向传播是用来计算各参数梯度的一个手段

DT 什么时候分裂

LR 的 loss function 是怎么得来的

LR 为什么每个特征都要进行 normal ？？？

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