基本运算符优先级存储方式及实现（树的方式，稀疏矩阵的压缩存储）

以树的方式存储优先级，只需保留最左侧子树即可，其余位置皆为0元素。采用顺序存储方式，可以较快判断出该运算符号的优先级，同时，采用稀疏矩阵压缩，可节省大量存储空间。

如图，运算符的层数即为其优先级，其中只保存一条支路的树，其余空位置全部补0，然后采用稀疏矩阵的方式进行存储。

压缩矩阵存储通过三元组存储实现：

序	行	列	值
1	1	1	（
2	1	2	）
3	2	1	*
4	2	2	/
5	3	1	+
6	3	2	-

定义结构体如下：

typedef struct    //三元组结构 
{
	int i,j;//元素的行列下标 
	char v;//元素值 
}tuple;
typedef struct    //三元组表结构 
{
	int m,n,t;//行数、列数、非零元素个数 
	tuple data[maxnum];
}spmatrix;