MySQL学习打卡 Day3

1. MySQL表数据类型

截至目前，MySQL一共向用户提供了包括DBD、HEAP、ISAM、MERGE、MyIASM、InnoDB以及Gemeni这7种Mysql表类型。其中DBD、InnoDB属于事务安全类表，而其他属于事务非安全类表。

DBD
Berkeley DB(DBD)表是支持事务处理的表，由Sleepycat软件公司开发。它提供MySQL用户期待已久的功能–事务控制。事务控制在任何数据库系统中都是一个极有价值的功能，因为它们确保一组命令能成功地执行或回滚。

HEAP
HEAP表是MySQL中存取数据最快的表。这是因为他们使用存储在动态内存中的一个散列索引，不过如果MySQL或服务器崩溃，这些内存数据将会丢失。

ISAM
ISAM表是早期MySQL版本的缺省表类型，直到MyIASM开发出来。建议不要再使用它。

MERGE
MERGE是一个有趣的新类型，在3.23.25之后出现。一个MERGE表实际上是又一个MyISAM表的集合，合并而成的一个表，主要是为了效率的考虑，因为这样不仅仅可以提高速度、搜索效率、修复效率而且还节省了磁盘空间。

MyIASM
MyIASM基于了IASM代码，应该可以说是IASM的衍生品，不过增加了不少有用的扩展。它是MySQL的默认数据表类型，基于了传统的ISAM类型，ISAM是Indexed Sequential Access Method（有索引的顺序访问方法）的缩写，一般来说，它是存储记录和文件的标准方法。与其他存储引擎比较，MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具。ISAM表格可以被压缩，而且它们支持全文搜索，不过它们是事务不安全的，而且也不支持外键。如果事务回滚将会造成不完全回滚，从而不具备原子性。所以假如忽略事务以及访问并发性的话，并且需要执行大量的SELECT检索语句的话，MyISAM将是最好的选择。

InnoDB
InnoDB是MySQL 4.0之后推出的一种比较新的数据表类型，这种类型是事务安全的。它与BDB类型具有相同的特性，它们还支持外键。InnoDB表格速度很快具有比BDB还丰富的特性，因此如果需要一个事务安全的存储引擎，建议使用它。如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE，出于性能方面的考虑，同样应该使用InnoDB表。对于支持事务的InnoDB类型的表来说，影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的，而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务，导致每插入一条都自动提交，严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin，多条sql形成一个事物（即使autocommit打开也可以），将大大提高性能。

Gemeni
Gemeni表，据听说也是在MySQL 4.0之后推出的，不过截至当前，很少有针对它的介绍，同样应用也就更少了，我们暂时不作介绍。

2. 用SQL语句创建表

语句解释

创建表的通用语法

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

设定列类型 、大小、约束

菜鸟教程上的例子，创建一个runoob表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
   `runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,  //int是变量类型  AUTO_INCREMENT是自增长
   `runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,   // NOT NULL 是非空
   `runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,  
   `submission_date` DATE,  
   PRIMARY KEY ( `runoob_id` )  \\设定主键为'runoob_id'
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;  //设定引擎为InnoDB

设定主键

PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

3. 用SQL语句向表中添加数据

语句解释

向表中插入数据的通用语法

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

多种添加方式（指定列名；不指定列名）

4. 用SQL语句删除表

语句解释

可以用drop，truncate，delete删除表
程度从强到弱
1、drop table tb
drop将表格直接删除，没有办法找回
2、truncate (table) tb
删除表中的所有数据，不能与where一起使用
3、delete from tb (where)
删除表中的数据(可制定某一行)

不同方式的区别

区别：truncate和delete的区别
1、事务：truncate是不可以rollback的，但是delete是可以rollback的；
原因：truncate删除整表数据(ddl语句,隐式提交)，delete是一行一行的删除，可以rollback
2、效果：truncate删除后将重新水平线和索引(id从零开始) ,delete不会删除索引
3、 truncate 不能触发任何Delete触发器。
4、delete 删除可以返回行数

5. 用SQL语句修改表

修改列名

可以在 ALTER TABLE 语句中使用 RENAME 子句来实现修改表名的目的。

mysql> alter table user rename to user_test;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

修改表中数据

update 表名 set 字段名=‘新内容’ + where条件

删除行

可以用上面提到的DELET+WHRER

删除列

可以用alter table 表名 dorp 要删除的列名

alter table user drop user_id;

新建列

可以用alter table 表名 add column 列名 列的属性

alter table TABLE_NAME add column NEW_COLUMN_NAME varchar(20) not null;

新建行

可以用INSERT INTO 语句向表中添加行

INSERT INTO 表名 （字段名1，字段名2，...）
        VALUES(值1，值2，...);

#作业#
项目三：超过5名学生的课（难度：简单）
创建如下所示的courses 表 ，有: student (学生) 和 class (课程)。
例如,表:
±--------±-----------+
| student | class |
±--------±-----------+‘’
| A | Math |
| B | English |
| C | Math |
| D | Biology |
| E | Math |
| F | Computer |
| G | Math |
| H | Math |
| I | Math |
| A | Math |
±--------±-----------+

编写一个 SQL 查询，列出所有超过或等于5名学生的课。
应该输出:
±--------+
| class |
±--------+
| Math |
±--------+
Note:
学生在每个课中不应被重复计算。

答案

SELECT class FROM `courses` GROUP BY class 
HAVING count(DISTINCT student)>5;

项目四：交换工资（难度：简单）
创建一个 salary表，如下所示，有m=男性 和 f=女性的值 。
例如:

id	name	sex	salary
1	A	m	2500
2	B	f	1500
3	C	m	5500
4	D	f	500

交换所有的 f 和 m 值(例如，将所有 f 值更改为 m，反之亦然)。要求使用一个更新查询，并且没有中间临时表。
运行你所编写的查询语句之后，将会得到以下表:

id	name	sex	salary
1	A	f	2500
2	B	m	1500
3	C	f	5500
4	D	m	500

答案

UPDATE `salary` SET sex= IF(sex = 'f','m','f');

2.2 MySQL 基础 （三）- 表联结
#学习内容#
MySQL别名
INNER JOIN
LEFT JOIN
CROSS JOIN
自连接
UNION
以上几种方式的区别和联系

LEFT JOIN 左连接
按照匹配字段（外键），b表记录与a表记录进行逐一匹配，若有n条匹配，则形成n行。若无匹配，则左表中得记录是全的，即使右表没有匹配的字段存在

INNER JOIN
按照匹配字段（外键）进行逐一匹配，至少有一条匹配，才形成一行，若有n条匹配，则形成n行。（即：外键匹配形成行）

CROSS JOIN
全部匹配。即：生成笛卡尔积连接

UNION
Union和union all表示把查询的结果集并集起来，而不是交集限制： union和union all进行并集的字段必须是同一数据类型union 是去掉重复值 union all不去掉重复值

作业（还没写完）
项目五：组合两张表 （难度：简单）
在数据库中创建表1和表2，并各插入三行数据（自己造）
表1: Person
±------------±--------+
| 列名 | 类型 |
±------------±--------+
| PersonId | int |
| FirstName | varchar |
| LastName | varchar |
±------------±--------+
PersonId 是上表主键

表2: Address
±------------±--------+
| 列名 | 类型 |
±------------±--------+
| AddressId | int |
| PersonId | int |
| City | varchar |
| State | varchar |
±------------±--------+
AddressId 是上表主键

编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：FirstName, LastName, City, State

项目六：删除重复的邮箱（难度：简单）
编写一个 SQL 查询，来删除 email 表中所有重复的电子邮箱，重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。
±—±--------+
| Id | Email |
±—±--------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
| 3 | [email protected] |
±—±--------+
Id 是这个表的主键。
例如，在运行你的查询语句之后，上面的 Person表应返回以下几行:
±—±-----------------+
| Id | Email |
±—±-----------------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
±—±-----------------+

DELETE FROM email where id not in (SELECT t.id FROM (SELECT min(id) as id FROM email GROUP BY Email) t );