图解常用的互联网架构体系

如上图，个人整理出的通用架构层次图，每一层次都可以使用集群的形式增加稳定性与可用性。
从上到下层次鲜明，通常在高并发场景中，数据库是宝贵的资源，而且单个数据库实例是扛不住的，所以通常是mysql进行分库分表，这样的话问题就来了：
问题1：分布式事务如何解决？

常见的有XA，TCC，LCN，LTC解决方式，本篇这个不是重点

问题2：数据如何查询？

分库分表后，面临的一大问题就是如何查询数据，根据多个维度进行查询时，对数据库的性能以及数据的准确性就无法得到非常好的保障了，毕竟一个分页问题就可以搞得很复杂，所以，在这种情况下，检索层就发挥出作用了。将数据通过binlog读取的方式抛入MQ中，然后再将数据读入检索层，这层常用的就是ES了。这样查询的时候可以就可以非常高效，但是还是要注意下，由于检索层生成索引需要时间，所以查询的数据具有一定的延迟性。

从上到下，每一层都掌握的话，各种复杂的场景应对自如了。