摩尔投票法------寻找出现次数很多的数

有一个数组，这个数组里面有一个出现次数至少是数组长度一半的数，找出它。
要求时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1)

这里我们有一个算法----摩尔投票法：
我们在数组中每一次消除两个不相同的数，因为数组里面有一个数字出现次数是数组长度的一半，所以最后剩的那个元素一定是我们要找到元素。

下面是代码实现

	public static int majority(int nums[]) {
		int i,len=nums.length,majority=nums[0],count=0;
		for(i=0;i

接下来我们做一个变式，我们来查找数组中超过length/3的元素（不保证存在）
O(N)runtime,O(1)memory required

    public List majorityElement(int[] nums) {
        List list=new LinkedList();
        int major1=nums[0], major2=nums[0],count1=0,count2=0,i,len=nums.length;
        for(i=0;ilen/3)
        	list.add(major1);
        if(count2>len/3)
        	list.add(major2);
        return list;
    }