如果这就是启发式搜索的话,那启发式搜索也不是什么高级玩意嘛。。(啪啪打脸)
Description
在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位。在任何时候一个骑士都能按照骑
士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空
位上。 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘: 为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步
数完成任务。
Input
第一行有一个正整数T(T<=10),表示一共有N组数据。接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士,1表示黑色骑
士,*表示空位。两组数据之间没有空行。
Output
对于每组数据都输出一行。如果能在15步以内(包括15步)到达目标状态,则输出步数,否则输出-1。
Sample Input
2
10110
01*11
10111
01001
00000
01011
110*1
01110
01010
00100
Sample Output
7
-1
其实呢,启发式搜索的重点还是一个估价函数。
其灵活变通也基本是在估价函数上。
这道题的估价函数f(n)=g(n)+h(n),g函数自不必说,h函数是将来要移动的最小步数,等价于有多少个骑士失配。若f(n)>maxstep,则return。
还有一些细节。像这种求最小步数的题,首先是想到bfs,甚至想到了双向bfs,但是发现状态难以储存,即使转为二进制也会爆(数组存不下)。而dfs相对于bfs的优点之一在于状态不必储存,直接对状态进行更改即可。所以思考用迭代加深搜索来处理,用启发式剪枝。
另外,估价函数的准确性也十分重要。多1或少1就可能将答案剪掉,甚至造成连样例都过不了的惨剧。。。QwQ
主要是把 当前状态、第step步有没有走 等辨析清楚。
1A代码
#include
#include
#include
using namespace std;
char ch[5][5],tp[5][5];
char final[5][5]={{'1','1','1','1','1'},
{'0','1','1','1','1'},
{'0','0','*','1','1'},
{'0','0','0','0','1'},
{'0','0','0','0','0'}};
int dx[8]={-2,-2,-1,1,2,2,1,-1},dy[8]={-1,1,2,2,1,-1,-2,-2};
int lim;
bool ck;
inline int cnt(){
int tot=0;
for(int i=0;i<5;i++)
for(int j=0;j<5;j++)
if(final[i][j]!=tp[i][j]) tot++;
return tot;
}
void print(){
for(int i=0;i<5;i++){
for(int j=0;j<5;j++)
printf("%c",tp[i][j]);
printf("\n");
}
}
void dfs(int step,int x,int y){
if(step>lim){
if(cnt()==0) ck=1;
return ;
}
if(step+cnt()-2>lim) return;
for(int i=0;i<8;i++){
int nx=x+dx[i],ny=y+dy[i];
if(nx<5&&nx>=0&&ny<5&&ny>=0){
swap(tp[x][y],tp[nx][ny]);
dfs(step+1,nx,ny);
if(ck) return;
swap(tp[x][y],tp[nx][ny]);
}
}
}
void init(){
for(int i=0;i<5;i++)
for(int j=0;j<5;j++) tp[i][j]=ch[i][j];
}
void solve(){
int x,y;
for(int i=0;i<5;i++){
scanf("%s",ch[i]);
for(int j=0;j<5;j++) if(ch[i][j]=='*') x=i,y=j;
}
for(lim=1;lim<=15;lim++){
ck=0;
init();
dfs(1,x,y);
if(ck) break;
}
if(ck) printf("%d\n",lim);
else printf("-1\n");
}
int main(){
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--) solve();
return 0;
}