- 2.17 滴滴后两道笔试题目分析
qq_87109145
算法c++java笔记求职招聘python
第一题和第二题比较简单,这里不做分享第三题相当于是一个特殊的等比数列,对这个等比数列求一下求和公式,然后当n趋于无穷时可以化掉一些项数,然后求和即可第四题通过差分可以求出每个房子需要经过的次数,然后比较是要买这个房子还是交租金即可。关注我,不定时更新各类笔试题目,有任何其他笔试题目辅助需要的可以私我~
- 如何用示波器的FFT计算功能抓取电机驱动DS两极间的辐射干扰源
Xyc0317_
硬件EMC单片机嵌入式硬件
1.硬件连接与准备探头选择:使用高带宽探头(至少为信号最高频率的3倍,例如1GHz探头用于300MHz干扰)。接地方式:采用探头接地弹簧而非长接地夹,缩短接地回路,减少引入噪声。差分测量(可选):若干扰为共模噪声,建议使用差分探头直接测量DS两极间电压。接线要点:尽量缩短探头与被测点的距离,避免环路天线效应。确保电机驱动电路处于正常工作状态(如PWM信号开启)。2.示波器参数设置(以泰克MSO5/
- 备战蓝桥杯 Day4 差分
爱coding的橙子
蓝桥杯蓝桥杯算法c++
差分(修改区间后查询)1.要点a[0]=0;for(inti=1;iusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintN=1e5+9;lla[N],b[N],bdiff[N];//b[N]为位置查询次数数组.bdiff[N]为位置查询次数差分数组intmain(){ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(
- RTK负载(4K可见光+高分热成像+超广角+激光测距)四光AI智能识别跟踪吊舱技术详解
无人机技术圈
无人机技术人工智能
无人机+光电吊舱的RTK负载(4K可见光+高分热成像+超广角+激光测距)AI智能识别跟踪吊舱技术是一种高度集成和先进的无人机观测系统。系统结合了无人机的飞行能力和光电吊舱的多功能传感器,通过集成RTK(实时动态差分定位)技术、4K可见光摄像头、高分热成像仪、超广角镜头和激光测距仪,以及AI智能识别跟踪算法,实现了对地面目标的精准观测、识别、跟踪和测量。以下是该技术的主要特点和功能详解:1.4K可见
- 差分数组的使用
邂逅you
算法练习算法
这个问题要求我们通过杨学长的超能力来在一条马路上种树,并计算最终种树的总长度。每次杨学长的超能力作用会覆盖一个区间,我们需要计算最终种树的总长度。问题分析给定一个马路长度为n,有m次操作,每次操作会让某个区间[l,r]种上树。我们的任务是求出所有操作后,马路上最终种树的总长度(即被种树的区域的长度)。思路直接模拟每次操作:我们可以用一个布尔数组tree[n]来记录马路上每个位置是否被种树。每次操作
- 聚焦大模型!隐语技术团队研究成果被 ICASSP 与 ICLR 两大顶会收录
隐私开源模型
“隐语”是开源的可信隐私计算框架,内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择,提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。开源项目:https://github.com/secretflowhttps://gitee.com/secretflow导语:2023年,「大模型」走到了聚光灯下,技术圈的“头部玩家”们纷纷入场,其潜能和价值正在被不断挖掘与释放。与此同时,大模型相关的隐私安全问题也
- ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测
别团等shy哥发育
数据挖掘与机器学习回归python数据挖掘时间序列分析机器学习
ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计3.7模型的显著性检验3.8模型预测3.8模型拟合效果展示参考文献论文:文章:1、ARIMA模型理论基础 ARIMA是差分自回归移动平均模型的引文缩写,其中AR表示的是自回归模型,MA表示的是
- [AcWing] 算法基础课(一)学算法强推哦
vo很懒
算法算法leetcode数据结构
第一讲基础算法本文题目及代码全部来自AcWing,强推!(因为没有接触过C++所以一开始学起来不是很容易,慢慢听下去边查边学就好啦)文章目录第一讲基础算法1.排序1.1快速排序1.2归并排序2.二分2.1整数二分(较麻烦)2.2浮点数二分3.前缀和与差分3.1前缀和3.2差分4.双指针5.位运算6.离散化7.区间合并1.排序1.1快速排序快速排序基础算法:题目:#includeusingnames
- 差分解方程
やっはろ
django
差分解方程差分法在数值求解偏微分方程(PDEs)和常微分方程(ODEs)时,可以分为隐式格式和显式格式。以下是两者的主要区别:显式格式(ExplicitScheme)时间推进:显式格式在每一个时间步直接计算出下一个时间步的解。不需要求解非线性方程组,因为每个时间步的解可以直接从上一个时间步的解计算得出。稳定性:通常要求时间步长较小,以保证数值稳定性。稳定性与时间步长和空间步长的比值有关,通常由一个
- 【封印宝石——线段树】
Kent_J_Truman
蓝桥杯算法
题目分析封印宝石题解https://www.acwing.com/solution/content/261922/代码#includeusingnamespacestd;usingpll=pair;#definexfirst#defineysecondconstintN=1e5+10;structnode{intl,r;intv1,v2;inti1,i2;}tr[4*N];intn,k,a[N],
- 差分的性质
F_D_Z
数理数值分析差分差分的性质
目录差分的性质1)各阶差分均可用函数值表示2)用各阶差分表示函数值3)差商与差分的关系差分的性质1)各阶差分均可用函数值表示例如Δnfk=(E−I)nfk=∑j=0n(−1)j(nj)En−jfk=∑j=0n(−1)j(nj)fn+k−j\Delta^nf_k=(\text{E}-\text{I})^nf_k=\sum_{j=0}^n(-1)^j\binom{n}{j}\text{E}^{n-j}
- 【GRR】重复性和再现性
Stongtang
python
一、序章通常通过加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化。那么,怎么确保分析的结果是正确的呢?我们必须从两方面来保证,一是确保测量数据的准确性/质量,使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估;二是确保使用了合适的数据分析方法,如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性:偏倚和方差来表征
- 题解:洛谷 P4113 [HEOI2012] 采花
网络骑士hrg.
算法
题目https://www.luogu.com.cn/problem/P4113运用类似于P1972[SDOI2009]HH的项链的操作,将数据离线下来处理。按照区间右端点从小到大排序。问题是数量大于等于的时候才能算进去。于是乎我们用两个数组维护倒数第二次出现和最后一次出现的地方。每次在树状数组中仅保留倒数第二次出现的贡献。实现#includeusingnamespacestd;#definein
- matlab 代码通过有限差分法模拟了二维非稳态导热问题,并将初始时刻、最终时刻的温度分布以及温度场随时间的变化进行了可视化展示
go5463158465
算法matlabmatlab算法开发语言
clc;clearall;closeall;xlength=1;%x方向长度ylength=1;%y方向长度a=1e-4;%导温系数nx=15;%x方向网格数目ny=15;%y方向网格数目deltax=xlength/nx;%x方向单个网格长度deltay=ylength/ny;%y方向单个网格长度t=1600;%总时间nt=150;%时间步长deltat=t/nt;%时间步%给网格点编号,定义边
- 当 LSTM 遇上 ARIMA!!
奋进小青
人工智能
大家好,我是小青ARIMA和LSTM是两种常用于时间序列预测的模型,各有优劣。ARIMA擅长捕捉线性关系,而LSTM擅长处理非线性和长时间依赖的关系。将ARIMA和LSTM融合,可以充分发挥它们各自的优势,构建更强大的时间序列预测模型。ARIMA算法ARIMA是一种经典的时间序列预测方法,适用于捕捉时间序列数据中的线性趋势和季节性模式。它通过整合自回归(AR)、差分(I)、移动平均(MA)三部分,
- 一些关于数据结构的杂谈
超闻逸事
算法c++算法笔记数据结构
树链剖分P3384【模板】轻重链剖分/树链剖分作用维护树上路径的相关信息。常与线段树相结合。性质所有节点都属于且仅属于一条重链,重链将树完全剖分。重链与子树内的dfs\texttt{dfs}dfs序连续。【这一个性质非常有用】每一条路径最多被拆分成logn\lognlogn条重链(向下经过一条轻边时,子树大小至少除以222)。一些定义f[x]节点xxx的父亲。sz[x]节点xxx对应的子树大小。
- 求证:一维差分是一维前缀和的逆运算
hnjzsyjyj
信息学竞赛#差分与前缀和前缀和差分
证明过程:设a[]是原数组,d[]是其对应的一维差分数组。因为,d[1]=a[1],d[i]=a[i]-a[i-1],i≥2。即d[]是a[]的一维差分。又因为,d[i]+…+d[2]+d[1]=a[i]-a[i-1]+…+a[2]-a[1]+a[1]=a[i]。即a[]是d[]的一维前缀和。综上,得证。
- Leetcode3165:不包含相邻元素子序列的最大和
ʚ发什么呆^ɞ
算法数据结构
代码思路这段代码实现了一个特殊类型的线段树(SegmentTree),用于解决一类特定的动态规划问题,具体来说,是求解一系列更新操作后,一个特定子序列和的最大值问题。这里的子序列和受到一些特定的约束条件影响,这些条件通过线段树的节点(SegNode)中的四个值(v00,v01,v10,v11)来体现。以下是对代码思路的详细解释:数据结构定义SegNode结构体:包含四个longlong类型的成员变
- DARTS算法笔记(论文+代码)
朴公英不会飞
NAS算法笔记
DARTS:DIFFERENTIABLEARCHITECTURESEARCH论文链接:DARTS论文代码:DARTS-code本文主要对DARTS算法进行学习,重点关注算法在CIFAR-10,ImageNet(分类问题)的研究。DARTS通过两次近似,将问题简单化,以减少GPU计算天数,局部最优近似全局最优,有限差分近似求梯度。摘要:在CIFAR-10、ImageNet、PennTreebank和
- leetcode:1502. 判断能否形成等差数列(python3解法)
Cold_Air丶
python算法leetcodepython算法
难度:简单给你一个数字数组arr。如果一个数列中,任意相邻两项的差总等于同一个常数,那么这个数列就称为等差数列。如果可以重新排列数组形成等差数列,请返回true;否则,返回false。示例1:输入:arr=[3,5,1]输出:true解释:对数组重新排序得到[1,3,5]或者[5,3,1],任意相邻两项的差分别为2或-2,可以形成等差数列。示例2:输入:arr=[1,2,4]输出:false解释:
- XVIII Open Cup named after E.V. Pankratiev. GP of Urals
weixin_33738578
ui
A.Nutella’sLife斜率优化DP显然,CDQ分治后按$a$排序建线段树,每层维护凸包,查询时不断将队首弹出即可。时间复杂度$O(n\log^2n)$。#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairP;constintN=100010,M=262150;intn,i,a[N],cb;llf[N],g[N],w[
- Nutella’s Life-斜率优化+线段树
bensanhuan
题解动态规划数据结构
如有疏漏错误之处,请多指教题意codeforce.com发布了未来一年的比赛列表。未来一年将会有n(1≤n≤105)n(1\leqn\leq10^{5})n(1≤n≤105)场比赛。小红为每场比赛计算了一个快乐值a[i](10−9≤a[i]≤109)a[i](10^{-9}\leqa[i]\leq10^{9})a[i](10−9≤a[i]≤109)。小红参加比赛的规则和快乐值获取规则如下:如果小红
- 深入解析线段树-构建原理与区间查询优化
一键难忘
算法之翼算法线段树动态规划宽度优先深度优先
本文收录于专栏:算法之翼深入解析线段树-构建原理与区间查询优化线段树(SegmentTree)是一种高级数据结构,常用于处理区间查询与动态更新问题。在许多应用中,例如数组的区间和查询,区间最值查询,线段树都能够提供高效的解决方案。本文将深入探讨线段树的构建原理,并结合实际代码示例,讨论如何优化区间查询。1.线段树的基本原理线段树是一棵二叉树,每个节点对应数组的一个区间。叶节点存储数组的单个元素,内
- 线段树知识点总结和学习心得分享
GA_PK
线段树主要用来维护复杂的区间信息.只要满足区间可加性,线段树基本都可以解决.1.线段树基本操作(单点更新,区间求和等不涉及lazy标记问题)先来讲建树问题,线段树建树有很多种方法,本文介绍的是把一个区间划分成为[l,mid],[mid+1,r]的建树方法.我们会把一个大区间分成若干个小区间,tree[1]是表示整个大区间.把它分成两个小区间.用下标tree[2×father],tree[2×fat
- 7.3.6 蓝桥杯基础数据结构之线段树维护哈希
夏驰和徐策
蓝桥杯哈希算法数据结构蓝桥杯线段树
7.3.6蓝桥杯基础数据结构之线段树维护哈希引言在编程竞赛和算法设计中,线段树是处理区间问题的强大工具。结合哈希,线段树可以高效地处理字符串和其他序列数据的复杂查询。本文将探讨如何在蓝桥杯等编程竞赛中使用线段树维护哈希值。基础概念线段树线段树是一种二叉树结构,用于高效处理区间相关的查询和更新操作。它将一个区间分割成更小的子区间,使得对这些子区间的操作更加高效。哈希哈希在处理字符串和序列数据时尤为重
- 模板分享:线段树(1)
pystraf
数据结构与算法#数据结构算法数据结构c++线段树
Code先放代码templatestructsegment{private:#definels(u*2+1)#definers(u*2+2)structNode{intl,r;Infoinfo;};vectortr;public:usinginfo_type=Info;segment(){}segment(intn,Infov=Info()){vectora(n,v);init(a);}templ
- 模板分享:线段树(2)
pystraf
数据结构与算法#数据结构c++算法数据结构线段树
Code先放代码:#include#includeusingnamespacestd;templatestructlazy_segment{private:#definels(u*2+1)#definers(u*2+2)structNode{intl,r;Infoinfo;Tagtag;};vectortr;public:usinginfo_type=Info;usingtag_type=Tag;
- 公差分析中曲率半径公差与光圈的换算
光学设计培训
学习经验分享
在公差分析过程中有很多设置与注意事项,并没那么简单点点就能实现公差的分析,当然也并非一帖能讲解清晰,这里主要讲解下公差分析中曲率半径公差的单位转化,即光圈与毫米单位的转化。公差分析向导如下图所示:在讲解曲率半径公差之前,我们首先讲解下,曲率半径在加工中的测试方法(这里只使用透镜类光学镜片曲率,不适合较大口径的反射式镜)。光学专业科班出身的朋友应该对于牛顿环实验十分熟悉,在光学加工中则是利用了这一原
- 蓝桥杯K倍区间(前缀和与差分,取模化简)
YYJ333_333
蓝桥杯职场和发展
输入5212345输出6思路:首先由连续子串和可以想用前缀和,由于加减法总和取模和分别取模结果不受影响,所以我们前缀和之后直接取模方便观察性质,本题前缀和:1,3,6,10,15取模之后:1,1,0,0,1,用差分就可以求出某段区间的和,如果该段区间和取模2为0,那么答案+1,但是如果直接for循环差分o(N**2)会超时,不妨找取模后的数组中相等的数,因为这样两数相减=0(取模后为0,那么没取模
- 有限长序列的z变换收敛域_几类序列的Z变换收敛域.PPT
沈阳无距科技
有限长序列的z变换收敛域
几类序列的Z变换收敛域第七章离散时间系统的Z域分析本章的主要内容z变换定义、典型序列的z变换z变换的收敛域逆z变换z变换的基本性质z变换与拉氏变换的关系利用z变换解差分方程离散系统的系统函数序列的傅里叶变换第一节引言一、Z变换方法的发展历史1730年,英国数学家棣莫弗(DeMoivre1667-1754)将生成函数(generationfunction)的概念引入概率理论中。19世纪拉普拉斯(P.
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc