【总结】python一些常见的库

1.Numpy：ndarray矩阵计算（ndim,shape,dtype）。
http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/index.html#id2
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.html

2.Matplotlib画图
http://matplotlib.org/index.html

3.Scipy基于Numpy，科学计算库，有一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在Scipy里找。（链接见1）

4.Pandas：包括series和dataframe两种数据结构，可以创建和索引。还有一些基本统计函数。
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

5.Scikit-learn：数据预处理、机器学习模型、特征处理等
http://scikit-learn.org/stable/index.html

6.库和模块的导入
import XXX as X
from XXX import XX

7.python自带数据类型
数字：int/long/float/complex
字符：str/索引/切片a[开始：结尾的后一位：步长]
序列：列表[ ]/元组( )/字典{ }