machine learning资料总结与心得

待更新……

博客、网址：
UFIDL：
http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL教程
七月在线创始人的博客：
http://blog.csdn.net/v_july_v
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书：
《PRML》
周志华西瓜书
李航《统计学习方法》

机器学习课程视频资料：
斯坦福大学Andrew Ng《机器学习课程》
http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
偏数学推导，看了之后醍醐灌顶

网易云课堂Andrew Ng深度学习
http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm

台湾大学李宏毅
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html
从本质上分析，看了恍然大悟~主要讲了一些ML基础、Deep Learning、Semi-supervised&unsupervised、Transfer learning迁移学习、Structured Learning、RNN、Reinforcement Learning强化学习基础

李沐《动手学深度学习》
http://zh.gluon.ai/index.html#

用到的工具、框架视频资料：
莫烦PYTHON-Tensorflow教程
https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/
简单易懂~