Android性能优化——渲染

文章目录

  • Android性能优化之渲染
    • 1. 为什么渲染性能很重要
    • 2. Defining 'Jank'
    • 3. CPU和GPU
    • 4. Android UI 和 GPU
    • 5. Overdraw
    • 6. 修复overdraw
    • 7. 关于overdraw的另一件事
    • 8. clipRect 和 quickReject
    • 9. 练习使用
    • 10. 使用Canvas修复
    • 11. Layouts, Invalidations and Perf
    • 12. Hierarchy Viewer
    • 13. 嵌套层次结构和性能
    • 14. 优化布局

Android性能优化之渲染

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1. 为什么渲染性能很重要

现在有不少App为了达到很华丽的视觉效果,会需要在界面上层叠很多的视图组件,但是这会很容易引起性能问题。如何平衡Design与Performance就很需要智慧了。

2. Defining ‘Jank’

渲染功能 Rendering 是应用程序最普遍的功能,一方面设计师要求为用户展现可用性最高的体验,另一方面那些华丽的图片和动画,并不是在所有的设备上都能流畅运行,所以我们首先得了解一下什么是渲染性能。

Android性能优化——渲染_第1张图片

Android系统每16ms重新绘制一次activity,也就是说你的应用必须在16ms内完成屏幕刷新的全部逻辑操作,这样才能达到每秒60帧。

这个每秒的帧数参数实际来源于手机硬件,现在大多数手机屏幕刷新率大概在60赫兹,这意味着你有60ms的时间去完成每一帧的绘制逻辑操作。一帧可以看做是一张的独立图片,60帧每秒就意味着:16ms=1000/60Hz,相当于60fps。这就是上面说的16ms,这也是为什么Android系统每隔16ms就会发出一次VSYNC信号触发对UI进行渲染,如果这16ms内我们没有完成对视图的绘制,那么就会出现丢帧的情况。

Android性能优化——渲染_第2张图片
安卓系统尝试在屏幕上绘制新的一帧,但是这一帧还没有准备好,所以画面就不会刷新,所以用户盯着同一张图看了32ms而不是16ms,丢帧状况下运行的任何动画,用户很容易察觉出卡顿感,如果出现多次掉帧,用户就会开始抱怨,如果此时用户正和系统进行交互,例如侧滑列表或者输入数据,那么卡顿感就会更加明显,这样造成的后果便会是用户毫不留情的卸载APP,

3. CPU和GPU

Android性能优化——渲染_第3张图片
Android系统的渲染管线分为两个关键组件CPU和GPU,两者共同工作在屏幕上绘制图片,必须遵守特定的规则才能达到效果。

CPU方面,最常见的性能问题是不必要的布局,这些内容必须在视图层次结构中进行测量、清楚并重新创建,造成这个的原因有两个,一是重建显示列表的次数太多,二是花费太多时间作废视图层次,并进行不必要的重绘。这两个原因在更新显示列表或者其他缓存GPU资源时导致CPU工作过度。

第二个主要问题出在GPU上面。就是我们所说的透支(overdraw),通常是在色素着色过程照中、通过其他工具进行后期着色时,浪费了GPU处理时间。

Android性能优化——渲染_第4张图片

4. Android UI 和 GPU

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那些复杂的xml布局文件是如何转换成用户能看懂的图像的呢,实际上,这是由格栅化操作完成的。格式化将诸如字符串、按钮、路径或者形状的一些高级对象(Button,Shape,Path,String,Bitmap),拆分到不同的像素上在屏幕上进行显示,格栅化是一个非常耗时的过程,手机有一块特殊的硬件,就是为了加速这个过程,也就是GPU。GPU使用一些指定的基础指令集,主要是多边形和纹理,也就是图片,CPU在绘制图线前,会向GPU输入这些指令,这一过程通常使用的api就是Android的OpenGL ES

Android性能优化——渲染_第6张图片

这就是说。在屏幕上绘制UI对象时,不管是按钮、路径或者复选框,都需要在CPU中首先转换为多边形或者纹理(Textures),然后再传递给GPU进行格栅化,一个UI对象转化为多边形和纹理的过程非常耗时,从CPU传数据给GPU也相当耗时,所以要尽可能的减少传递的次数,OpenGL ES API 允许数据上传到GPU后,可以对数据进行保存,当你下次绘制一个按钮的时候,只需要在GPU存储器引用它然后告诉OpenGL如何绘制即可。

所以说渲染性能优化就是,尽可能快的上传数据到GPU,然后尽可能长的在不修改的条件下保存数据。在Android Honeycomb (3.0)之后渲染系统性能方面有很多改进,Android系统在降低、重新利用GPU资源方面做了很大改进,例如,任何主题提供的资源(BitMap、Drawable等)都是一起打包到统一的纹理当中,然后使用网格工具上传到GPU例如Nine Patches,这样每当需要绘制这些资源的时候,他们已经存储在GPU中了,大大加快了这类视图的显示,

5. Overdraw

Overdraw(过度绘制)意指屏幕上某个像素在同一时间内被绘制了多次,在多层重叠的UI结构里面。如果不可见的UI也在做绘制操作,会导致某些像素区域被绘制了多次,这样会造成大量的CPU和GPU以及资源

Android性能优化——渲染_第7张图片

当设计更华丽的效果的时候,我们就很容易采用复杂的多层次重叠视图。这很容易导致大量的性能问题,为了获得最佳性能,我们必须减少overdraw的发生。

我们可通过以下步骤查看Overdraw情况。

1. Go to Settings > Developer Options 
2. Turn on Debug GPU Overdraw. 
3. In the popup, choose Show overdraw areas.

Android性能优化——渲染_第8张图片

蓝色,淡绿,淡红,深红代表了4种不同程度的Overdraw情况,我们的目标就是尽量减少红色Overdraw,看到更多的蓝色区域。

6. 修复overdraw

Android性能优化——渲染_第9张图片

通过查看xml文件我们可以看到有好几处非必需的background,移除非必需的background,可以显著减少布局的过度绘制

其中一个比较有意思的地方是:针对ListView中的ImageView的设置,在getView的代码里面,判断是否获取到对应的Bitmap,在获取到图像之后,把ImageView的Background设置为Transparent,只有当图像没有获取到的时候才设置对应的Background占位图片,这样可以避免因为给Avatar设置背景图而导致的过度渲染。

总结一下,优化的步骤如下:

  • 移除window默认的background
  • 移除非必需的background
  • 按需显示占位背景图片

7. 关于overdraw的另一件事

对于有些过度绘制对于运行性能可能是必要的,也可能是可以接受的,比如ActionBar

8. clipRect 和 quickReject

Android知道,过度绘制是个麻烦,所以Android会设法避免在最终图片中不显示UI组件,这种优化类型叫做clipping,他对UI性能非常重要。

但是不幸的是这一技术无法应对复杂的自定义view,系统无法检测onDraw具体会执行什么操作。

针对这一情况,我们可以使用具有一些特别方法的Canva类识别被遮挡不需要绘制的部分,最有用的方法是Canvas.clipRect(),他可以帮助你识别给定View的图片边界,边界区域之外的任何绘制会被忽视,我们可以使用Canvas.quickReject方法,判断给定区域是否完全在剪辑矩形之外。

9. 练习使用

Android性能优化——渲染_第10张图片

这是一个呈现多张重叠的卡片View,下面是onDraw方法

Android性能优化——渲染_第11张图片

打开开发者选项后显示过度渲染。

10. 使用Canvas修复

Android性能优化——渲染_第12张图片

上面代码显示了如何解决自定义View的过度绘制问题。

Android性能优化——渲染_第13张图片

优化后的效果

11. Layouts, Invalidations and Perf

为了在屏幕上绘制某个东西,Android通常将高级xml文件转换为GPU能够识别的对象,然后显示在屏幕上,这个操作时在DisplayList的帮助先完成的,

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DisplayList 持有所有要交给GPU绘制到屏幕上的数据信息、包含GPU要绘制的全部对象的信息列表、和执行绘制操作的OpenGL命令列表。

在某个view第一次需要被渲染时,DisplayList会因此被创建,当这个View要显示到屏幕上时,我们将绘制指令提交给GPU来执行DisplayList。

当下次渲染这个View时,比如说位置发生了变化,我们仅需要执行DisplayList就可以了,但是如果修改了View的某些可见组件的内容,那么之前的DisplayList就无法继续使用了,这时我们要重建一个DisplayList,重新执行渲染指令并更新在屏幕上。

Android性能优化——渲染_第15张图片

需要注意的是,任何时候View的绘制内容发生变化时,都会重新创建DisplayList,更新到屏幕上等一系列操作。这个表现性能取决于你的View的复杂程度、View的状态变化以及渲染管道的执行性能。

举个例子,如果某个Button的大小需要增大到目前的两倍,在增大之前,需要通过父View重新计算并摆放其他子View的位置,修改View的大小会触发HierarchyVIew的重新计算大小的操作,如果是修改View的位置,则会重新计算其他View的位置,如果布局很复杂,这就会很容易导致性能问题。

Android性能优化——渲染_第16张图片

12. Hierarchy Viewer

Android性能优化——渲染_第17张图片

Hierarchy Viewer可以显示布局的层次关系,我们可以通过红黄绿三种不同的颜色来区分布局的measure、layout、executive的相对性能如何。

现在Google已经不推荐使用层次结构查看器。如果使用的是Android Studio 3.1或更高版本,推荐使用Layout Inspector在运行时检查应用程序的视图层次结构。

https://developer.android.com/studio/profile/hierarchy-viewer

13. 嵌套层次结构和性能

提升布局性能的关键点是尽量保持布局层级的扁平化,避免出现重复的嵌套布局。例如下面的例子,有2行显示相同内容的视图,分别用两种不同的写法来实现,他们有着不同的层级。

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下图显示了使用2种不同的写法,在Hierarchy Viewer上呈现出来的性能测试差异。

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14. 优化布局

下图举例演示了如何优化ListItem的布局,其主要通过RelativeLayout替代旧方案中的嵌套LinearLayout来优化布局。

Android性能优化——渲染_第21张图片

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