使用Scrapy抓取数据

原文发表于：http://blog.javachen.com/2014/05/24/using-scrapy-to-cralw-data.html

Scrapy是Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

• 官方主页： http://www.scrapy.org/
• 中文文档：Scrapy 0.22 文档
• GitHub项目主页：https://github.com/scrapy/scrapy

Scrapy 使用了 Twisted 异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下（注：图片来自互联网）：

Scrapy主要包括了以下组件：

• 引擎，用来处理整个系统的数据流处理，触发事务。
• 调度器，用来接受引擎发过来的请求，压入队列中，并在引擎再次请求的时候返回。
• 下载器，用于下载网页内容，并将网页内容返回给蜘蛛。
• 蜘蛛，蜘蛛是主要干活的，用它来制订特定域名或网页的解析规则。
• 项目管道，负责处理有蜘蛛从网页中抽取的项目，他的主要任务是清晰、验证和存储数据。当页面被蜘蛛解析后，将被发送到项目管道，并经过几个特定的次序处理数据。
• 下载器中间件，位于Scrapy引擎和下载器之间的钩子框架，主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。
• 蜘蛛中间件，介于Scrapy引擎和蜘蛛之间的钩子框架，主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。
• 调度中间件，介于Scrapy引擎和调度之间的中间件，从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。

使用Scrapy可以很方便的完成网上数据的采集工作，它为我们完成了大量的工作，而不需要自己费大力气去开发。

1. 安装

安装 python

Scrapy 目前最新版本为0.22.2，该版本需要 python 2.7，故需要先安装 python 2.7。这里我使用 centos 服务器来做测试，因为系统自带了 python ，需要先检查 python 版本。

查看python版本：

bash$ python -V
Python 2.6.6

升级版本到2.7：

bash$ Python 2.7.6:
$ wget http://python.org/ftp/python/2.7.6/Python-2.7.6.tar.xz
$ tar xf Python-2.7.6.tar.xz
$ cd Python-2.7.6
$ ./configure --prefix=/usr/local --enable-unicode=ucs4 --enable-shared LDFLAGS="-Wl,-rpath /usr/local/lib"
$ make && make altinstall

建立软连接，使系统默认的 python指向 python2.7

bash$ mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.6.6 
$ ln -s /usr/local/bin/python2.7 /usr/bin/python 

再次查看python版本：

bash$ python -V
Python 2.7.6

安装

这里使用 wget 的方式来安装 setuptools :

bash$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py -O - | python

安装 zope.interface

bash$ easy_install zope.interface

安装 twisted

Scrapy 使用了 Twisted 异步网络库来处理网络通讯，故需要安装 twisted。

安装 twisted 前，需要先安装 gcc：

bash$ yum install gcc -y

然后，再通过 easy_install 安装 twisted：

bash$ easy_install twisted

如果出现下面错误：

bash$ easy_install twisted
Searching for twisted
Reading https://pypi.python.org/simple/twisted/
Best match: Twisted 14.0.0
Downloading https://pypi.python.org/packages/source/T/Twisted/Twisted-14.0.0.tar.bz2#md5=9625c094e0a18da77faa4627b98c9815
Processing Twisted-14.0.0.tar.bz2
Writing /tmp/easy_install-kYHKjn/Twisted-14.0.0/setup.cfg
Running Twisted-14.0.0/setup.py -q bdist_egg --dist-dir /tmp/easy_install-kYHKjn/Twisted-14.0.0/egg-dist-tmp-vu1n6Y
twisted/runner/portmap.c:10:20: error: Python.h: No such file or directory
twisted/runner/portmap.c:14: error: expected ‘=’, ‘,’, ‘;’, ‘asm’ or ‘__attribute__’ before ‘*’ token
twisted/runner/portmap.c:31: error: expected ‘=’, ‘,’, ‘;’, ‘asm’ or ‘__attribute__’ before ‘*’ token
twisted/runner/portmap.c:45: error: expected ‘=’, ‘,’, ‘;’, ‘asm’ or ‘__attribute__’ before ‘PortmapMethods’
twisted/runner/portmap.c: In function ‘initportmap’:
twisted/runner/portmap.c:55: warning: implicit declaration of function ‘Py_InitModule’
twisted/runner/portmap.c:55: error: ‘PortmapMethods’ undeclared (first use in this function)
twisted/runner/portmap.c:55: error: (Each undeclared identifier is reported only once
twisted/runner/portmap.c:55: error: for each function it appears in.)

请安装 python-devel 然后再次运行：

bash$ yum install python-devel -y
$ easy_install twisted

如果出现下面异常：

error: Not a recognized archive type: /tmp/easy_install-tVwC5O/Twisted-14.0.0.tar.bz2

请手动下载然后安装，下载地址在这里

bash$ wget https://pypi.python.org/packages/source/T/Twisted/Twisted-14.0.0.tar.bz2#md5=9625c094e0a18da77faa4627b98c9815
$ tar -vxjf Twisted-14.0.0.tar.bz2
$ cd Twisted-14.0.0
$ python setup.py install

安装 pyOpenSSL

先安装一些依赖：

bash$ yum install libffi libffi-devel openssl-devel -y

然后，再通过 easy_install 安装 pyOpenSSL：

bash$ easy_install pyOpenSSL

安装 Scrapy

先安装一些依赖：

bash$ yum install libxml2 libxslt libxslt-devel -y

最后再来安装 Scrapy ：

bash$ easy_install scrapy

2. 使用 Scrapy

在安装成功之后，你可以了解一些 Scrapy 的基本概念和使用方法，并学习 Scrapy 项目的例子 dirbot 。

Dirbot 项目位于 https://github.com/scrapy/dirbot，该项目包含一个 README 文件，它详细描述了项目的内容。如果你熟悉 git，你可以 checkout 它的源代码。或者你可以通过点击 Downloads 下载 tarball 或 zip 格式的文件。

下面以该例子来描述如何使用 Scrapy 创建一个爬虫项目。

新建工程

在抓取之前，你需要新建一个 Scrapy 工程。进入一个你想用来保存代码的目录，然后执行：

bash$ scrapy startproject tutorial

这个命令会在当前目录下创建一个新目录 tutorial，它的结构如下：

.
├── scrapy.cfg
└── tutorial
    ├── __init__.py
    ├── items.py
    ├── pipelines.py
    ├── settings.py
    └── spiders
        └── __init__.py

这些文件主要是：

• scrapy.cfg: 项目配置文件
• tutorial/: 项目python模块, 呆会代码将从这里导入
• tutorial/items.py: 项目items文件
• tutorial/pipelines.py: 项目管道文件
• tutorial/settings.py: 项目配置文件
• tutorial/spiders: 放置spider的目录

定义Item

Items是将要装载抓取的数据的容器，它工作方式像 python 里面的字典，但它提供更多的保护，比如对未定义的字段填充以防止拼写错误。

它通过创建一个 scrapy.item.Item 类来声明，定义它的属性为 scrpy.item.Field 对象，就像是一个对象关系映射(ORM).
我们通过将需要的item模型化，来控制从 dmoz.org 获得的站点数据，比如我们要获得站点的名字，url 和网站描述，我们定义这三种属性的域。要做到这点，我们编辑在 tutorial 目录下的 items.py 文件，我们的 Item 类将会是这样

pythonfrom scrapy.item import Item, Field 
class DmozItem(Item):
    title = Field()
    link = Field()
    desc = Field()

刚开始看起来可能会有些困惑，但是定义这些 item 能让你用其他 Scrapy 组件的时候知道你的 items 到底是什么。

编写爬虫(Spider)

Spider 是用户编写的类，用于从一个域（或域组）中抓取信息。们定义了用于下载的URL的初步列表，如何跟踪链接，以及如何来解析这些网页的内容用于提取items。

要建立一个 Spider，你可以为 scrapy.spider.BaseSpider 创建一个子类，并确定三个主要的、强制的属性：

• name：爬虫的识别名，它必须是唯一的，在不同的爬虫中你必须定义不同的名字.
• start_urls：爬虫开始爬的一个 URL 列表。爬虫从这里开始抓取数据，所以，第一次下载的数据将会从这些 URLS 开始。其他子 URL 将会从这些起始 URL 中继承性生成。
• parse()：爬虫的方法，调用时候传入从每一个 URL 传回的 Response 对象作为参数，response 将会是 parse 方法的唯一的一个参数,

这个方法负责解析返回的数据、匹配抓取的数据(解析为 item )并跟踪更多的 URL。

在 tutorial/spiders 目录下创建 DmozSpider.py

pythonfrom scrapy.spider import BaseSpider

class DmozSpider(BaseSpider):
    name = "dmoz"
    allowed_domains = ["dmoz.org"]
    start_urls = [
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/",
        "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/"
    ]

    def parse(self, response):
        filename = response.url.split("/")[-2]
        open(filename, 'wb').write(response.body)

运行项目

bash$ scrapy crawl dmoz

该命令从 dmoz.org 域启动爬虫，第三个参数为 DmozSpider.py 中的 name 属性值。

xpath选择器

Scrapy 使用一种叫做 XPath selectors 的机制，它基于 XPath 表达式。如果你想了解更多selectors和其他机制你可以查阅资料。

这是一些XPath表达式的例子和他们的含义：

• /html/head/title: 选择HTML文档 元素下面的