- Python高层神经网络 API库之Keras使用详解
Rocky006
pythonkeras开发语言
概要随着深度学习在各个领域的广泛应用,许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。Keras是一个高层神经网络API,使用Python编写,并能够运行在TensorFlow、CNTK和Theano之上。Keras旨在简化深度学习模型的构建过程,使得开发者能够更加专注于实验和研究。本文将详细介绍Keras库,包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能,以及实际应用场景,帮助全面了解并掌握该库的
- 【Python机器学习】卷积神经网络(CNN)的工具包
zhangbin_237
Python机器学习机器学习pythoncnn神经网络自然语言处理开发语言
Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言,不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集,适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
- 人工智能开源库有哪些
openwin_top
人工智能人工智能开源python
TensorFlow:由Google开发的深度学习库,提供了丰富的工具和API,支持CPU和GPU计算。PyTorch:由Facebook开发的深度学习框架,提供动态图和静态图两种模式,并且易于使用。Keras:基于TensorFlow、Theano和CNTK等深度学习库的高级API,可帮助用户快速构建神经网络。Scikit-learn:用Python编写的机器学习库,提供了许多常见的机器学习算法
- Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例
零 度°
pythonpythonkeras
Keras是一个高级的神经网络API,它能够以TensorFlow、CNTK或Theano作为后端运行,以支持快速的实验和模型构建。Keras以其用户友好、模块化、可扩展性而受到广泛欢迎,适用于从深度学习新手到经验丰富的研究人员。常用函数及其参数Dense()全连接层,用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。activation:激活函数,默认为’relu’。use_bias:
- 深度学习主流开源框架:Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer
seasonsyy
深度学习小知识深度学习开源框架pytorch
2.6深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构(都是高维数组)Caffe“在工业中应用较为广泛”,“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch“定位:快速实验研究”,“简单”,“灵活”TensorTheanoד用于处理大规模神经网络的训练”,“不支持移动设备”,“不能应用于工业环境”,“编译复杂模型时
- DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day14
wendyponcho
MachineLearning深度学习机器学习人工智能
Q1.WhatisAlexnet?Q2.WhatisVGGNet?Q3.WhatisVGG16?Q4.WhatisResNet?AttheILSVRC2015,so-calledResidualNeuralNetwork(ResNet)bytheKaimingHeetalintroducedtheanovelarchitecturewith“skipconnections”andfeaturesh
- [韩顺平]python笔记
超级用户 root
Pythonpython笔记开发语言
AI工程师、运维工程师python排名逐年上升,为什么?python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库,功能超强数据分析:numpy/pandas/os机器学习:tensorflow/scikit-learn/theano爬虫:urllib/reques/bs4/scrapy网页开发:Django/falsk/web运维:saltstac
- 应用keras建立ANN模型.
取名真难.
机器学习keras人工智能深度学习python机器学习
介绍:Keras是一个开源的神经网络库,它基于Python语言,并能够在多个深度学习框架上运行,包括TensorFlow、Theano和CNTK。Keras提供了一种简洁而高层次的API,使得用户能够快速构建、训练和部署神经网络模型。Keras的设计理念是以用户友好和易用性为重点。它提供了一系列高层次的构建模块,可以快速创建各种类型的神经网络模型,如全连接神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。K
- 深度学习(5)--Keras实战
GodFishhh
深度学习深度学习人工智能
目录一.Keras基础概念二.如何跑通Keras项目2.1.在cmd上跑通2.2.在PyCharm上跑通一.Keras基础概念Keras是深度学习中的一个神经网络框架,是一个高级神经网络API,用Python编写,可以在TensorFlow,CNTK或Theano之上运行。Keras优点:(1).允许简单快速的原型设计(用户友好性,模块化和可扩展性)。(2).支持卷积网络和循环网络,以及两者的组合
- 深度机器学习满足网络安全
Threathunter
来源:deepmachinelearningmeetscybersecurity一、问题1、恶意软件成指数级增长每个小时有超过100k的恶意代码变种产生2、安全防御是一个大数据问题3、坏的行动者具有自动性能够产生大量的恶意代码4、好的行动者不能跟上节奏仍然采用手工的恶意代码检测规则二、解决方案:深度机器学习应用于网络安全训练数据集:数百万的恶意代码存储+深度学习:theano+高性能云计算=安全分
- 深度学习(4)--Keras实战
GodFishhh
深度学习keras人工智能
一.Keras基础概念1.1.Keras是什么Keras是深度学习中的一个神经网络框架,是一个高级神经网络API,用Python编写,可以在TensorFlow,CNTK或Theano之上运行。Keras优点:(1).允许简单快速的原型设计(用户友好性,模块化和可扩展性)。(2).支持卷积网络和循环网络,以及两者的组合。(3).在CPU和GPU上无缝运行。1.2.Keras的安装在cmd中输入下述
- Keras学习记录
深思海数_willschang
Keras学习笔记keras.iokeras.io-zhkeras-cnKeras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端.Keras的设计原则是用户友好:Keras是为人类而不是天顶星人设计的API。用户的使用体验始终是我们考虑的首要和中心内容。Keras遵循减少认知困难的最佳实践:Keras提供一致而简洁的API,能够极
- python求导代码_Python的theano库符号求导示例代码详解
weixin_39785400
python求导代码
#coding=utf-8"""Symboliccomputationofpythontheano@Author:zhangzewang@Date:2016-3-2"""importsyssys.path.append('../utils/')importtheanoimporttheano.tensorasTimportnumpyasnpfromfunctionUtilsimportshared
- 安装Theano出现“No module named ‘theano.compat.six’”
sttech
安装pylean2时,当执行pythonsetup.pybuild后出现:pythonsetup.pybuildTraceback(mostrecentcalllast):File"setup.py",line8,infromtheano.compat.six.movesimportinputModuleNotFoundError:Nomodulenamed'theano.compat.six'解
- MLP多层感知机原理简介+代码详解
金石开1510
计算智能
DeepLearningtutorial(3)MLP多层感知机原理简介+代码详解@author:wepon@blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43221829本文介绍多层感知机算法,特别是详细解读其代码实现,基于pythontheano,代码来自:MultilayerPerceptron,如果你想详细了解多层感知机算法,可以参
- 吐血配置win7+theano+gpu+caffe+matlab+python
iseehz
机器学习theanopython
首先感谢大神小鱼人fish、hjimce、double-vane,本文主要在这三篇博客的基础上,写一下我自己的安装经历。由于我在安装的时候遇到不少问题,所以将三位大神的博客直接复制,在我修改的地方做了一些批注,希望能帮助到更多的人,可能也侵犯三位大神的版权了,罪过罪过。一、theano环境搭建首先,按照hjimce的http://blog.csdn.net/hjimce/article/detai
- 手把手教你搭建深度学习平台——避坑安装theano+CUDA
weixin_33841722
python人工智能shell
python有多混乱我就不多说了。这个混论不仅是指整个python市场混乱,更混乱的还有python的各种附加依赖包。为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响,本文中采用python的发行版Anaconda。Step1安装Anaconda这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本,因为太新的版本(python3.5)不支持python/matlab混合编程.所以
- Ubuntu16.04 + gtx1060 + cuda8.0 + cudnn5.1 + caffe + Theano + Tensorflow
weixin_30511039
人工智能git开发工具
参考ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装、测试经历,细节处有差异。首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双系统,显卡为GTX1060台式机显示器接的是GTX1060HDMI口,win10上首先安装了最新的GTX1060驱动375废话不多说,上车吧,少年一、首先安装nvidia显卡驱动我是1080P的显示器,在没
- Ubuntu16.04+cuda8.0rc+opencv3.1.0+caffe+Theano+torch7搭建教程
weixin_30810583
https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711学习中用到深度学习的框架,需要搭建caffe、theano和torch框架。经过一个月的不懈奋战,终于搭建好了框架。现在分享简单的搭建过程,为后面要用到深度学习框架的同学节省时间,写了这个博客。因为框架的搭建过程会出现各种问题,不同的硬件(如笔记本、台式机)、不同的软件(如依赖库、编译器)和
- Ubuntu15.04 64位安装cuda
liangjiubujiu
https://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/51954179备注:之前服务器上已经安装caffe,后安装Theano,所有有些步骤简略。安装caffe详情见Caffe+Ubuntu15.04+CUDA7.5在服务器上安装配置及卸载重新安装(已测试可执行)安装所需的安装包见链接:http://pan.baidu.com/s/1jIRJ6mU
- 转:避坑安装theano+CUDA——手把手教你搭建深度学习平台
beegreen
深度学习—工具技巧环境配置theanoCUDAPython
python有多混乱我就不多说了。这个混论不仅是指整个python市场混乱,更混乱的还有python的各种附加依赖包。为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响,本文中采用python的发行版Anaconda。Step1安装Anaconda这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本,因为太新的版本(python3.5)不支持python/matlab混合编程.所以
- Ubuntu——anaconda虚拟环境设置
浩哥爱吃肉
无Ubuntu虚拟环境
实验室用到服务器,在使用服务器的过程中遇到一系列问题,后来发现,anaconda相当强大.之前只是用anaconda搭建环境。安装程序时可能会需要各种依赖模块,比如我用theano时,要求gcc是5.x版本或以下的,cudnn要求5.x版本。为了解决依赖问题。首先,可以使用:modulelist查看当前有哪些模块moduleunload移除不需要的模块比如:moduleunloadgccmodul
- (day9)Anonymous Inner Class(匿名内部类)
嗯哼_67cb
TheAnonymousObjectWecreateananonymousobjectforthisobjectcanonlybeusedonce.classWoker{privateStringname;publicStringWoker(Stringname){this.name=name;}publicStringsetName(Stringname){this.name=name;}pub
- Ubuntu安装Theano
Pr 彭儒
系统工具深度学习工具theanogpupygpuubuntu
一些前提要求:Python==2.7*或(>=3.4和=1.9.1=0.14=8.1(注意:先不要去升级pip3,升级后容易出现"forpipimportmain"...的问题)(可选)python-dev,g++>=4.2接下来就是使用pip安装,必须单独安装Theano、libgpuarray和pygpu:①安装最新稳定版的Theano:官方安装是:pip3installTheano[test
- [源码和文档分享]深度学习算法实验平台网站的设计与实现
ggdd5151
本文课题构建一个深度学习算法实验平台,是为颈动脉医疗图像深度学习识别斑块提供服务的。制作一个集成的深度学习工具包,颈动脉医疗图像的深度学习代码都可以在本平台上运行,平台基于TensorFlow、Caffe、CNTK、Keras、Theano等多种深度学习框架并可以部署在同一硬件环境,因此可以测试颈动脉医疗图像深度学习在不同深度学习框架上的准确率和效率。深度学习在语音、图像识别,自然语言处理等多个领
- 【深度学习】02--框架
创造new_world
文章导读:•机器学习框架:•Scikit-Learn•SparkMLlib•深度学习框架•Theano蒙特利尔理工学院•TensorFlow谷歌•PytorchFacebook•Deeplearning4j创业公司Skymind•Chainer日本的深度学习创业公司PreferredNetworks•Caffe加州伯克利分校
- Gym强化学习自定义环境的搭建
棋圣阳阳阳
Python强化学习Flexsimpython深度学习
Gym介绍Gym是一个用于测试和比较强化学习算法的工具包,它不依赖强化学习算法结构,并且可以使用很多方法对它进行调用,像Tensorflow、Theano。Gym库收集、解决了很多环境的测试过程中的问题,能够很好地使得你的强化学习算法得到很好的工作。并且含有游戏界面,能够帮助你去写更适用的算法。Gym环境标准基本的Gym环境如下图所示:importgymenv=gym.make('CartPole
- MATLAB下载DeepLearnToolbox-master工具箱
小柴狗
MATLAB深度学习matlab图像处理深度学习
目录目录一、声明二、工具箱文件目录说明三、设置四、实例五、工具箱下载网址一、声明此工具箱已过时,不再维护。有比这个工具箱更好的深度学习工具,例如Theano,torch或tensorflow。我建议您使用上面提到的工具之一,而不是使用此工具箱。最好,拉斯穆斯。DeepLearnToolbox用于深度学习的Matlab工具箱。二、工具箱文件目录说明工具箱中包含的目录NN/-前馈反向传播神经网络库CN
- theano 安装_Theano-安装
cunzai1985
python深度学习机器学习人工智能java
theano安装Theano-安装(Theano-Installation)TheanocanbeinstalledonWindows,MacOS,andLinux.Theinstallationinallthecasesistrivial.BeforeyouinstallTheano,youmustinstallitsdependencies.Thefollowingisthelistofdep
- 人工智能学习笔记-Keras介绍及简单应用
Tauren2614
人工智能python人工智能神经网络深度学习
Keras介绍及安装1什么是Keras2一些基本概念21符号计算21张量3安装使用演示1一个简单神经网络2模型可视化参考阅读1Keras介绍及安装1.1什么是KerasKeras是一个基于Python的高层神经网络库,其可以使用Tensorflow、Theano以及CNTK等著名深度学习框架作为后端。Keras的设计理念为简单而便捷,你可以通过几行代码构建一个复杂的卷积神经网络或循环神经网络。1.
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round