最少硬币

问题描述：设有n种不同面值的硬币，各硬币的面值存在于数组T[1:n]中。现要用这些面值的硬币来找钱。可以使用的各种面值的硬币个数存于数组Coins[1:n]中。对任意钱数0 算法设计：对于给定的1 数据输入：第1行中只有一个整数给出n的值和要找的钱数m，第2行起每行两个数，分别是T[j]和Coins[j]。

结果输出：输出最少的硬币数目,问题无解时输出-1。

输入：
4
1 4
2 4
5 4
10 4
20


输出：
2

import java.util.Scanner;


public class 最少硬币 {


//硬币问题就是一个多重背包问题  
//动态迁移方程为 dp[k] = min{dp[k-t[i]]+1,dp[k]}  
//就是，将第i个硬币拿出去得到的一个最少的找硬币数+1，和原硬币数相比最小的那个就是结果  
//另外一种思路，可以将所有的硬币价值都放在一个数组，就变成了0-1背包问题，所需考虑的就是放不放的问题  
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while(sc.hasNext()){
int n = sc.nextInt();
int m = sc.nextInt();
int[] T = new int[n+1];
int[] coin = new int[n+1];
for(int i = 1;i<=n ;i++){
T[i] = sc.nextInt();
coin[i] = sc.nextInt();
}



int[] dp = new int[m+1];
for(int i=1;i<= m ;i++)
dp[i] = 9999;

for(int i = 1;i<=n ;i++)//硬币面值的种数  
for(int j = 1 ;j<= coin[i];j++) //硬币的面值的个数  
for(int k = m;k>=T[i];k--){
dp[k] = Math.min(dp[k], dp[k-T[i]]+1);
}

if(dp[m]==9999)
System.out.println(-1);
else
System.out.println(dp[m]);

}
}


}