Python学习入门基础及笔记

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2、入门资料的笔记

若是觉得资料太长，可以直接看笔记，可以用来复习

数据类型：

整数：整数运算，结果为整数。A/B整数，A%B余数，0x前缀表16进制

浮点数：包含浮点数的运算，结果为浮点数。1.23*10^9=1.23e9；0.000012=1.2e-5

字符串：'',""内部的文本；'',""符号本身不包含在字符串内，文本包含'',""的要另外用引号

布尔值：True，False，首字母大写。and,or,not布尔运算，运算内容用括号或空格。布尔值和其他类型数据运算时，True相当于1，False相当于0

空值：None，即空，不同于0

=为赋值符号，等号为==

 

print语句可以向屏幕上输出指定的文字，也可以跟上多个字符串，用逗号","隔开，就可以连成一串输出，遇到逗号，会输出一个空格。

 

变量：变量是用一个变量名表示，变量名必须是大小写英文、数字和下划线（_）的组合，且不能用数字开头

在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，例如：

a = 123 # a是整数 print a a = 'imooc' # a变为字符串 print a

这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言，与之对应的是静态语言。

 

 

字符串;字符串可以用''或者""括起来表示。如果字符串既包含'又包含"怎么办？

这个时候，就需要对字符串的某些特殊字符进行“转义”，Python字符串用\进行转义

 

常用的转义字符还有：

\n 表示换行 \t 表示一个制表符 \\ 表示 \ 字符本身

 

 

如果要表示多行字符串，可以用'''...'''表示：

'''Line 1 Line 2 Line 3'''

上面这个字符串的表示方法和下面的是完全一样的：

'Line 1\nLine 2\nLine 3'

 

 

Python的整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数,但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了：

在Python中，布尔类型还可以与其他数据类型做 and、or和not运算，请看下面的代码：

a = True print a and 'a=T' or 'a=F'

计算结果不是布尔类型，而是字符串 'a=T'，这是为什么呢？

因为Python把0、空字符串''和None看成 False，其他数值和非空字符串都看成 True，所以：

True and 'a=T' 计算结果是 'a=T' 继续计算 'a=T' or 'a=F' 计算结果还是 'a=T'

要解释上述结果，又涉及到 and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。

1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。

2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于 b，因此返回 b。

所以Python解释器在做布尔运算时，只要能提前确定计算结果，它就不会往后算了，直接返回结果。

list

Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素

由于Python是动态语言，所以list中包含的元素并不要求都必须是同一种数据类型，我们完全可以在list中包含各种数据：

Python按照索引访问list，索引从0开始，第一个元素的素银是0，最后一个索引从-1开始，千万·不要越界

 

python之倒序访问list：

通过 -1 这个索引来表示最后一个元素，倒数第二个用 -2这个索引。

 

list中，添加新元素：

1、L.append() 把新新元素追加到 list 的末尾；

2、L.insert( )接受两个参数，第一个是索引号，第二个是新元素；

 

Python从list删除元素：

用list的pop()方法删除；pop()方法总是删掉list的最后一个元素，并且他还返回这个元素。

 

Python中替换元素：对list中的某个索引赋值，就可以直接用新的元素替换掉原来的元素，list包含的元素个数保持不变。

tuple

tuple是另一种有序的列表，中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似，但是，tuple一旦创建完毕，就不能修改了。

同样是表示班里同学的名称，用tuple表示如下：

>>> t = ('Adam', 'Lisa', 'Bart')

创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。

单元素tuple要多加一个逗号","，避免与运算时的优先级产生歧义。多元素tuple加不加效果都一样

Python之if语句

注意: Python代码的缩进规则。具有相同缩进的代码被视为代码块，上面的3，4行 print 语句就构成一个代码块（但不包括第5行的print）。如果 if 语句判断为 True，就会执行这个代码块。缩进请严格按照Python的习惯写法：4个空格，不要使用Tab，更不要混合Tab和空格，否则很容易造成因为缩进引起的语法错误。

注意: if 语句后接表达式，然后用:表示代码块开始。

如果你在Python交互环境下敲代码，还要特别留意缩进，并且退出缩进需要多敲一行回车：

注意: if 语句后接表达式，然后用:表示代码块开始

 

 

 if ... else ... 语句，我们可以根据条件表达式的值为 True 或者 False ，分别执行 if 代码块或者 else 代码块。

注意: else 后面有个“:”。

 

python之if-elif-else：

为了避免嵌套结构的if....else...，我们可以用

if....多个elif...else..的结构

elif意思就是else if

特别注意这一系列判断会从上到下依次判断，如果某个判断为true，执行完对应的代码块，后面的条件判断就直接忽略，不再执行。

 

python之for循环：

格式：for 变量名a  in list  :

                 print a 

name这个变量是在for循环中定义的，意思是，依次取出list中的每一个元素，并把元素赋值给a,然后在执行for循环体（就是缩进的代码块）

还可以这样：

for x in range(1,10): #代表遍历从1到10范围，range(1,10)可以把他看做一个有一到十的数据的list

Python之 while循环

和 for 循环不同的另一种循环是 while 循环，while 循环不会迭代 list 或 tuple 的元素，而是根据表达式判断循环是否结束。

break

用 for 循环或者 while 循环时，如果要在循环体内直接退出循环，可以使用 break 语句。

比如计算1至100的整数和，我们用while来实现：

sum = 0
x = 1
while True:
    sum = sum + x
    x = x + 1
    if x > 100:
        break
print sum

 

Python之 continue继续循环

在循环过程中，可以用break退出当前循环，还可以用continue跳过后续循环代码，继续下一次循环。

对已有的计算 0 - 100 的while循环进行改造，通过增加 continue 语句，使得只计算奇数的和：

python之什么是dict

 

花括号 {} 表示这是一个dict，然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。

代码如下：

 

可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key：

由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。

dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的！这和list不一样：打印的顺序不一定是我们创建时的顺序，而且，不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。

dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。

直接使用for循环可以遍历 dict 的 key：

>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
>>> for key in d:
...     print key
... 
Lisa
Adam
Bart

由于通过 key 可以获取对应的 value，因此，在循环体内，可以获取到value的值。

set

set持有一系列的元素，和list很像，但是set元素没有重复的，而且是无序的

创建set的方式是调用set（）并传入一个list，list找那个的元素将做为set的元素

s = (['a','b','c'])

print s  #打印出来顺序可能不一样

len(s)     长度函数

 

创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素：

>>> s = set(['A', 'B', 'C']) #代码实例

 

由于set存储的是无序集合，所以我们没法通过索引来访问。

访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

 

set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。

set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。

最后，set存储的元素也是没有顺序的。

 

Python之 遍历set

由于 set 也是一个集合，所以，遍历 set 和遍历 list 类似，都可以通过 for 循环实现。

Python之 更新set

由于set存储的是一组不重复的无序元素，因此，更新set主要做两件事：

一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素从set中删除。

添加元素时，用set的add()方法：

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s.add(4)
>>> print s
set([1, 2, 3, 4])

 

删除set中的元素时，用set的remove()方法：

>>> s = set([1, 2, 3, 4])
>>> s.remove(4)
>>> print s
set([1, 2, 3])

Python之编写函数

在Python中，定义一个函数要使用 def 语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用 return 语句返回。

# math包提供了sin()和 cos()函数，我们先用import引用它：

 

多个返回值时，用print打印返回结果，原来返回值是一个tuple！

但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。

函数默认参数

函数的默认参数的作用是简化调用，你只需要把必须的参数传进去。但是在需要的时候，又可以传入额外的参数来覆盖默认参数值。

由于函数的参数按从左到右的顺序匹配，所以默认参数只能定义在必需参数的后面：

Python之定义可变参数

如果想让一个函数能接受任意个参数，我们就可以定义一个可变参数：

def fn(*args): print args

可变参数的名字前面有个 * 号，我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数：

可变参数也不是很神秘，Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数，因此，在函数内部，直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。

对list进行切

L[0:3]表示，从索引0开始取，直到索引3为止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3个元素。

L[a:b:c] 表示从索引a开始直到索引b截止，不包括索引b，并且没隔c个取一个值。如果第一个索引是0，还可以省略：

 

对于list，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。

字符串也可以用切片操作，只是操作结果仍是字符串：字符串有个方法 upper() 可以把字符变成大写字母：

 

什么是迭代

在Python中，如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们成为迭代（Iteration）。

在Python中，迭代是通过 for ... in 来完成的，而很多语言比如C或者Java，迭代list是通过下标完成的

索引迭代

对于有序集合，元素确实是有索引的。有的时候，我们确实想在 for 循环中拿到索引，怎么办？

方法是使用 enumerate() 函数：

迭代dict的value

我们已经了解了dict对象本身就是可迭代对象，用 for 循环直接迭代 dict，可以每次拿到dict的一个key。

如果我们希望迭代 dict 对象的value，应该怎么做？

dict 对象有一个 values() 方法，这个方法把dict转换成一个包含所有value的list，这样，我们迭代的就是 dict的每一个 value：例子如下：

dict除了values()方法外，还有一个 itervalues() 方法，用 itervalues() 方法替代 values() 方法，迭代效果完全一样：

那这两个方法有何不同之处呢？

1. values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。

2. 但是 itervalues() 方法不会转换，它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value，所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。

3. 打印 itervalues() 发现它返回一个 对象，这说明在Python中，for 循环可作用的迭代对象远不止 list，tuple，str，unicode，dict等，任何可迭代对象都可以作用于for循环，而内部如何迭代我们通常并不用关心。

如果一个对象说自己可迭代，那我们就直接用 for 循环去迭代它，可见，迭代是一种抽象的数据操作，它不对迭代对象内部的数据有任何要求。

迭代dict的key和value

我们了解了如何迭代 dict 的key和value，那么，在一个 for 循环中，能否同时迭代 key和value？答案是肯定的。

items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value：

>>> for key, value in d.items():
...     print key, ':', value
... 
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59

和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。

生成列表

>>> [x * x for x in range(1, 11)]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式，可以以非常简洁的代码生成 list。

写列表生成式时，把要生成的元素 x * x 放到前面，后面跟 for 循环，就可以把list创建出来，十分有用，多写几次，很快就可以熟悉这种语法。

列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断

 

多层表达式：for循环可以嵌套，因此，在列表生成式中，也可以用多层 for 循环来生成列表。