Ubuntu16+pytorch -GPU环境配置(超详细步骤,有图)

 

1、安装 Cuda8.0和cudnn7.0.5

Caffe安装教程中已经讲过了,见ubuntu16.04+caffe-GPU环境配置.docx

2、安装anaconda3.5.2

下载网站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,选择Anaconda3-5.2.0-Linux- x86 _64.sh,然后安装:

  • sudo sh Anaconda3-5.2.0-Linux- x86 _64.sh

3、Anaconda安装 Pytorch & torchvision

1)获取安装命令

首先进入 Pytorch 官网: https://pytorch.org/

依次选择你电脑的配置。例如,我在Linux下用 Anaconda 3.5.2 安装,Anaconda 3.5.2 默认安装了 python 3.6GPU (CUDA-8.0),如图3就选择了如下设置:

Ubuntu16+pytorch -GPU环境配置(超详细步骤,有图)_第1张图片

图3 Pytorch官网获取命令

 

2) Pytorch0.4.1安装

在命令行中输入安装命令:

  • conda install pytorch torchvision cuda80 -c pytorch

输入 y ,回车。一般情况下,会顺利安装完成。但我遇到了如下问题:

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. ............

遇到这种情况,我查了下,大概就是网络问题,重新运行一次,就成功了。

3)测试Pytorch是否安装成功

  • python
  • import torch

如图6所示,没报错,即安装成功。

4、Anaconda安装Dlib19.5.0

  • pip install dlib==19.5.0

5、Anaconda安装opencv3.4.3

  • pip install opencv-python

6、部分库安装

  • conda install numpy
  • conda install scipy
  • conda install matplotlib

 

 

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