性能测试爬坑之路 15 Analysis 结果分析工具一

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性能测试做的事情

    1.对系统施加压力

    2.分析系统的瓶颈（没有最好）

    3. 生成测试报告（就是有理有据的说为什么这个系统好，为什么这个系统有问题，问题到底出在什么地方）

Analysis 能够帮助我们更准确更清晰的获取到这些性能数据，辅助我们生成性能测试的报告

Analysis  只是提供了数据的展现，但这写数据关系怎么样却不能展现，这就是需要我们学习的更重要的东西，我们通过这些数据怎么可以看出一些规律，他后台性能的一些状况，这些是需要我们特别关注的非工具能够提供的点

    这篇文章主要笼统的看一下 Analysis 这个模块具体操作是怎么样的

    要让 Analysis  工作首先我们要有脚本，所以我们把整个过程串一遍，

下面我们就用如下的脚本做一个性能测试的实施

我们可以对这个首页面进行关联，找出用户登录成功后的标记，并尽可能的模拟用户真实的场景，

然后我们在 controller 里面进行运行，获得一些数据，在 Analysis 看看这些性能数据怎么使用

这个脚本没有集合点，我们暂时不关注集合点这个用力场景，

我们设置场景，每 15 秒加 5 个，至于  remp up  remp down 的策略到底是什么样的，后面文章再说，

这节课我们只关注  Analysis  和结果分析上面，运行 5 分钟，然后让他慢慢停止，因为只要收集到数据就可以

基本的场景设计就先这样

我们检查一下 runtime setting 里面有没有问题

运行一次，没有问题

输出标准日志，没有问题

思考时间，随机数

带宽设置：最大   没有问题

浏览器模拟保持默认的选项

然后我们就可以看到脚本的一个状态

down 表示还没有启动

pending 正在准备

init 表示初始化，已经启动

ready 就绪

run  正在发请求

但凡发请求我们就可以看到一些基础数据了

rendez 表示集合

后面几个字段是虚拟用户运行结果的状态，成功的失败还是脚本报错，如果所有用户顺利的话，直接到 stopped 停止

这是我们关于虚拟用户的一个状态，我们根据这些状态，可以在 contronller 里面对脚本进行调试，调试过程中我们要特别注意状态是否跟我们设计的场景是符合的，有没有出现我们的场景设计跟我们这里的状态不匹配，因为这样就可以出现问题，包括运行的时候这里报的错误我们也要留意

我们忽然发下这里出现了错误，这个怎么整？

打开这个错误消息我们看看到底出了什么问题，我们双击这个错误消息我们看看这个错误消息说什么，没有见过的问题，不要害怕，这些问题很可能别人也遇到过了，百度一下就可以了，搜索结果最后确认问题为我们用了 IP 欺骗，我们申请的 很多IP 是跟有线网卡绑定的但是我们的有线没有建立连接，我们现在用的是无线链接，以后注意

我们这里用不到 IP 欺骗，所以我们这里关闭掉 IP 欺骗功能就可以了

注意：访问主机名没有问题，但是访问 localhost 它其实没有走物理网卡，它走了虚拟的网卡，所以我们录制脚本的时候一定要注意我们这里一定不要用 localhost 这是不符合真是场景的，真是的情况是即使是在本机，你也应该用你的机器名或者IP 地址，这个机器名跟网络上的域名没有本质的区别，都是同一个东西，如果你访问的是另一台用它的 域名 用它的 ip  但是你不会用它的localhost ,它不会走物理网卡，它走的是 127.0.0.1 这个特殊的虚拟网卡，根本就不存在这么一个网卡，还有一种情况是，我们有 loadgenerate  负载生成器，他会发送请求给服务器，如果是我们在本机录了一个localhost ,当我们把脚本分给不同的负载生成器时候，他们在做什么，他们就相当于是在给自己的电脑上发请求，可能吗？肯定有问题，因为他们要访问的是同一个服务器，所以说这里也是要注意的地方，无论你处在什么情况你都不能用localhost，如果用到其他的负载生成器，一定要保证负载机一定可以 ping 通服务器

这次运行之前我们顺带着监控几个window 的性能指标，邮件 add measurements

添加主机 localhost 

默认给我们添加了很多监控指标，但是不见得都是有用的，

disk time 硬盘读写的时间

idle time 硬盘空闲的时间（有硬盘的读写时间，空闲时间可以不需要了）

interrupt time  处理器的中断时间我们不用去关注

privileged time 处理器的私有的时间（我们不去关注，我们只关注处理器 cpu 的一个占有率 Processor time 还有一个处理器的一个队列长度  processor queue length ）

Available MBytes 内存的大小

其他的都可以删掉了

添加一个网卡流量的指标，选择 network interface 

选择接受和发出去的流量，注意这里的产品经历可能脱离群众了，这里很变态的需要点击下ADD   然后点击  close

这样我们就绑定了网卡的流量，但是注意，这里的网卡的流量是跟具体的某块网卡绑定的，所以现在

总结我们只需要监控：

disk time 硬盘读写的时间

Processor time 处理器 cpu 的一个占有率 

processor queue length  处理器的一个队列长度

Available MBytes 内存的大小

网卡发送的流量

网卡接收的流量

disk queue length 平均硬盘队列

因为 php 的项目是放在 C 盘 所以我只需要监控 C 盘就可以了

这些指标是刚开始我们比较关注的，因为还是要跟  analysis 连起来一起走一遍，所以我们就先监控这些指标，关于脚本这边我们其实已经改过了，我们应该重新加载一下这个脚本，运行这个场景

我们可以看到这里的物理网卡的接收数据，发送数据全部是零，因为他根本就没有走这块物理网卡，所以是这样一个问题，我们一定要有这种意识，“什么原因？”这里为什么全是零，这些零监控起来有什么意义，没有意义，因为我们本身监控网卡就监控错了，当然也是我们的脚本开发的有问题，所以我们很难说我们把脚本和场景设计完全的独立分开，我们的脚本里面本身也有很多点去关注，关注到场景，关注到性能测试的执行的过程，这相当于是一个脚本的基础，脚本写好了之后我们在 controller 里面运行也需要注意跟脚本的匹配，他们之间是相互影响的

我们之前说过，这边蓝色显示的是常用的前端的性能指标，而 windows  resource 监控到的是我们的服务器的性能指标，它是属于后端的，所以对于我们的指标体系监控和分析来说，咱么既要监控前端又要监控后端，而且前端和后端指标是相互动态影响的，这个是比较费解的，这是我们 analysis 这门课程更重要给大家去讲的，analysis 的基本的应用反而倒是简单，但是后面的东西就比较饶了，需要我们逻辑上是清楚的而且是静下心来，动手确认过，实验过的，才能够真正的去理解他们，

这是脚本开发好确认没有问题，在 controller 做好调试我们确认也没有为你之后，该监控的指标我们把他监控起来，这个时候我们正确的运行，

通常建议大家一次完整的性能测试一般需要半个小时（至少）否则达不到测试目的，让他在相对稳定的状态下去收集一些性能数据，

运行的结果是保存在  result setting 里面设置的目录下

默认使用  Microsoft Access 数据库保存的，

保存了之后我们就可以点击  analyze results 对监控到的指标数据进行分析

这边是我们获取到的摘要性的数据

下面依次是 虚拟用户的一个数量，运行情况

每秒点击事务的情况

吞吐量的情况

事务的一个摘要

我们定义了homepage  login 和 post 三个事务 ，他们全都是成功的

事务的响应时间也都有

注意这里的响应时间跟我们的 controller 里面监控到的响应时间有点差别，其实这是我专门领出来，大家可能不会注意，大家可以看看在 controller 里面我们 homepage 的平均响应时间 16.73

在 anlysis 里面平均响应时间是 9.41

什么原因？这两个数据不一样，差别还很大，真实的响应时间是 9.415   controller 里面的数据是 16.73 秒

打开脚本我们看下

我们是把思考时间放在了事务里面，那么在 controller 里面统计到的是有包含思考时间的，而 analysis 默认是给我们去掉思考时间，所以我们看到的是一个真实的，

我们可以右击图形 选择  set filter

我们选择包含思考时间

这样我们看到的就是一个真实的数据了

稍微有些差别是跟我们数据的采样间隔有关系的，这个问题就不大了，这是很正常一个事情，

所以我们一定要清楚一点这里面包含的数据是不是准确的

我们是应该把思考时间去掉的，因为思考时间不应该所做服务器的响应时间里面

好的 大的流程就这样了