Hanlp自然语言处理中的词典格式说明

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使用过hanlp的都知道hanlp中有许多词典，它们的格式都是非常相似的，形式都是文本文档，随时可以修改。本篇文章详细介绍了hanlp中的词典格式，以满足用户自定义的需要。

基本格式

词典分为词频词性词典和词频词典。

1、词频词性词典（如CoreNatureDictionary.txt）

（1）每一行代表一个单词，格式遵从[单词] [词性A] [A的频次] [词性B] [B的频次] ...。

（2）支持省略词性和频次，直接一行一个单词。

（3）.txt词典文件的分隔符为空格或制表符，所以不支持含有空格的词语。如果需要支持空格，请使用英文逗号,分割的纯文本.csv文件。在使用Excel等富文本编辑器时，则请注意保存为纯文本形式。

2、词频词典（如CoreNatureDictionary.ngram.txt）

（1）每一行代表一个单词或条目，格式遵从[单词] [单词的频次]。

（2）每一行的分隔符为空格或制表符。

少数词典有自己的专用格式，比如同义词词典兼容《同义词词林扩展版》的文本格式，而转移矩阵词典则是一个csv表格。

下文主要介绍通用词典，如不注明，词典特指通用词典。

数据结构

Trie树（字典树）是HanLP中使用最多的数据结构，为此，我实现了通用的Trie树，支持泛型、遍历、储存、载入。

用户自定义词典采用AhoCorasickDoubleArrayTrie和二分Trie树储存，其他词典采用基于双数组Trie树(DoubleArrayTrie)实现的AC自动机AhoCorasickDoubleArrayTrie。关于一些常用数据结构的性能评估，请参考wiki。

储存形式

词典有两个形态：文本文件(filename.txt)和缓存文件(filename.txt.bin或filename.txt.trie.dat和filename.txt.trie.value)。

1、文本文件

·采用明文储存，UTF-8编码，CRLF换行符。

2、缓存文件

（1）就是一些二进制文件，通常在文本文件的文件名后面加上.bin表示。有时候是.trie.dat和.trie.value。后者是历史遗留产物，分别代表trie树的数组和值。

（2）如果你修改了任何词典，只有删除缓存才能生效。

修改方法

HanLP的核心词典训练自人民日报2014语料，语料不是完美的，总会存在一些错误。这些错误可能会导致分词出现奇怪的结果，这时请打开调试模式排查问题：

 

HanLP.Config.enableDebug();

 

（1）核心词性词频词典

a）比如你在data/dictionary/CoreNatureDictionary.txt中发现了一个不是词的词，或者词性标注得明显不对，那么你可以修改它，然后删除缓存文件使其生效。

B）目前CoreNatureDictionary.ngram.txt的缓存依赖于CoreNatureDictionary.txt的缓存，修改了后者之后必须同步删除前者的缓存，否则可能出错

（2）核心二元文法词典

a） 二元文法词典data/dictionary/CoreNatureDictionary.ngram.txt储存的是两个词的接续，如果你发现不可能存在这种接续时，删掉即可。

B）你也可以添加你认为合理的接续，但是这两个词必须同时在核心词典中才会生效。

（3）命名实体识别词典

a）基于角色标注的命名实体识别比较依赖词典，所以词典的质量大幅影响识别质量。

b）这些词典的格式与原理都是类似的，请阅读相应的文章或代码修改它。