为完成一个小型爬虫项目,在并未使用该平台提供的API情况下,细致分析了国内某著名电商网站商品属性的获取思路和方法,兹此记录分享,学习交流。
静态页面部分
为了获取静态页面部分的内容,需要使用firefox的开发者功能禁用javascript,如图
勾选"Disable JavaScript"。刷新页面后可见。通过静态页面可获取标题,商品ID,分类号,商品URL,图片url等内容。可直接使用正则表达式或xpath等工具分析获得,这里不再赘述。
动态内容部分
该网站大部分商品属性都是通过ajax动态获取的。还是通过浏览器来分析。取消勾选"Disable JavaScript"后,使用"Network"工具可对服务器响应的包进行抓包和分类。为避免反复重新加载页面时缓存的影响,勾选"Disable Cache"选项。先打开"Network"界面,然后刷新页面,可获得加载过程的抓包内容。ajax请求返回的数据为json或js类型。例如:
某json数据
url为
http://p.3.cn/prices/get?callback=cnp&type=1&area=1_72_4137&pdtk=&pduid=1516989398&pdpin=&pdbp=0&skuid=J_1743187
可在network工具箱内查看其response内容为
对照页面内容后发现其中p字段正是商品价格数据!
通过直接打开链接得到json串为
cnp([{"id":"J_1743187","p":"499.00","m":"549.00"}]);
此response中带有回调函数名"cnp",观察在url中也有一个相同字段。遂尝试在url中去掉该字段,重新请求后
http://p.3.cn/prices/get?type=1&area=1_72_4137&pduid=1516989398&pdbp=0&skuid=J_1743187
获得json:
[{"id":"J_1743187","p":"499.00","m":"549.00"}]
继续尝试删除请求中的get参数,最终发现可用
http://p.3.cn/prices/mgets?skuids=J_1743187
正常获取到相同的数据。
python解析代码:
import urllib2
import json
p=urllib2.urlopen('http://p.3.cn/prices/get?type=1&area=1_72_4137&pduid=1516989398&pdbp=0&skuid=J_1743187').read()
p_json=json.loads(p)
price=p_json['p']
获取到价格数据,方便了自动化生成。其余不能通过静态内容获取的属性均可类比分析尝试获得。