工具代码粘贴1——pytorch设置随机种子seed

通过设置随机种子可使训练结果可复现。

    

def setup_seed(seed):
    np.random.seed(seed)
    random.seed(seed)
    torch.manual_seed(seed) #cpu
    torch.cuda.manual_seed_all(seed)  #并行gpu
    torch.backends.cudnn.deterministic = True  #cpu/gpu结果一致
    torch.backends.cudnn.benchmark = True   #训练集变化不大时使训练加速


def main():
    setup_seed(args.seed)