Python下正则表达式学习笔记

用途

正则表达式可以

  • 测试字符串内的模式

  • 替换文本

  • 基于模式匹配从字符串中提取子字符串

RegEx语法

正则表达式(Regular Expression, RegEx)通过单个字符串来匹配一系列符合此语法规则的目标字符串。

元字符以及其在RegEx中的行为说明列表:

元字符 行为
\
^ 匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 还会与“n”或“r”之后的位置匹配。
$ 匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 还会与“n”或“r”之前的位置匹配。
* 零次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如,zo 匹配“z”和“zoo”。 等效于 {0,}。
+ 一次或多次匹配前面的字符或子表达式。例如,“zo+”与“zo”和“zoo”匹配,但与“z”不匹配。+ 等效于 {1,}。
? 零次或一次匹配前面的字符或子表达式。例如,“do(es)?”匹配“do”或“does”中的“do”。? 等效于 {0,1}。
{n} n 是非负整数。正好匹配 n 次。例如,“o{2}”与“Bob”中的“o”不匹配,但与“food”中的两个“o”匹配。
{n,} n 是非负整数。至少匹配 n 次。例如,“o{2,}”不匹配“Bob”中的“o”,而匹配“foooood”中的所有 o。“o{1,}”等效于“o+”。“o{0,}”等效于“o*”。
{n,m} M 和 n 是非负整数,其中 n <= m。匹配至少 n 次,至多 m 次。例如,“o{1,3}”匹配“fooooood”中的头三个 o。'o{0,1}' 等效于 'o?'。注意:您不能将空格插入逗号和数字之间。
? 当此字符紧随任何其他限定符(*、+、?、{n}、{n,}、{n,m})之后时,匹配模式是“非贪心的”。“非贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能短的字符串,而默认的“贪心的”模式匹配搜索到的、尽可能长的字符串。例如,在字符串“oooo”中,“o+?”只匹配单个“o”,而“o+”匹配所有“o”。
. 匹配除“n”之外的任何单个字符。若要匹配包括“n”在内的任意字符,请使用诸如“[sS]”之类的模式。
(pattern) 匹配 pattern 并捕获该匹配的子表达式。可以使用 $0…$9 属性从结果“匹配”集合中检索捕获的匹配。若要匹配括号字符 ( ),请使用“(”或者“)”。
(?:pattern) 匹配 pattern 但不捕获该匹配的子表达式,即它是一个非捕获匹配,不存储供以后使用的匹配。这对于用“or”字符组合模式部件的情况很有用。
(?=pattern) 执行正向预测先行搜索的子表达式,该表达式匹配处于匹配 pattern 的字符串的起始点的字符串。它是一个非捕获匹配,即不能捕获供以后使用的匹配。
(?!pattern) 执行反向预测先行搜索的子表达式,该表达式匹配不处于匹配 pattern 的字符串的起始点的搜索字符串。它是一个非捕获匹配,即不能捕获供以后使用的匹配。
[xyz] 字符集。匹配包含的任一字符。例如,“[abc]”匹配“plain”中的“a”。
[^] 反向字符集。匹配未包含的任何字符。
[a-z] 字符范围。匹配指定范围内的任何字符。例如,“[a-z]”匹配“a”到“z”范围内的任何小写字母。
b 匹配一个字边界,即字与空格间的位置。例如,“erb”匹配“never”中的“er”,但不匹配“verb”中的“er”。
B 非字边界匹配。“erB”匹配“verb”中的“er”,但不匹配“never”中的“er”。
cx 匹配 x 指示的控制字符。例如,cM 匹配 Control-M 或回车符。x 的值必须在 A-Z 或 a-z 之间。如果不是这样,则假定 c 就是“c”字符本身。
d 数字字符匹配。等效于 [0-9]。
D 非数字字符匹配。
f 换页符匹配。等效于 x0c 和 cL。
n 换行符匹配。等效于 x0a 和 cJ。
r 匹配一个回车符。等效于 x0d 和 cM。
s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等。与 [ fnrtv] 等效。
S 匹配任何非空白字符。
t 制表符匹配。与 x09 和 cI 等效。
v 垂直制表符匹配。与 x0b 和 cK 等效。
w 匹配任何字类字符,包括下划线。与“[A-Za-z0-9_]”等效。
W 与任何非单词字符匹配。
num 匹配 num,此处的 num 是一个正整数。到捕获匹配的反向引用。例如,“(.)1”匹配两个连续的相同字符。

表格转载自 Microsoft博客:正则表达式语法

RegEx用法实例

说明 正则表达式
电子邮件(Email) w+([-+.]w+)@w+([-.]w+).w+([-.]w+)*
QQ号码 [1-9]d{4,}
密码(由数字/大写字母/小写字母/标点符号组成,四种都必有,8位以上) (?=^.{8,}$)(?=.d)(?=.W+)(?=.[A-Z])(?=.[a-z])(?!.n).$
汉字(字符) [u4e00-u9fa5]
中文及全角标点符号(字符) [u3000-u301eufe10-ufe19ufe30-ufe44ufe50-ufe6buff01-uffee]
中国大陆手机号码 1d{10}
中国大陆邮政编码 [1-9]d{5}
中国大陆身份证号(15位或18位) d{15}(dd[0-9xX])?
非负整数(正整数或零) d+
正整数 0-9]*[1-9*
负整数 -0-9]*[1-9*
整数 -?d+
小数 (-?d+)(.d+)?
不包含abc的单词 b((?!abc)w)+b

表格节选自 常用正则表达式

Memo:上面部分的模式,例如\b在Vim编辑器的find模式(/)下,无法进行匹配。

Python中常见的RegEx用法

为了避免上述部分模式无法匹配的问题,实际操作的时候以参考文档(RE python2)为准。

如果要替换一个字符串中的某个模式,如下:

import re
txt = [the text for processing]
regex = [your regular expression]
string = [your string to replace the others]
data, number = re.subn(re.compile(regex), string, txt)
# or you could use
data, number = re.subn(regex, string, txt)

模块中还有其他常用方法:

  • re.match

  • re.search

  • re.findall

当然,官方文档中还介绍了直接使用re的方法和使用re.compile()之后再进行正则的区别。具体请参考这里。

Weiming Hu


2016/6/13 续

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