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深度学习正则化以及优化深度学习吴恩达局部最优深度学习
该系列仅在原课程基础上部分知识点添加个人学习笔记,或相关推导补充等。如有错误,还请批评指教。在学习了AndrewNg课程的基础上,为了更方便的查阅复习,将其整理成文字。因本人一直在学习英语,所以该系列以英文为主,同时也建议读者以英文为主,中文辅助,以便后期进阶时,为学习相关领域的学术论文做铺垫。-ZJCoursera课程|deeplearning.ai|网易云课堂转载请注明作者和出处:ZJ微信公众
- 6、5 门关于 AI 和 ChatGPT 的免费课程,带您从 0-100
AI算法蒋同学
一起来学习下ChatGPT吧人工智能chatgpt
5门关于AI和ChatGPT的免费课程,带您从0-100想在2024年免费了解有关AI和ChatGPT的更多信息吗?图片由DALLE3提供活着是多么美好的时光啊。还有什么比现在更适合了解生成式人工智能(尤其是ChatGPT)等人工智能元素的呢!许多人对这个行业感兴趣,但有些人需要更多关于如何到达那里的知识。该博客为您提供了来自哈佛、IBM、DeepLearning.AI等可信机构的免费课程列表。让
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丢了橘子的夏天
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哔哩哔哩网站视频-[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai网站:up主:mHarvey,视频:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai一.p11.1欢迎二.p21.2什么是神经网络1.举例:根据面积预测房价假设有六个房子的房屋面积和价格,根据这个数据集,房屋面积预测房价的函数,这些是一个简单的神经网络神经元的功能就是输入面积完成线性运算,取不小于0的值,最后得到预测
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Hello,这里是小梁。下面是我近期学习机器学习的笔记,出发点是希望对自己起到一个督促和输出的作用如果你对我的笔记感兴趣欢迎Like,有不足之处也欢迎评论留言B站【2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程】笔记参考【吴恩达《MachineLearning》精炼笔记】1机器学习的定义与分类1.1监督学习Supervisedlearning1.2无监督学习Unsupervisedlea
- Coursera | Andrew Ng (01-week-2-2.11)—向量化
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深度学习深度学习吴恩达吴恩达深度学习
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#ML吴恩达机器学习
第一阶段:学习前置数学知识机器学习的数学基础_二进制人工智能的博客-CSDN博客第二阶段:认知机器学习吴恩达机器学习【2022中文版教程全集】_哔哩哔哩_bilibili视频5h,看了一点发现后面没字幕了,这个(强推|双字)2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程_哔哩哔哩_bilibili视频19h。但是这个是属于新课,所以还是先看第三阶段上:仔细了解机器学习视频链接:[中英字幕
- 吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》学习笔记
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来自:口仆本笔记是deeplearning.ai最近推出的短期课程《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》的学习总结。1引言总的来说,当前有两类大语言模型(LLM):「基础LLM」和「指令微调LLM」。基础LLM基于大量文本数据训练而成,核心思想为预测一句话的下一个单词(即词语接龙)。基于语料的限制,有时会返回不符合预期的结果(如上图所示)。指令微调LLM基于
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深度学习吴恩达-Assignment汇总深度学习吴恩达卷积神经网络tensorflow
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带有一个隐藏层的平面数据分类数据集介绍数据集形状模型搭建参数初始化前向传播隐藏层输出层反向传播输出层隐藏层梯度下降更新参数预测其他np.dot()与np.multiply()的区别结果使用简单逻辑回归测试不同的隐藏层神经元数测试其他数据集原始数据集测试不同的隐藏层神经元数目标:带有一个隐藏层的平面数据分类神经网络参考自:【中文】【吴恩达课后编程作业】Course1-神经网络和深度学习-第三周作业数
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深度学习正则化以及优化深度学习吴恩达机器学习深度学习吴恩达coursera
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QbitAl
作者SannyKim郭一璞编译量子位出品|公众号QbitAI跟着网络资料自学、刷MOOC是许多人学深度学习的方式,但深度学习相关资源众多,应该从哪儿开始学呢?富有自学经验的GitHub用户SannyKim贡献出了一份深度学习自学指南。她自学成才,有Udacity、deeplearning.ai、Coursera的一大堆课程认证,甚至连大学都是上的以自学、MOOC著称的Minerva大学,自学卓有成
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一、机器学习定义:机器学习即Machinelearning,涉及很多学科,简单点来说,就是使用计算机通过“学习“大量的数据模拟实现人类的行为,也就是让计算机自己学习到一些所谓的”知识与技能“(例如什么是苹果?什么是香蕉?),而且能够通过一些算法组织其实现不断学习不断完善自身的性能与知识架构,换句话说,让计算机越来越”知识渊博“,也就是-----人工智能。二、机器学习分类:机器学习一般分为监督学习与
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一个月前,DeepLearning.ai创始人吴恩达与OpenAI开发者IzaFulford联手推出了一门面向开发者的技术教程:ChatGPT提示工程。该教程总共分为9个章节,总一个多小时,里面主要涵盖:提示词最佳实践、评论情感分类、文本总结、邮件撰写、文本翻译、快速搭建一个聊天机器人等等。你除了能在这个教程里面学到如何使用Prompt,你还能学到GPT接口调用开发知识。一个月时间过去了,因课程质
- GitHub Copilot Chat将于12月全面推出;DeepLearning.AI免费新课
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AI日报githubcopilot人工智能
AI新闻GitHubCopilotChat将于12月全面推出,提升开发者的生产力摘要:GitHub宣布将于12月全面推出GitHubCopilotChat,这是GitHubCopilot的一个新功能,旨在帮助开发者编写代码。它能够集成到开发者的桌面IDE环境中,并能够根据上下文联想出后文,不仅限于代码缺省补充和纠错。与此同时,CopilotChat还能够与开发者进行对话,提供更加细致的人机交互体验
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大家好,这次给大家翻译的是来自Coursera,由deeplearning.ai提供的TensorFlowinPractice的课程系列的QUIZ部分本文来源:www.kesci.com该系列课程共分为4个专项一、人工智能、机器学习和深度学习的TensorFlow简介二、TensorFlow中的卷积神经网络三、TensorFlow中的自然语言处理四、序列、时间序列与预测原教程链接在此:Tensor
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学习吴恩达的深度学习,用于记录笔记知识目录和引用文章原文见下面,但已经变为收费的:【目录】【中文】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】_吴恩达深度学习何宽-CSDN博客免费的用于学习的github地址,包含笔记和代码,资料来源于深度学习GitHub-fengdu78/deeplearning_ai_books:deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源)机
- 微调大型语言模型(一):为什么要微调(Why finetune)?
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今天我们来学习Deeplearning.ai的在线课程微调大型语言模型(一)的第一课:为什么要微调(Whyfinetune)。我们知道像GPT-3.5这样的大型语言模型(LLM)它所学到的知识截止到2021年9月,那么如果我们向ChatGPT询问2022年以后发生的事情,它可能会产生“幻觉”从而给出错误的答案,再比如我们有一些关于企业的某些产品的业务数据,但是由于ChatGPT没有学习过这些数据,
- 2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程编程作业C1_W2: Linear Regression
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- LangChain 手记 Conclusion结语
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整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程:ConclusionConclusion结语本系列短课展示了大量使用LangChain构建的大语言模型应用,包括处理用户反馈、文档上的问答系统甚至使用LLM来决定发起外部工具的调用(比如搜索)来回答复杂问题。使用LangChain的好处在于能很大程度上提升开发效率,仅需要适量代码,就可以实现复杂的llm应用。课程作者希望大家
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1.二维卷积图中的输入的数据维度为14×1414×14,过滤器大小为5×55×5,二者做卷积,输出的数据维度为10×1010×10(14−5+1=1014−5+1=10)。如果你对卷积维度的计算不清楚,可以参考我之前的博客吴恩达深度学习笔记(deeplearning.ai)之卷积神经网络(CNN)(上)。上述内容没有引入channel的概念,也可以说channel的数量为1。如果将二维卷积中输入的
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整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程:Agent(源代码可见)“人们有时会将LLM看作是知识库,因为它被训练所以记住了来自互联网或其他地方的海量信息,因而当你向它提问时,它可以回答你的问题。有一个更加有用的认知模式是将LLM看作是一个推理引擎,如果提供给他文本块或者额外信息,它可以理由从互联网或者其他地方学会的背景知识利用新信息来帮助回答问题或者进行文本推理或者
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整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程:Evaluation(源代码可见)基于LLM的应用如何做评估是一个难点,本节介绍了一些思路和工具。“从传统开发转换到基于prompt的开发,开发使用LLM的应用,整个工作流的评估方式需要重新考虑,本节会介绍很多激动人心的概念。”Evaluation评估构建一个上节课介绍过的QAchain:不同之处仅在于加了一个参数:chai
- DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习--Week4深层神经网络
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机器学习神经网络深度学习前向传播反向传播Andrew-ng
一、深层神经网络深层神经网络的符号与浅层的不同,记录如下:-用L表示层数,该神经网络L=4-n[l]表示第l层的神经元的数量,例如n[1]=n[2]=5,n[3]=3,n[4]=1-a[l]表示第l层中的激活函数,a[l]=g[l](z[l])二、前向和反向传播1.第l层的前向传播输入为a[l−1]输出为a[l],cache(z[l])矢量化表示:Z[l]=W[l]⋅A[l−1]+b[l]A[l]
- LangChain手记 Question Answer 问答系统
从流域到海域
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整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程:QuestionAnswer(源代码可见)本节介绍使用LangChian构建文档上的问答系统,可以实现给定一个PDF文档,询问关于文档上出现过的某个信息点,LLM可以给出关于该信息点的详情信息。这种使用方式比较灵活,因为并没有使用PDF上的文本对模型进行训练就可以实现文档上的信息点问答。本节介绍的Chain也比较常用,它涉及
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langchain人工智能
整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程:Chains(源代码可见)Chains直译链,表达的意思更像是对话链,对话链的背后是思维链LLMChain(LLM链)首先介绍了一个最简单的例子,LLMChain:将一个大语言模型和prompt模板组合起来调用LLMChain,即可得到一个LLMChain对象,该对象的run实现的功能即给定输入自动使用prompt模板生成p
- LangChain手记 Memory
从流域到海域
大语言模型langchain
整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程:MemoryMemory使用openai的API调用GPT都是单次调用,所以模型并不记得之前的对话,多轮对话的实现其实是将前面轮次的对话过程保留,在下次对话时作为输入的message数组的一部分,再将新一轮对话的提问也放入message数组,再发起一次API调用,即构手动建对话流(以上笔者注)。构建对话流(LangChain
- LangChain手记 Models,Prompts and Parsers
从流域到海域
大语言模型langchain
整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程:Models,PromptsandParsers模型,提示词和解析器(Models,PromptsandParsers)模型:大语言模型提示词:构建传递给模型的输入的方式解析器:获取模型输入,转换为更为结构化的形式以在下游任务中使用为什么使用提示词模板提示词会非常长且具体在可以的时候能直接复用提示词LangChain也为常用
- 使用 Gradio 构建生成式 AI 应用程序(一): 图片内容读取app
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NLP自然语言处理人工智能自然语言处理深度学习神经网络机器学习
今天我们来学习DeepLearning.AI的在线课程:BuildingGenerativeAIApplicationswithGradio,该课程主要讲述利用gradio来部署机器学习算法应用程序,今天我们来学习第一课:Imagecaptioningapp,该课程主要讲述如何从图片中读取图片的内容信息,如下图所示:今天我们会使用huggingface的Salesforce/blip-image-
- 深度学习阶段性回顾
猫咪的白手套
深度学习人工智能
本文针对过去两周的深度学习理论做阶段性回顾,学习资料来自吴恩达老师的2021版deeplearning.ai课程,内容涵盖深度神经网络改善一直到ML策略的章节。视频链接如下:吴恩达深度学习视频链接(注:本文出自深度学习初学者,此文内容将以初学者的感悟与见解讲述。当然我也会努力搜寻资料以弥补自身认知的不足,希望本文能对深度学习的其他初学者也有所帮助,文章若有不当之处,望大家在评论区多多指正,我将虚心
- LangChain手记 Overview
从流域到海域
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整理并翻译自DeepLearning.AI×LangChain的官方课程:Overview综述(Overview)LangChain是为大模型应用开发设计的开源框架LangChain目前提供Python和JavaScript(TypeScript)两种语言的包LangChain的主攻方向是聚合和模块化核心附加值:模块化的组件用例:针对常见组合组件的方式提供了简单易用的模板组件模型(Models)集
- java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO)
Cb123456
VOTOBOPOJODAO
转:
http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2012/02/24/2366110.html
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映
- spring ioc原理(看完后大家可以自己写一个spring)
aijuans
spring
最近,买了本Spring入门书:spring In Action 。大致浏览了下感觉还不错。就是入门了点。Manning的书还是不错的,我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning,但怀着崇敬 的心情和激情通览了一遍。又一次接受了IOC 、DI、AOP等Spring核心概念。 先就IOC和DI谈一点我的看法。IO
- MyEclipse 2014中Customize Persperctive设置无效的解决方法
Kai_Ge
MyEclipse2014
高高兴兴下载个MyEclipse2014,发现工具条上多了个手机开发的按钮,心生不爽就想弄掉他!
结果发现Customize Persperctive失效!!
有说更新下就好了,可是国内Myeclipse访问不了,何谈更新...
so~这里提供了更新后的一下jar包,给大家使用!
1、将9个jar复制到myeclipse安装目录\plugins中
2、删除和这9个jar同包名但是版本号较
- SpringMvc上传
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.UPLOADFILE)
@ResponseBody
public Map<String, Object> uploadFile(HttpServletRequest request,HttpServletResponse httpresponse) {
try {
//
- Javascript----HTML DOM 事件
何必如此
JavaScripthtmlWeb
HTML DOM 事件允许Javascript在HTML文档元素中注册不同事件处理程序。
事件通常与函数结合使用,函数不会在事件发生前被执行!
注:DOM: 指明使用的 DOM 属性级别。
1.鼠标事件
属性  
- 动态绑定和删除onclick事件
357029540
JavaScriptjquery
因为对JQUERY和JS的动态绑定事件的不熟悉,今天花了好久的时间才把动态绑定和删除onclick事件搞定!现在分享下我的过程。
在我的查询页面,我将我的onclick事件绑定到了tr标签上同时传入当前行(this值)参数,这样可以在点击行上的任意地方时可以选中checkbox,但是在我的某一列上也有一个onclick事件是用于下载附件的,当
- HttpClient|HttpClient请求详解
7454103
apache应用服务器网络协议网络应用Security
HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目,可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包,并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。本文首先介绍 HTTPClient,然后根据作者实际工作经验给出了一些常见问题的解决方法。HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了,越来越多的 Java 应用程序需
- 递归 逐层统计树形结构数据
darkranger
数据结构
将集合递归获取树形结构:
/**
*
* 递归获取数据
* @param alist:所有分类
* @param subjname:对应统计的项目名称
* @param pk:对应项目主键
* @param reportList: 最后统计的结果集
* @param count:项目级别
*/
public void getReportVO(Arr
- 访问WEB-INF下使用frameset标签页面出错的原因
aijuans
struts2
<frameset rows="61,*,24" cols="*" framespacing="0" frameborder="no" border="0">
- MAVEN常用命令
avords
Maven库:
http://repo2.maven.org/maven2/
Maven依赖查询:
http://mvnrepository.com/
Maven常用命令: 1. 创建Maven的普通java项目: mvn archetype:create -DgroupId=packageName 
- PHP如果自带一个小型的web服务器就好了
houxinyou
apache应用服务器WebPHP脚本
最近单位用PHP做网站,感觉PHP挺好的,不过有一些地方不太习惯,比如,环境搭建。PHP本身就是一个网站后台脚本,但用PHP做程序时还要下载apache,配置起来也不太很方便,虽然有好多配置好的apache+php+mysq的环境,但用起来总是心里不太舒服,因为我要的只是一个开发环境,如果是真实的运行环境,下个apahe也无所谓,但只是一个开发环境,总有一种杀鸡用牛刀的感觉。如果php自己的程序中
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(list类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.list类型及操作
List是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等,操作key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样list既可以作为栈,又可以作为队列。
&nbs
- 谁在用Hadoop?
bingyingao
hadoop数据挖掘公司应用场景
Hadoop技术的应用已经十分广泛了,而我是最近才开始对它有所了解,它在大数据领域的出色表现也让我产生了兴趣。浏览了他的官网,其中有一个页面专门介绍目前世界上有哪些公司在用Hadoop,这些公司涵盖各行各业,不乏一些大公司如alibaba,ebay,amazon,google,facebook,adobe等,主要用于日志分析、数据挖掘、机器学习、构建索引、业务报表等场景,这更加激发了学习它的热情。
- 【Spark七十六】Spark计算结果存到MySQL
bit1129
mysql
package spark.examples.db
import java.sql.{PreparedStatement, Connection, DriverManager}
import com.mysql.jdbc.Driver
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object SparkMySQLInteg
- Scala: JVM上的函数编程
bookjovi
scalaerlanghaskell
说Scala是JVM上的函数编程一点也不为过,Scala把面向对象和函数型编程这两种主流编程范式结合了起来,对于熟悉各种编程范式的人而言Scala并没有带来太多革新的编程思想,scala主要的有点在于Java庞大的package优势,这样也就弥补了JVM平台上函数型编程的缺失,MS家.net上已经有了F#,JVM怎么能不跟上呢?
对本人而言
- jar打成exe
bro_feng
java jar exe
今天要把jar包打成exe,jsmooth和exe4j都用了。
遇见几个问题。记录一下。
两个软件都很好使,网上都有图片教程,都挺不错。
首先肯定是要用自己的jre的,不然不能通用,其次别忘了把需要的lib放到classPath中。
困扰我很久的一个问题是,我自己打包成功后,在一个同事的没有装jdk的电脑上运行,就是不行,报错jvm.dll为无效的windows映像,如截图
最后发现
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-策略模式-Strategy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化
简单理解:
1、将不同的策略提炼出一个共同接口。这是容易的,因为不同的策略,只是算法不同,需要传递的参数
- cmd命令值cvfM命令
chenyu19891124
cmd
cmd命令还真是强大啊。今天发现jar -cvfM aa.rar @aaalist 就这行命令可以根据aaalist取出相应的文件
例如:
在d:\workspace\prpall\test.java 有这样一个文件,现在想要将这个文件打成一个包。运行如下命令即可比如在d:\wor
- OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台
comsci
java框架Web项目管理企业应用
OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台的作者是我们技术联盟的成员,他最近推出了新版本的快速应用开发平台 OpenJWeb(1.8),我帮他做做宣传
OpenJWeb快速开发平台以快速开发为核心,整合先进的java 开源框架,本着自主开发+应用集成相结合的原则,旨在为政府、企事业单位、软件公司等平台用户提供一个架构透
- Python 报错:IndentationError: unexpected indent
daizj
pythontab空格缩进
IndentationError: unexpected indent 是缩进的问题,也有可能是tab和空格混用啦
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里,缩进而非花括号或者某种关键字,被用于表示语句块的开始和退出。增加缩进表示语句块的开
- HttpClient 超时设置
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httpclient
HttpClient中的超时设置包含两个部分:
1. 建立连接超时,是指在httpclient客户端和服务器端建立连接过程中允许的最大等待时间
2. 读取数据超时,是指在建立连接后,等待读取服务器端的响应数据时允许的最大等待时间
在HttpClient 4.x中如下设置:
HttpClient httpclient = new DefaultHttpC
- 小鱼与波浪
dcj3sjt126com
一条小鱼游出水面看蓝天,偶然间遇到了波浪。 小鱼便与波浪在海面上游戏,随着波浪上下起伏、汹涌前进。 小鱼在波浪里兴奋得大叫:“你每天都过着这么刺激的生活吗?简直太棒了。” 波浪说:“岂只每天过这样的生活,几乎每一刻都这么刺激!还有更刺激的,要有潮汐变化,或者狂风暴雨,那才是兴奋得心脏都会跳出来。” 小鱼说:“真希望我也能变成一个波浪,每天随着风雨、潮汐流动,不知道有多么好!” 很快,小鱼
- Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table
dcj3sjt126com
mysql
快速高效用:SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;下面的就不要看了!
今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时,执行一个更新的语句碰到以下错误提示:
Error Code: 1175
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
- 枚举类型详细介绍及方法定义
gaomysion
enumjavaee
转发
http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm
枚举其实就是一种类型,跟int, char 这种差不多,就是定义变量时限制输入的,你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看,这两篇文章,《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》,供大家参考。
枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
- Merge Sorted Array
hcx2013
array
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.
Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
- Expression Language 3.0新特性
jinnianshilongnian
el 3.0
Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了;目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括:如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好,对大多数新特性
- 超越算法来看待个性化推荐
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超越算法来看待个性化推荐
一提到个性化推荐,大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法,或是更高阶的模型推荐算法,百度的张栋说过,推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识,虽然本人不是很认同这种比例,但推荐系统中,推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。
就像任何
- 写给Javascript初学者的小小建议
pda158
JavaScript
一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了,又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。 如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你:初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性,将更多的时间花在 了解语言本身(ECMAScript)。只在特定浏览器编写代码(Chrome/Fi
- Java 枚举
ShihLei
javaenum枚举
注:文章内容大量借鉴使用网上的资料,可惜没有记录参考地址,只能再传对作者说声抱歉并表示感谢!
一 基础 1)语法
枚举类型只能有私有构造器(这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例)
枚举实例必须最先定义
2)特性
&nb
- Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制
uuhorse
javaHotSpotGC垃圾回收VM
官方资料,关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection,非常全,英文。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html
Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning
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