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学习吴恩达的深度学习，用于记录笔记

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原文见下面，但已经变为收费的：【目录】【中文】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】_吴恩达深度学习 何宽-CSDN博客

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深度学习

GitHub - fengdu78/deeplearning_ai_books: deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）

 机器学习

GitHub - fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes: 吴恩达老师的机器学习课程个人笔记

统计学方面知识

GitHub - fengdu78/lihang-code: 《统计学习方法》的代码实现

数据科学仓库：
GitHub - fengdu78/Data-Science-Notes: 数据科学的笔记以及资料搜集

知乎：
黄海广 - 知乎

[**笔记在线阅读**](http://www.ai-start.com/dl2017)

测验题的答案来自：

吴恩达 深度学习 【课后作业答案】 - 知乎

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课程	周数	名称	类型	语言	地址
课程1 - 神经网络和深度学习	第1周	深度学习简介	测验	中	传送门	修改后
		无编程作业	编程作业	——	——
	第2周	神经网络基础	测验	中	传送门	修改后
		具有神经网络思维的Logistic回归	编程作业	中文	传送门
	第3周	浅层神经网络	测验	中	传送门	修改后
		带有一个隐藏层的平面数据分类	编程作业	中文	传送门
	第4周	深度神经网络的关键概念	测验	中	传送门	修改后
		一步步搭建多层神经网络以及应用（1 & 2）	编程作业	中文	传送门
课程2 - 改善深层神经网络	第1周	深度学习的实践	测验	中	传送门	修改后
		初始化、正则化、梯度校验（1 & 2 & 3）	编程作业	中文	传送门
	第2周	优化算法	测验	中	传送门	修改后
		优化算法实战	编程作业	中文	传送门
	第3周	超参数调整，批量标准化，编程框架	测验	中	传送门	修改后
		TensorFlow入门	编程作业	中文	传送门
课程3 - 结构化机器学习项目	第1周	和平之城中的鸟类识别(案例研究)	测验	中英	传送门
		无编程作业	编程作业	——	——
	第2周	自动驾驶（案例研究）	测验	中英	传送门
		无编程作业	编程作业	——	——
课程4 - 卷积神经网络	第1周	卷积神经网络的基本知识	测验	中英	传送门
		搭建卷积神经网络模型以及应用（1&2）	编程作业	中文	传送门
	第2周	深度卷积模型	测验	中英	传送门
		Keras入门与残差网络的搭建	编程作业	中文	传送门
	第3周	检测算法	测验	中英	传送门
		车辆识别	编程作业	中文	传送门
	第4周	特殊应用：人脸识别和神经风格转换	测验	中英	传送门
		人脸识别与神经风格转换	编程作业	中文	传送门
课程5 - 序列模型	第1周	循环神经网络	测验	中英	传送门
		搭建循环神经网络及其应用	编程作业	中文	传送门
	第2周	自然语言处理与词嵌入	测验	中英	传送门
		词向量的运算与Emoji生成器	编程作业	中文	传送门
	第3周	序列模型与注意力机制	测验	中英	传送门
		机器翻译与触发词检测	编程作业	中文	传送门
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