写给算法／数据挖掘面试小白的指南--常考的机器学习算法

作为算法或数据挖掘工程师，那么机器学习的算法也是常考的一类题目了，因此在这里将我遇到的一些常考问题，总结一下：

• 1 逻辑回归的原理与应用场景
  （1）逻辑回归的原理（逻辑回归的构造过程）
  （2）逻辑回归与线形回归的区别
  （3）极大似然函数的作用

• 2 SVM算法相关
  （1）SVM算法原理
  （2）SVM核函数的种类及应用场景和优缺点
  （3）异常点的情况及对模型结果的影响

• 3决策树
  （1）决策树分支的条件是什么（决策树要不要往下分的原则）
  （2）决策树与随机森林的区别
  （3）方差与偏差的概念与区别
  （4）随机森林多棵树结果的最终处理方式
  （5）决策树都有哪几种类型
  （6）决策树过拟合的原因

• 4信息熵的概念及意义

• 5伯努利分布

• 6机器学习算法最后结果的评判标准

• 7回归问题与分类问题常见的算法

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