UCINET软件使用简介——主菜单简介2

3.数据转换子菜单

(1)Block:把一个数据中的各个点进行分块，计算块密度

    Collapse：压缩，即将一个矩阵的多行或多列组合在一起。

（2）Dichitimize：二值化处理

         Symmetrize：按照一定标准，将数据矩阵对称化处理

         Normalize：按照一定标准，将矩阵的行、列或者整个矩阵进行标准化处理。

         Match Marginals：按照边缘值进行标准化处理。

        Recode：对矩阵重新编码。

        Reverse：取相反数，即利用某种线性转换，将相似性数据换成距离数据，或者距离数据转换为相似性数据。

        Diagonal：对角线命令，可用该命令改变对角线的值。

        Double：按照一定标准，对一个数据的各列进行双倍处理，处理好的矩阵列数是原矩阵列数的二倍。

        Rewire：按照某种标准重新处理矩阵，达到某种优化。

        Matrix Operations：矩阵算法，针对矩阵进行各种计算。

（3）Union：图的合并。

         Time Stack：将不同时间段得到的同一群行动者之间的关系矩阵合并在一起。

         Intersection：取同一群行动者之间的多个关系矩阵的交集。

         Bipartite：把一个二部图的发生阵转换为一个领接阵。

         Incidence：把一个邻接阵转换为一个长方形的点-线指标矩阵。

         Linegraph：线图。

         Multigraph：多图，把一个多值图转换为一系列二值邻接矩阵。

         Multiplex：可以从一个多元关系图中构建一个多丛图。

        Semigroup：该程序根据图、有向图或者多向图来构造半群。

4.计算工具子菜单

(1)Consensus analysis:分析多个答题者在回答问题方面的一致性。

    Cluster analysis：对矩阵数据进行聚类分析。

    Scaling/Decomposition：量表及分解

（2）Similarity：相似性分析。计算出矩阵各行或各列之间的相似性系数。

        Dissimilarity：相异性分析。

        Ubivariate Stats：对一个矩阵中的值进行单变量统计分析。

       Frequencies：对行或列进行频次分析。

       Testing hypothesis：假设检验

       Matrix Algebra：矩阵代数分析。

（3）Scatterplot：散点图

          Dendrogram：树状图

         Tree Diagram：树形图

注明：本文章内容为作者学习《整体网络分析讲义——UCINET软件实用简介》的读书笔记，转载需注明来源!