使用numpy.array访问图像数据

实现图片左上角设置为白像素：

import cv2 as cv

import numpy as np

img = cv.imread('D:\\Pycharm code\\venv\\src\\MyPic.png')

img[0, 0] = [255, 255, 255]
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)

用numpy.array的itemset方法操作单个像素点：

import cv2 as cv
import numpy as np
import os

img = cv.imread('D:\\Pycharm code\\venv\\src\\MyPic.png')
print(img.item(150, 120, 0))
img.itemset((150, 120, 0), 255)  #操作单个像素点
print(img.item(150, 120, 0))

操作通道（此处是将指定通道（B、G或R）的所有值置为0）：

import cv2 as cv
import numpy as np
import os

img = cv.imread('D:\\Pycharm code\\venv\\src\\MyPic.png')
img[:, :, 1] = 0  #图像所有的G（绿色值）被设置为0，该图像将完全没有绿色
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)

实现将一块区域复制到另一块区域：

import cv2 as cv
import numpy as np
import os

img = cv.imread('D:\\Pycharm code\\venv\\src\\MyPic.png')
#感兴趣区域（Region Of Interest， ROI）
my_roi = img[0:100, 0:100]
img[300:400, 300:400] = my_roi
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
#实现将一块区域复制到另一块区域

获取图片信息：

import cv2 as cv
import numpy as np
import os

img = cv.imread('D:\\Pycharm code\\venv\\src\\MyPic.png')
print(img.shape)
print(img.size)
print(img.dtype)

shape返回包含宽度高度和通道数（如果图像是彩色的）的数组，若图像是单色或灰度的，将不包括通道值

size指图像像素的大小

datatype指图像的数据类型