cvSolve

求解线性系统或者最小二乘法问题

int cvSolve( const CvArr* src1, const CvArr* src2, CvArr* dst, int method=CV_LU );
src1
输入矩阵
src2
线性系统的右部
dst
输出解答
method
解决方法(矩阵求逆) :
CV_LU - 最佳主元选取的高斯消除法
CV_SVD - 奇异值分解法 (SVD)
CV_SVD_SYM - 对正定对称矩阵的 SVD 方法
函数 cvSolve 解决线性系统或者最小二乘法问题 (后者用 SVD 方法可以解决):

dst = argmin |src1*X -src2|
如果使用 CV_LU 方法。 如果 src1 是非奇异的，该函数则返回 1 ，否则返回 0 ，在后一种情况下 dst 是无效的。

例如解抛物线拟合的问题：

y = a*x*x + b*x +c

假设有三个点： A1(x1,y1),A1(x1,y1),A2(x3,y3)

a*x1*x1 + b*x1 + c = y1
a*x2*x2 + b*x2 + c = y2
a*x3*x3 + b*x3 + c = y3

A = [x1*x1   x1   1
     x2*x2   x2   1
     x3*x3   x3   1]

B = [y1
     y2
     y3]

X = [a
     b
     c]

AX = B

求解X 即可得出a, b, c

int   cvSolve(   const   CvArr*   src1,   const   CvArr*   src2,   CvArr*   dst,   int  method=CV_LU   );