/******************************************************************************/
/***************************MIplImage&IntPtr&Image<,>***************************/
/******************************************************************************/
/*************************Image<,>转MIplImage和IntPtr*********************************/
Image<,>读入的scr图像，获得可以openCV处理的MIplImage&IntPtr型数据的方法 **************/
1、src.Ptr 获得IntPtr型数据; **************/
2、src.MIplImage获得IplImage结构; **************/
src.MIplImage.imageData获得结构内的数据; **************/
/*************************************************************************************/
/***********************************************************IntPtr转成MIplImage格式*********************************************************/
cvLoadImage导入的图像img是IntPtr类型无法直接进行像素点操作。 ***********/
首先要进行格式的转化，把IntPtr型转换成MIplImage： ***********/
***********/
Emgu.CV.Structure.MIplImage MIpImg = ***********/
(Emgu.CV.Structure.MIplImage)System.Runtime.InteropServices.Marshal.PtrToStructure(img, typeof(Emgu.CV.Structure.MIplImage));***********/
***********/
然后在C#中使用unsafe中指针操作： ***********/
nPixel = (int)((byte*)MIpImg.imageData + MIpImg.widthStep * i)[j]; ***********/
/*******************************************************************************************************************************************/
/*****************************************IntPtr转Image<,>***********************************************************************/
假设载入的src图像是IntPtr类型 *************/
//先创建一个空白的dst *************/
Image<,> dst = new Image<,>(new System.Drawing.Size(width, height)); *************/
*************/
//调用CvInvoke.cvCopy()，注意dst.IntPtr的用法 *************/
CvInvoke.cvCopy(src, dst.IntPtr, IntPtr.Zero); *************/
*************/
//cvCopy语法 *************/
public static void cvCopy(IntPtr src, *************/
IntPtr des, *************/
IntPtr mask) *************/
Parameters： *************/
src *************/
Type: System.IntPtr *************/
The source array *************/
des *************/
Type: System.IntPtr *************/
The destination array *************/
mask *************/
Type: System.IntPtr *************/
Operation mask, 8-bit single channel array; specifies elements of destination array to be changed *************/
*************/
//示例——————cvCopy或者MIplImage *************/
//scr是由OpenCV读取的图片，它实际上是一个指针IntPtr，如果想把它转为Bitmap， *************/
//需要一个中间步骤：创建一个Emgu.CV.Image对象， *************/
//再用cvCopy把数据拷贝过去，然后再调用ToBitmap()方法转换即可。 *************/
第一种方法： *************/
IntPtr scr = CvInvoke.cvLoadImage(filename, Emgu.CV.CvEnum.LOAD_IMAGE_TYPE.CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); *************/
Image<Bgr, byte> dst = new Image<Bgr, byte>(CvInvoke.cvGetSize(image)); *************/
CvInvoke.cvCopy(scr, dst.IntPtr, IntPtr.Zero); *************/
pictureBox1.Image = dst.ToBitmap(); *************/
*************/
第二种方法： *************/
IntPtr scr = CvInvoke.cvCreateImage(CvInvoke.cvGetSize(Histimg), Emgu.CV.CvEnum.IPL_DEPTH.IPL_DEPTH_8U, 1); *************/
CvInvoke.cvCanny(Histimg, scr, trackBar1.Value, trackBar1.Value * 3, 3); *************/
MIplImage scr1 = (MIplImage)Marshal.PtrToStructure(scr, typeof(MIplImage)); *************/
Image<Gray, Byte> dst = new Image<Gray, Byte>(scr1.width, scr1.height, scr1.widthStep, scr1.imageData); *************/
pictureBox.Image = dst.ToBitmap(); *************/
/********************************************************************************************************************************/
/***************************************IntPtr和IplImage的作用******************************************/
IntPtr img1 = CvInvoke.cvCreateImage(new Size(256, 256), ************/
IPL_DEPTH.IPL_DEPTH_16U, 1); ************/
************/
It shows the same effects in OpenCV code: ************/
************/
IplImage* img1 = cvCreateImage(cvSize(256, 256), IPL_DEPTH_16U, 1); ************/
************/
Both of them will create an image with the size of 256 x 256 pixels, the depth of 16 bit ************/
unsigned, and the channel 1. ************/
/*******************************************************************************************************/
//canny算子边缘检测
IntPtr imgCanny = CvInvoke.cvCreateImage(CvInvoke.cvGetSize(Histimg), Emgu.CV.CvEnum.IPL_DEPTH.IPL_DEPTH_8U, 1);
CvInvoke.cvCanny(imgHist, imgCanny, trackBar1.Value, trackBar1.Value * 3, 3);
MIplImage img = (MIplImage)Marshal.PtrToStructure(imgCanny, typeof(MIplImage));
Image<Gray, Byte> img1 = new Image<Gray, Byte>(img.width, img.height, img.widthStep, img.Data);
pictureBox5.Image = img1.ToBitmap();
IntPtr img1 = CvInvoke.cvCreateImage(new Size(256, 256),
IPL_DEPTH.IPL_DEPTH_16U, 1);
It shows the same effects in OpenCV code:
IplImage* img1 = cvCreateImage(cvSize(256, 256), IPL_DEPTH_16U, 1);
Both of them will create an image with the size of 256 x 256 pixels, the depth of 16 bit
unsigned, and the channel 1.
