- 3D Gaussian Splatting(高斯飞溅3D算法) Windows系统部署(简版) |导入到Unity
XINYU W
nerf人工智能windows深度学习python
目录前言1、安装python(1)下载地址(2)添加环境变量2、安装CUDA3、安装git(1)下载地址(2)检查是否安装成功4、安装visualstudio5、安装COLMAP(1)下载地址(2)添加环境变量6、安装ffmpeg(1)下载地址(2)添加环境变量(3)检查是否安装成功7、安装pytorch8、安装其他依赖项9、安装viewers(可视化界面)10、设置启动脚本与data文件夹(1)
- Structure-from-Motion Revisited(COLMAP) 流程介绍
泠山
三维重建算法自动驾驶三维重建SLAM
Structure-from-MotionRevisited(COLMAP)流程介绍主要贡献1场景图增强2下一最佳视图选择3稳健高效的三角化4BA5冗余视图挖掘运行流程1.GUI运行Reference:Structure-from-MotionRevisited原文COLMAP使用教程Colmap论文——《Structure-from-MotionRevisited》论文阅读笔记笔记:三维重建系列
- NeRF 原始论文 & NeRF Studio 安装使用
AI松子666
python机器人自动驾驶计算机视觉人工智能
关于NeRF特性NeRF技术会为每个场景单独优化一个神经网络对于合成数据:NeRF使用真实的相机姿态、内参和边界对于真实数据:使用COLMAP从运动软件包估计这些参数NeRF技术在不需要显式地重建场景几何的情况下,可以从输入的RGB图像数据集中学习场景的连续体积表示原理利用MLP模拟5D函数以表示连续空间场景方法:用一个5D向量值函数表示连续场景,其输入为3D坐标x=(x,y,z)和2D视角方向(
- JavaScript Map的使用(key - value键值对)
小鹰信息技术服务部
web开发javascript
项目中有个功能,需要在javascript中组织一个key-value结构,在Java中就是Map。那么在javascript中怎样处理呢,写法如下://一个中英文对照的字典//组织map并set值$scope.colMap1=newMap();$scope.colMap1.set("烟气流速",'ytcemsls');$scope.colMap1.set("烟气温度",'ytcemstem');
- 3d gaussian splatting介绍整理
蓝羽飞鸟
DeepLearning3d人工智能
3D高斯分布是用于实时辐射场渲染的3D高斯分布中描述的一种光栅化技术,它允许实时渲染从小图像样本中学习到的逼真场景。papergithub本文翻译整理自:blog:Introductionto3DGaussianSplattingDDPMs-Part2给出一些2D图片,用colmap得到稀疏(SfM)点,可重建出逼真的3D场景。3DGS的核心是光栅化技术。这类似于计算机图形学中的三角形光栅化,用于
- AutoDL安装colmap
Q_pril
gitubuntulinux
因为自己的电脑无法安装CUDA,实验室服务器又没有root权限(并且终于装好之后,我的IP还被回收更新了),所以转到AutoDL安装colmap了,分享一篇帖子记录一下首先不能直接git到colmap之后就cmke,因为缺少ceres,而原本的ceres又是在googlesource,服务器下载不能,所以可以参考这篇帖子换源https://zhuanlan.zhihu.com/p/36193695
- 【计算机视觉】基于三维重建和点云处理的扫地机器人寻路
乐心唯帅
计算机视觉人工智能
[摘要]扫地机器人的使用已经越发普及,其中应用到了三维重建的知识。本项目旨在设计由一定数量的图像根据算法完成三维模型的建立,并利用三维数据最终得到扫地机器人的行驶路线,完成打扫机器人成功寻路的任务。本项目采用的方法是SFM-MVS、Colmap、Kinect三种建模方法进行建模,分别由组内不同成员完成,经过亲自采集一定数量的图像集,利用SFM-MVS算法获得对应的三维模型进行2D降维处理,并利用该
- 自定义数据实现SA3D
蓝羽飞鸟
DeepLearning人工智能神经网络计算机视觉
SA3D:SegmentAnythingin3DwithNeRFs实现了3D目标分割原理是利用SAM(segmentanything)模型和Nerf分割渲染3D目标,SAM只能分块,是没有语义标签的,如何做到语义连续?SA3D中用了self-prompt,根据前一帧的mask自己给出提示点,用SAM再预测下一帧的mask.1.准备数据这里用llff数据的格式。它需要的input是图像,colmap
- instant-ngp安装运行纪实
gaoenyang760525
python
cuda11.8python3.8pythonscripts\colmap2nerf.py--video_in2.mp4--run_colmap--aabb_scale4--outtransforms.json--colmap_matcherexhaustive--video_fps10
- 实验笔记之——Linux实现COLMAP
gwpscut
笔记linux运维
之前博客跑instant-NGP的时候,除了用官方的数据集,用自己的数据则是通过手机采集,同时获得pose与image。但是这种获取的方式对于3Dgaussian而言,并不支持对应的数据格式,为此采用COLMAP来根据image获取pose,进而给NeRF提供数据~实验笔记之——基于windows复现Instant-NGP-CSDN博客文章浏览阅读726次,点赞19次,收藏10次。之前博客对NeR
- 实验笔记之——基于COLMAP的Instant-NGP与3D Gaussian Splatting的对比
gwpscut
笔记
之前博客进行了COLMAP在服务器下的测试实验笔记之——Linux实现COLMAP-CSDN博客文章浏览阅读794次,点赞24次,收藏6次。学习笔记之——NeRFSLAM(基于神经辐射场的SLAM)-CSDN博客NeRF所做的任务是NovelViewSynthesis(新视角合成),即在若干已知视角下对场景进行一系列的观测(相机内外参、图像、Pose等),合成任意新视角下的图像。传统方法中,通常这
- Linux 编译安装colmap
Sakuya__
深度学习linuxcolmap
COLMAP可以作为独立的app,通过命令行或者图形交互界面使用,也可以作为一个库被包含到其他源代码中。这里记录一下编译安装colmap的过程,首先需要安装好CUDA,CUDA具体安装过程这里就不赘述了。在GitHub上下载源代码,我这里就是下载的主干的源码:源码下载地址:GitHub-colmap/colmap:COLMAP-Structure-from-MotionandMulti-ViewS
- 3D Gaussian Splatting 训练自己的数据scene
AI视觉网奇
3d渲染深度学习宝典3D视觉java前端服务器
目录训练教程:1colmap安装:2.1生成初始点云2.2训练流程读ColmapScene
- COLMAP 三维重建 笔记
AI视觉网奇
3d渲染3D视觉人工智能深度学习
目录安装COLMAPCOLMAP数据下载使用Colmap+OpenMVS进行物体的三维重建安装COLMAP1.1下载Colmap:https://demuc.de/colmap/#download选择cuda版本的进行下载。1.2下载OpenMVS,可以选择下载源码自行编译也可以选择封装好的可执行程序。Github源码:https://github.com/cdcseacave/openMVS可执
- Gaussian-Splatting 训练并导入Unity中
牙膏上的小苏打2333
UnityunityGaussianSplattingNeRF
这个周末玩点啥~环境安装安装C++编译工具安装Python安装CUDA添加ffmpeg到环境变量Path添加COLMAP-3.8-windows-cuda文件路径到环境变量Pathpytorch安装tqdm安装diff-gaussian-rasterization安装simple-knn安装路径配置1_视频转序列帧2_生成点云3_检查生成的点云4_训练5_打开训练结果训练素材准备清空数据视频转序列
- Win10 + 4090显卡配置深度学习环境 + gaussian-splatting配置 + 实测自己的场景
APS2023
深度学习人工智能
目录1安装Anaconda2023.09版本2安装CUDA11.83安装深度学习库Cudnn8.6.04安装VSCODE20195安装Colmap3.86安装git7安装Python3.10+Pytorch2.0.07安装项目8采集数据8.1IPhone14pro拍摄30张照片左右+做预处理8.2生成colmap位姿等信息8.3开始训练!启动!8.4资源占用8.5训练完成8.5可视化1安装Anac
- Ubuntu下COLMAP的编译与安装全攻略
梦想的理由
编译ubuntuubuntulinux运维
文章目录一、前言二、安装依赖库基本的依赖安装CeresSolver安装不需要cuda支持需要cuda支持三、编译colmap四、运行colmap五、总结一、前言在计算机视觉领域,colmap是一款功能强大的开源图像重建工具。它提供了包括SfM(StructurefromMotion)、MVS(Multi-ViewStereo)等在内的多种功能,广泛应用于三维建模、场景理解等领域。对于从事相关研究的
- Ubuntu20.04安装三维重建的openMVG、openMVS和colmap环境
chenhaoooooooo
ubuntu三维重建colmapopenmvsopenmvg
前言:安装openMVS和colmap顺序不一样,会导致出现各种问题。这里建议先安装openMVS,再安装colmap,最后安装openMVG。安装步骤参考了官网的dockerfile文件,需要自己预先安装cuda,可以度娘cuda的安装步骤。一、openMVS安装过程sudoapt-get-yinstallgitmercurialcmakelibpng-devlibjpeg-devlibtiff
- COLMAP
RobinWitch
杂篇学习
简介:在使用instant-ngp过程中需要使用COLMAP得到模型的必要输入,比如模型需要的相机外参我们就可以通过COLMAP中的sparsereconstruction稀疏重建得到;而对于depthmap深度图我们则需要densereconstruction稠密重建得到,下面我们将简单介绍下一些选项功能,不作深入讨论。densereconstruction稠密重建稠密重建的必要前提步骤就是完成
- windows下编译colmap3.6[colmap][gmp][mfpr]
cxy_hust
windows基础配置cppcolmapwindows编译
编译colmap1前期准备1github上下载colmap稳定版源码:https://github.com/colmap/colmap/archive/refs/tags/3.6.zip之后解压进入,执行:gitinit2确保编译环境1确保你的vs不是vs201916.9.3以及以上,否则会有奇怪的cuda错误,解决方案是:1.1将vs2019卸载1.2去https://docs.microsof
- Ceres与colmap安装
假以时日i
ubuntulinux
已在ubuntu18.04上成功安装ceres1.14.0和colmapceres1.14.0基本没错。找tag里的1.14.0压缩包,因为复制的git链接都指定了下载最新版本colmap安装cmakelist添加set(CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES"70"),若报anaconda的错,解决是把anaconda3文件名重命名,编译安装完再改回来报错PyramidCU::Gene
- Colmap简介、Windows下编译安装遇到的各种问题及解决方案
半子yuan
软件安装与库配置SFMMVS
文章目录Colmap简介官方安装方法安装过程中遇到的问题总结及解决方法依赖库Boost编译安装依赖库在线下载失败,包括Eigen,FreeImage,glew和ceres相关库:urlopenerrorGlew编译失败,glew.obj:errorLNK2019:无法解析的外部符号memset,该符号在函数glewContextInit中被引用suiteparse和ceres可能遇到的问题:找不到
- M_Map绘图笔记——函数详解(四)
大作家佚名
M_MapM_Map函数使用笔记
简介这篇博文主要记录使用M_Map过程中一些重要函数的具体用法和解释。内容会逐渐补充。函数m_colmapm_colmap(NAME)返回一个M-by-3矩阵,其中包含NAMEcolormap其中NAME是以下之一:'jet':是一个视觉上均匀变化的colormap。它包含多种颜色,颜色以深蓝色开始,范围从蓝色、绿色、橙色和红色组成,并以深红色结尾。'blue':蓝色阴影(适用于测深法)'blue
- 三维匹配_多视图几何三维重建实战系列之COLMAP
weixin_39964819
三维匹配三角测量计算三维坐标的代码
Date:2020-8-15作者:浩南原文链接:多视图几何三维重建实战系列之COLMAP欢迎加入国内最大的3D视觉交流社区,1700+的领域从业者正在一起学习~为了方便大家了解基于多视图立体的三维重建技术,更重要的是能亲手利用开源数据集或者自己采集的影像跑一遍流程,进而对整个流程更为熟悉,本文整理了近年来几种经典的基于传统方法和基于深度学习方法的三维重建技术Pipeline,并详细介绍从多视图影像
- COLMAP安装问题汇总
ProfSnail
colmaplinux
问题目录问题0、没有root权限怎么安装colmap?问题1、ERROR:SiftGPUnotfullysupported/CouldnotconnecttoanyXdisplay问题2、Cannotspecifyincludedirectoriesforimportedtarget"freeimage::FreeImage".问题3、couldnotfindZL4问题4、Unabletoloca
- 编译ColmapForSat遇到的问题
lincong-pro
ubuntu
Ubuntu20.4环境下编译改编版本的Colmap遇到的问题问题一:ubuntu_install_colmap.sh文件中明确写道使用gcc-6,g++-6进行编译首先使用从安装gcc-6开始,但是遇到了许多问题,网上大多数都是Ubuntu18.04或者更低版本的Ubuntu编译版本,相对来说大多数成功的条件就是Ubuntu版本低,升级gcc版本自然就比较容易。gcc4.8编译为gcc6.3但是
- 在Ubuntu Docker中安装Colmap
doubleZ0108
计算机视觉计算机视觉docker深度学习
使用Dockerfile直接安装使用Dockerfile在docker中安装Colmap之前首先要在本机上安装前置环境nvidia-docker安装使用nvcc—version确认你的cuda版本在DockerHub上查看nvidia/cuda可用的版本DockerHubNvidiacuda推荐选择devel版本ubuntu系统版本推荐选择18.04,具体原因在分步安装中详述修改第一行的版本,例如
- 重建模型导入unity的问题及解决记录
LeeryZ
三维重建
重建流程环境:Ubuntu18.04+COLMAP+openMVS+MeshLab官方文档放在前面:COLMAP应项目要求需要重建大场景,orb-slam2重建效果堪忧,试用COLMAP效果好一点,使用meshlab能够查看重建出的点云模型,但需要导入到Unity中进行下一步的工作。COLMAP得到的模型没有纹理贴图,为导出带有纹理贴图的obj文件在Unity中使用,做出以下尝试:在meshlab
- Ubuntu编译安装colmap遇到的几个问题以及解决
BigYouYou
其他工作ubuntu
总体安装过程已经很明白了,写的人很多了,我就不赘述了,可以参考这里或者其他博客。我主要记录几个我遇到的问题以及解决方法。1、cmake报错:NoCMAKE_CUDA_COMPILERcouldbefound.这个原因是没找到cuda和nvcc目录,最简单的方法是在cmake的时候这样操作:cmake..-DCMAKE_CUDA_COMPILER:PATH=/usr/local/cuda-11.8/
- colmap Died with <Signals.SIGKILL: 9>解决方法
ProfSnail
Linuxlinux
我尝试通过Windows的WSL子系统运行COLMAP,标定相机位姿并重建稀疏点云,但是运行的过程中,总是在patch_match_stereo阶段出现:diedwith。通过查询资料,发现可能是因为内存不足导致程序异常崩溃。本人的内存是32GB,但是Windows默认设置WSL可使用的内存容量为总容量的50%,也就是16GB。需要在Windows系统的C:/Users/UserName
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
svg
SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
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XML 基础
如果希望首先学习这些内容,请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG?
SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
luyulong
java数据结构栈
public class MyStack {
private long[] arr;
private int top;
public MyStack() {
arr = new long[10];
top = -1;
}
public MyStack(int maxsize) {
arr = new long[maxsize];
top
- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
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1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
#include<stdio.h>
int main(void)
{
char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》