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唯有深情不自知
再次相见,是个阳光明媚的午后,在市中心的图书馆书架旁。她踮着脚伸出手,想拿下一本高数分析有关的资料,虽然在学习数学上她一直在做斗争,但她往往是处于弱势的一方。每每都会在题海中败下阵来。有点惊讶又有点无措,不知道需不需要搭话缓解一下尴尬气氛的时候,男孩已经主动伸出手拿下书递到她的面前:“给你。”被这突然的声音吓到回神,她缓过神来,伸出纤细的双手,道:“谢谢!我先走了。”“小小。”他温润的嗓音如同温暖
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Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>金融量化交易把握市场趋势的基础认知金融量化交易旨在通过数学模型和计算机算法来执行交易决策。市场趋势反映了市场价格的总体走向,量化交易与市场趋势紧密相连。量化交易借助数据和算法去捕捉市场趋势信号,以决定买卖时机。准确把握市场趋势能为量化
- 2022-04-05
桃子果冻
由于是清明节,所以昨晚蒙头睡觉,快把自己热死了,然后我还醒了很多回,然后我的作业有很多没写,比如美育,还有化学,语文,英语,数学,还有音乐,体育,职业规划
- 时间管理让孩子更懂事
深秋的祝福
这两天我微感冒发烧,女儿很听话每天按照自己的作息时间来安排,昨天晚饭后实在难受在沙发上睡着了。醒来后发现自己身上多了毯子,碗筷已清洗完毕归位!女儿在复习英语。桌上还有一盘切好苹果,见我醒来女儿看看表很开心地跟我说:妈妈您睡了40分钟,这40分钟里我给您盖上毯子去刷碗,写完数学作业,切苹果,现在背英语词汇。觉得时间紧张而又充实,番茄钟真好让我感觉紧张又刺激!第一次用没想到我能做到,有一种征服的感觉、
- 养成良好的学习习惯,从细心开始
大木c老师
作者:大木c老师数学活动,辉拿到自己的作业单,他打开工具盒,拿出铅笔,开始做了第一页,很快完成了第一页的题目。第二页,他完成了2题就翻到第3页了,第4页是涂颜色,他边看边涂,涂了一会,就走到卫的旁边,看卫,一会儿后,他又回到自己的座位上,拿起笔涂了起来,涂完了就交给老师。他的作业错了一些,还有一些没有做。他又回到自己的座位上改错和完成没有完成的作业。可以看出辉对数学是感兴趣的,他开始的时候是认真的
- 亲子日记第一百一十九篇
赵羽斐
今天晚上宝贝拿回一张考完的数学卷子,看的我两眼直冒火星,我要炸了!错号太多了,分数低的没法看了,成绩在下降?自己真的没招了,不知道怎样去教了,火气是压不住了,一顿发泄!总不能考的这么烂,还得没脾气吧,那样他能记住教训吗?真不知道问题的原因在哪?好迷茫啊!
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Python机器学习:NumPy实现朴素贝叶斯分类器关键词:朴素贝叶斯分类器、NumPy、机器学习、概率模型、条件概率、拉普拉斯平滑、向量化计算摘要:本文系统讲解朴素贝叶斯分类器的核心原理,基于NumPy实现高效的算法框架,涵盖从概率理论到工程实现的完整流程。通过数学公式推导、代码实现和鸢尾花数据集实战,展示如何利用向量化计算优化概率估计,解决特征独立性假设下的分类问题。同时分析算法优缺点及实际应
- 开源基金/股票量化平台调研报告
Mr.小海
金融
开源基金/股票量化平台调研报告引言调研背景与目的近年来,随着人工智能技术的持续深化,量化交易领域迎来了深刻变革。2025年,基于深度学习和机器学习的开源工具不断涌现,不仅在技术层面实现突破,更在实际应用中展现出强大竞争优势,推动行业创新与升级[1].作为融合数学、统计与计算机技术的科技驱动型金融策略,量化交易通过自动化与数据驱动方法提升投资决策效率与准确性,已成为金融机构与投资者追求超额收益的重要
- 2022-05-27
霂雪
目前小学数学教学中存在的问题分析1.教学模式传统,教学手段单一现在很多小学数学的教学模式大都沿用传统的教学模式,在教学模式上缺乏创新性,由于时代的进步和发展,这些传统的教学模式大大地降低了教师的教学进度和教学效率。另外,部分数学老师由于采用传统的教学模式,在教学手段上也缺乏新意,沿用之前的教学方式,所以也就导致了这部分老师的教学手段显得非常单一,教学手段带来的辅助作用也凸显不出来,极大地影响了老师
- 【图像处理基石】什么是CCM?
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在颜色科学中,CCM通常指ColorCorrectionMatrix(颜色校正矩阵),是一种用于校正图像或色彩数据中颜色偏差的数学工具。它通过线性变换(矩阵运算)调整三原色(如RGB)的数值,使输出颜色更接近真实场景或目标标准,广泛应用于数字成像、图像处理、显示技术等领域。一、CCM的核心作用颜色校正矩阵的核心目的是解决设备间的颜色偏差。例如:相机传感器捕获的RGB数据可能因滤光片特性、光照条件等
- 【图像处理基石】如何入门大规模三维重建?
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入门大规模三维重建需要从基础理论、核心技术到实践工具逐步深入,同时需关注该领域的经典工作和前沿进展。以下是分阶段的入门路径及值得重点学习的工作:一、基础理论与前置知识大规模三维重建的核心是从海量图像或传感器数据中恢复场景的三维结构,涉及计算机视觉、摄影测量、图形学、最优化等多个领域,需先掌握以下基础:数学基础线性代数:矩阵运算、特征值分解(用于相机姿态估计)、奇异值分解(SVD,用于基础矩阵求解)
- 【2024国赛C题】【农作物的种植策略】2024 年全国大学生数学建模比赛思路、代码更新中.....
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欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️竞赛事件及参赛1找程序网站推荐2公式编辑器、流程图、论文排版324年国赛C题及资源下载4思路、代码分享......⛳️竞赛事件及参赛根据乡村的实际情况,充分利用有限的耕地资源,因地制宜,发展有机种植产业,对乡村经济的可持续发展具有重要的现实意义。选择适宜的农作物,
- p221 2018.10.19 星期五 天气晴
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成绩有待提高最近这几天数学的连续考试,给我们娘俩敲醒了警钟,是我这作为娘的失败呢?还是孩子本身不够努力?这几次的数学测试,一次比一次低,这让我感到很恼怒。这次也不例外还是没有考出我想要的成绩,别的问题都没有就是乘法口诀没有背过,在家我也是每天在反复的练习也都能答出来,为什么一到考试就出错,是太过紧张还是不仔细,还是都有呢?不管咋样,这个周末先把口诀背熟了再说。这个周末的任务就是复习语文和背乘法口诀
- 自平衡摩托车控制系统设计:Python实现方案
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自平衡摩托车控制系统设计:Python实现方案摘要本文针对5CCE2MCT机电一体化补考项目要求,提出了一种基于Python的自平衡摩托车控制系统完整实现方案。该系统结合PID控制、状态空间方法和数字信号处理技术,实现了稳定的平衡与运动控制。我们从数学模型建立到硬件测试进行了完整展示,提供了可替代MATLAB/Simulink方案的可行解决方案。该实现方案在保持与参考Arduino工程套件相当性能
- 放弃有15笔,坚持有16笔,你看,其实坚持只比放弃多一点。所以亲爱的,为什么不坚持下去呢?
小雾里
再努力一下,为了你想见的人,想做的事,想成为的自己即便你努力假装演戏,最后的结果也不会陪你演戏跑步很累,数学很难,听课很困,作业很多,但熬过这些日子,就是前程似锦不是井里没有水,而是挖的不够深;不是成功来的慢,而是努力的不够狠知识给人重量,成就给人光彩,大多数人只是看到了光彩,而不去称量重量十年饮冰,难凉热血。千帆过尽,不忘初心。念念不忘,必有回响深切地感觉到自己正在慢慢进步,那种感觉真是再好不过
- 【DW11月-深度学习】Task03前馈神经网络
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参考链接:https://datawhalechina.github.io/unusual-deep-learning/#/4.%E5%89%8D%E9%A6%88%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C一、神经元模型2.1神经元1943年,美国神经生理学家沃伦·麦卡洛克(WarrenMcCulloch)和数学家沃尔特·皮茨(WalterPitts)对生物神经元进行
- 跃迁
韩涵数
每次买完付费课程,我就问自己,你想从这里学到什么,是那一句文案吸引了你,他宣传的那些吸引人的模式又能做到多少呢?反正也买了,就来验证一下他们的用心程度。但核聚老师的课我真心不后悔,反而捡到了宝,比如今天学到的第8课,如何快速掌握一门知识,图片发自App图片发自App给出4个方法,3个结论1.比如数学,你选一章节,是你花一些力气就能见效果的。把他分成5组,每组6道题,就是30道题,如果6道题有3道是
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不对称性、计算本质与机器学习的普适应用本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心定义与数学本质KL散度(Kullback-LeiblerDivergence)用于衡量两个概率分布PPP和QQQ的差异程度,定义为:DKL(P∥Q)=∑x∈XP(x)logP(x)Q(x)(离散形式)D_
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康靖祺姑姑
2018年4月6日星期五天气阴转多云今天晚上吃过饭,问了康靖祺一些昨天作业上的知识,掌握的不是很好。这个学期开学以后数学学习直接下降了,两次都是80多,按理来说不应该这样。放假前发了一张试卷,出错率很高,有的直接没看懂题直接乱写,还有就是直接不会。今晚我问了一个15+15都答错了。他二姑姑还说早上说话口气太不行了,直接让他二姑姑闭嘴,我一听这话我就想起他妈妈训他的时候,除了闭嘴就是滚一边。家长是孩
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融合先验知识与观测数据的概率推断方法本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心概念与数学本质MAP(MaximumAPosteriori)估计是贝叶斯框架下的参数估计方法,其目标为:最大化后验概率(P(\theta\midX)),即:[\hat{\theta}{MAP}=\arg\ma
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从样本中还原未知分布的本质规律本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、核心思想与数学定义最大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation,MLE)是频率学派的参数估计方法,其核心思想为:选择使观测数据出现概率最大的参数值。给定独立同分布样本X={x1,x2,…,xn}
- C语言--函数
在C语言中,函数类型最常见的有两种:库函数、自定义函数;我们可以类比数学中的函数如一次函数y=ax+b,是通过特定的表达式(语句)完成我们所需要的功能的一个媒介(代码块/子程序)通过对C语言编程的基本了解,我们可以知道,程序或代码实现特定的功能需要通过不同的语句和函数的组合。不需要我们定义可以直接使用的函数(但需要包含头文件),我们称之为库函数;C语言标准中规定了C语言的各种语法规则,C语言并不提
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- 2021.12.15 晴 星期三 孙贞正妈妈亲子日记第
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今天早上起床,因为爸爸早上生了炉子,所以早上起来不会特别的冷,但是外面特别的冷,收拾好了书包,就去上学了,外面实在是特别特别的冷,因为车上已经喷上防冻玻璃水了,还是会起霜,之后就去上学了,早读上的是数学,数学讲了昨天晚上写的作业,但是没有讲完就下课了,第一节课上的也是数学,讲了早读没有讲完昨天晚上作业,第二节课上的是英语,上完英语之后,就去跑操了,但是我一跑就腿疼,所以没有去跑,之后就去上第三节课
- 【启航班航海日志】 1今天阅读《草房子》10万字
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2这两天上课的时候,不是上英语就是上数学语文,很混乱,数学一般的写卷子,语文就是读一些课文和默写词语,英语就更简单了,背背背读一读就完了。3,每次我们都要午休,午休的时候老师给我们开空调,温度很低,22度,我们都要盖被子,起床的时候就是直接吃饭,每次吃饭的时候都很挤,都要往边上挪一挪,才能坐下,那个班里有好多人,所以都要挪一挪分两桌才可以坐下,有一部分中午就回家了,可是还有一大部分在那里睡觉,宿舍
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前言这篇文章将系统性的讲解LLM(LargeLanguageModels,LLM)的知识和应用。我们将从支撑整个领域的数学与机器学习基石出发,逐步剖析自然语言处理(NLP)的经典范式,深入探究引发革命的Transformer架构,并按时间顺序追溯从BERT、GPT-2到GPT-4、Llama及Gemini等里程碑式模型的演进。随后,我们将探讨如何将这些强大的基础模型转化为实用、安全的应用,涵盖对齐
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一.一维前缀和一、核心概念定义前缀和是一种预处理技术,通过构建数组prefix[],其中prefix[i]表示原数组arr前i个元素的和。例如:原数组:[1,3,5,7,9]前缀和数组:[1,4,9,16,25](prefix[2]=1+3=4)数学表达递推公式:prefix[i]=prefix[i-1]+arr[i-1](下标从1开始)区间和计算:sum[l,r]=prefix[r]-pr
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有一种很有意思的游戏,就是有物体若干堆,可以是火柴棍或是围棋子等等均可。两个人轮流从堆中取物体若干,规定最后取光物体者取胜。这是我国民间很古老的一个游戏,别看这游戏极其简单,却蕴含着深刻的数学原理。下面我们来分析一下要如何才能够取胜。(一)巴什博奕(BashGame):只有一堆n个物品,两个人轮流从这堆物品中取物,规定每次至少取一个,最多取m个。最后取光者得胜。显然,如果n=m+1,那么由于一次最
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C++中的博弈算法主要用于解决两人对弈或多方博弈中的策略问题,常用于解决在棋类、卡牌、游戏等情景下的最优策略。这类算法通常基于数学博弈论,重点在于模拟玩家的策略选择并寻找最优解。下面将逐步介绍博弈算法的基本思想、常用算法以及具体实现思路。一、博弈算法的基本思想博弈算法的核心在于状态空间搜索,通过模拟玩家的所有可能动作,推导出局面评价和策略选择,常见特性包括:零和博弈:一个玩家的得分增加意味着另一个
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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無為子
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
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Mockito异常测试实例:
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- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
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- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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- [职业与教育]青春之歌
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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