数据分析理论（导航页）

版本号：20171202

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数据分析理论导航页收录已经发布的工作生活用到的数据分析思路及理论方法。例如数据分析师基本技能、时间序列分析、分析软件功能介绍等。

1  大数据时代：数据分析能力重要性

2  大数据时代：数据分析基础

3  正态性检验方法介绍

4  数据分析技术：数据差异的显著性检验

5  数据分析方法：非正态数据转化成正态数据

6  均值差异性检验：Z检验和T检验综述

7  均值差异性检验：方差分析综述

8  数据分析方法：非参数检验

9  数据分析技术：拟合优度检验

10 数据分析技术：数据关联性分析综述

11 数据分析技术：数据的归纳分析

12 数据分析技术：问卷（考卷）的信度与效度

13 数据分析技术：相关关系分析

14 数据分析技术：数据分类很重要

15 数据分析技术：回归分析

16 数据分析技术：非参数检验

17 数据分析技术：方差分析原理

18 数据分析技术：总体均值的假设检验

19 数据分析理论：方差分析模型

20 数据分析技术：事后多重比较的方法介绍

21 数据分析技术：常用实验设计方法介绍

22 数据分析技术：交叉设计及结果分析

23 数据分析技术：拉丁方设计；

24 数据分析技术：混合线性模型；

25 数据分析技术：信度与效度分析；

26 数据分析技术：多重线性模型

27 数据分析方法：路径分析入门；

28 数据分析技术：Logistic回归分析原理；

29 数据分析技术：主成分分析和因子分析；

30 数据分析技术：聚类分析；

31 数据分析技术：多维尺度分析

32 数据分析技术：对数线性模型；

33 数据分析技术：信度与效度；

34 数据分析技术：生存分析；

35 数据分析技术：时间序列分析理论

36 数据分析技术：AR/MA/ARMA/ARIMA模型体系

37 数据分析技术：决策树分析

38 数据分析技术：神经网络算法

39 数据分析技术：结构方程模型

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