01 开始Python数据分析之旅

利用python进行数据分析

课程相关说明

学习Python数据分析的理由

• 免费，开源，简单，易学
• 开源库资源丰富，numpy，pandas，scipy等库有机结合可以完全替代matlab的功能
• Python可以配合C++混合编程，提供更加高效的计算效率

适用人群

• 具有一定的Python编程基础
• 对利用python进行数据分析具有浓烈兴趣
• 面对第三方压力，必须使用python进行数据分析

软件要求

• 安装PyCharm,Anaconda(4.3.1)
• python解释器版本-version3.6.0
• 安装课件代码中依赖的第三方包或模块

序号	库(模块)名称	说明
1	Numpy	Python数学库
2	Pandas	Python数据分析库(Python Anaylise Data)
3	Matplotlib	Python绘图库
4	Json	Json格式数据处理模块
5	Xml	XML个数数据处理模块

Python基础语法回顾

变量

python是一种动态弱类型语言，变量在使用的时候即完成了变量的定义

int_a = 123
str_b = '123'
print(type(int_a))
print(type(str_b))

控制结构

条件分支

flag = 1
if flag == 1:
    print('hello flag 1')
else:
    print('hello flag 2')

hello flag 1

循环结构 for

Python中的for循环结构属于范围循环，在in关键字之后必须是一个\underline{可迭代}类型

for i in range(1,10):
    print(i)
print(type(range(1,10)))

1
2
3
4
5
6
7
8
9

循环结构while

flag = 10
while flag>0:
    flag = flag-1
    print(flag)

9
8
7
6
5
4
3
2
1
0

Python文件读取

使用python标准函数open打开文件

file = open('./LessonData/helloworld.txt')
print(type(file))
file_content = file.read()
print(file_content)

hello world from file
i am line 1 
i am line 2