模块化-续

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我先从现有的模块结构说起,然后做一个分类和总结,同时预测一下未来的趋势
最初的Fortran语言就提供了各种模块机制【当然,按照现在普遍的认识,不认为它们是模块,不过按照我的看法,它们显然是】。比如Routine,DataBlock等。后来出现了ADT,出现了Object,这些都是模块的具体例子。

例程 主要用于重用一个抽象
数据块 表达用于加工的原材料和结果的一种模块,可以认为是被动的实体
类 用于表达一个概念模型,实际上是数据块以及所有操纵该数据块的例程的综合
组件 实现一个或者数个约定好功能的模块,可以方便的装配成系统,语言无关
进程、线程 一个活动【可以是一个例程】加上其运行的环境或者操作的数据
Lambda 一个纯粹的Routine,其本质是一个映射或者关系,表达输入和输出之间的函数,被称作Pure例程的那种例程就是lambda
Closure lambda加上其环境数据构成closure
Aspect 这是对活动阶段共性的抽象,用来表达一些听起来比较抽象的领域问题。比如:安全性,事务之类的非功能性需求一般都可以方便的用Aspect表达。一个比较切贴的说法是横切的关注点
Service 拥有完整业务逻辑实现的组件
包、名字空间 一个逻辑容器,容纳下一层次的模块或者下一层次的包、名字空间。主要用于条理化的组织模块

上面所有的我识别出来的模块机制,可以按照数据和代码来分类,可以按照是静态的还是动态的来分类,可以按照是容器还是元素来进行分类,可以按照是粗粒度的还是细粒度的进行分类,可以按照是抽象的还是具体的进行分类,可以按照是主要用于重用还是主要用于控制复杂性进行分类。

这样,上面的模块和分类方式就形成一个二维表格
。。。省略。。。

可以看出,很多新的模块形式都只是旧的模块形式改变了粒度而形成的。混合了数据和代码的模块越来越受到青睐,原因是这样能更自然的控制复杂度,简化系统结构。虽然在逻辑上,作为模块逻辑容器的模块不必要,但是在实践上,这样的模块对于表达抽象来说仍然很必要。虽然数据类型的模块非常少,但是,现在主流的分解思想却是分解为数据类型的模块。作为代码类型的模块现在开始慢慢的侵入主流,虽然closure这种代码+数据【以代码为主】可以完整的以数据+()运算【以数据为主】表达,但仍然坚定的侵入主流,这说明语法问题不是一个无足轻重的问题,而是一个相当受到关注的问题。

你可能感兴趣的:(数据结构,Fortran,活动,领域模型)