- IDEA本地启动flink 任务
Direction_Wind
intellij-ideaflinkjava
1pom中添加org.apache.flinkflink-clients_${scala.binary.version}${flink.version}org.apache.flinkflink-runtime-web_${scala.binary.version}${flink.version}2下载flink-dist包并3打印日志中搜索localhost可以找到flink的管理页面
- 从0到1,带你快速上手Scala语言
qq_23519469
scala开发语言后端
什么是ScalaScala,读作“skah-lah”,是“ScalableLanguage”的缩写,是一门多范式编程语言。它就像是编程世界里的“变形金刚”,融合了面向对象编程(OOP)和函数式编程(FP)的特性,这意味着开发者能在同一语言中,把面向对象的设计和函数式编程的抽象结合起来使用,超级灵活!它运行在Java虚拟机(JVM)上,能与现有的Java代码无缝集成。这就好比Scala是Java的“
- Linux系统下Conda安装状态检查与环境管理指南
2401_85812053
linux
在Linux系统上管理和使用Conda环境是科学计算和数据分析工作中的常见需求。Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统,广泛用于安装多种编程语言的软件包和库。本文将详细介绍如何在Linux上检查Conda是否已经安装,以及如何管理Conda环境。1.Conda简介Conda是一个跨平台的软件包管理系统,它不仅能够管理Python包,还能管理R、Ruby、Lua、Scala等其他语言的包。C
- PySpark安装及WordCount实现(基于Ubuntu)
uui1885478445
ubuntulinux运维
在Ubuntu上安装PySpark并实现WordCount,需要以下步骤:安装PySpark:安装Java:PySpark需要Java运行环境。你可以使用以下命令安装OpenJDK:sudoaptupdatesudoaptinstalldefault-jredefault-jdk安装Scala:PySpark还需要Scala,可以使用以下命令安装:sudoaptinstallscala安装Pyth
- Scala语言的硬件驱动
花韵婷
包罗万象golang开发语言后端
使用Scala语言进行硬件驱动开发引言随着计算机技术的快速发展,硬件设备的交互和控制在现代应用中显得尤为重要。大多数硬件驱动程序都用C或C++编写,但随着Scala语言的流行及其在数据处理和并发编程中的优势,越来越多的开发者开始探讨利用Scala进行硬件驱动开发的可能性。本文将深入探讨Scala语言在硬件驱动开发中的应用、优势、以及一些实际案例。什么是硬件驱动硬件驱动(DeviceDriver)是
- Java_实例变量和局部变量及this关键字详解
Matrix70
Javajava开发语言
最近得看看Java,想学一学Flink实时的东西了,当然Scala语法也有这样的规定,简单看一下这两个吧,都比较容易忽视实例变量和局部变量实例变量和局部变量是常见的两种变量类型,区别作用域:实例变量:实例变量属于类的实例,可以在整个类中被访问和使用。每个类的实例(对象)都有一份自己的实例变量副本。局部变量:局部变量只在声明它的方法或代码块中可见,超出该范围就无法访问。生存周期:实例变量:实例变量的
- RDD 行动算子
阿强77
RDDSpark
在ApacheSpark中,RDD(弹性分布式数据集)是核心数据结构之一。行动算子会触发实际的计算并返回结果或执行某些操作。以下是Scala中常见的RDD行动算子:1.collect()将RDD中的所有数据收集到驱动程序中,并返回一个数组。注意:如果数据集很大,可能会导致内存不足。valdata:Array[T]=rdd.collect()2.count()返回RDD中元素的总数。valcount
- PyTorch 中的混合精度训练方法,从 autocast 到 GradScalar
Syntax_CD
PyTorch必知必会pytorch人工智能python
PyTorch的混合精度训练主要由两个方法实现:amp.autocast和amp.GradScalar。在这两个工具的帮助下,可以实现以torch.float16的混合精度训练。当然,这两个方法都是模块化并且通常都会一起调用,但并不一定总是需要一起使用。参考:AutomaticMixedPrecisionpackage-torch.ampAutomaticMixedPrecisionexample
- scala针对复杂数据源导入与分隔符乱码处理
Tometor
scalajavascript后端java数据结构
复杂的数据源,和奇怪的数据格式是生产中经常遇到的难题,本文将探讨如何解析分隔符混乱的数据,和如何导入各种数据源文件一、非标准分隔符处理当数据源的分隔符混乱或不统一时(如,、|、\t混合使用),可采用以下方法:1.1动态检测分隔符//示例:自动检测前100行的常用分隔符valsampleLines=spark.read.text("data.csv").limit(100).collect()val
- WHALE: TOWARDS GENERALIZABLE AND SCALABLE WORLD Models for Embodied Decision-making 翻译
Doc2X
经典论文翻译人工智能
Doc2X|PDF到Markdown一步搞定只需几秒,Doc2X即可将PDF转换为Markdown,支持批量处理和深度翻译功能。Doc2X|One-StepPDFtoMarkdownConversionInjustseconds,Doc2XconvertsPDFstoMarkdown,withsupportforbatchprocessingandadvancedtranslationfeatur
- 深入探索Deeplearning4j(DL4J):Java深度学习的全面指南
软件职业规划
java深度学习开发语言
一、DL4J框架概述Deeplearning4j(DL4J)是一个开源的深度学习框架,专为Java和Scala设计,运行在Java虚拟机(JVM)上。它由Skymind公司开发并维护,旨在将深度学习技术应用于大规模商业应用。DL4J支持多种深度学习模型,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)等。自2014年首次发布以来,DL4J已经成为Java深度学习领域的
- Scala_Spark_RDD_parttwo
Gadaite
Spark基础scalasparkbigdata
只做记录不展示结果(部分结果放在了代码的注释中):packagespark_rddimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectrdd_fiveextendsApp{overridedefmain(args:Array[String]):Unit={/***key-valueRDD*pairRDD*2021-10-31*/valp="-----"*20v
- Spark scala api(一)RDD编程
weixin_42521881
spark学习
基础初始化sparkvalconf=newSparkConf().setAppName("wordcount")valsc=newSparkContext(conf)转化操作和行动操作的区别在于spark计算rdd的方式不同,只有在第一次在一个行动操作中用到转化操作中的rdd时,才会真正计算这些rdd。创建rdd//驱动器程序对一个集合进行并行化vallines=sc.parallelize(Li
- Scala :identity 函数
WZMeiei
Scalascala开发语言
在Scala中,identity函数是一个简单而有用的函数,主要用于返回其输入参数的值,而不进行任何修改。以下是关于identity函数的详细介绍:函数定义identity函数的定义非常简洁,它接受一个参数并返回该参数本身。在Scala的标准库中,identity函数的定义如下:defidentity[A](x:A):A=x这里的A是一个类型参数,表示identity函数可以接受任何类型的参数,并
- Scala 中生成一个RDD的方法
闯闯桑
scala开发语言大数据
在Scala中,生成RDD(弹性分布式数据集)的主要方法是通过SparkContext(或SparkSession)提供的API。以下是生成RDD的常见方法:1.从本地集合创建RDD使用parallelize方法将本地集合(如Seq、List、Array等)转换为RDD。valspark=SparkSession.builder.appName("RDDExample").getOrCreate(
- 论文阅读:Recipe for a General, Powerful, Scalable Graph Transformer
不会&编程
图神经网络论文阅读论文阅读transformer深度学习图神经网络人工智能
RecipeforaGeneral,Powerful,ScalableGraphTransformer论文和代码地址1介绍与贡献2GPS模型2.1模型框架图2.2PE和SE2.3GPSlayer:一种MPNN+Transformer的混合模型GraphTransformer)论文和代码地址论文地址:https://arxiv.org/pdf/2205.12454v4代码地址:https://git
- Scala的正则表达式3
痕517
scala
贪婪模式与非贪婪模式objecttest{//正则表达式defmain(args:Array[String]):Unit={//贪婪模式//正则匹配默认是贪婪模式的//?非贪婪模式,加在量词的后面//在如下字符串中查找满足正则表达式要求的内容//找全部的手机号//规则://1.11位数字.//2.第一个数字是1.//3.第二个数字是3-9的数.valreg1="1[3-9]\\d{9}".rreg
- 演示Scala的lazy变量的惰性求值步骤
痕517
scala
**Scala的lazy变量的惰性求值步骤如下:**1.声明一个lazy变量。2.在首次访问该变量时,触发计算。3.计算结果被存储起来。4.后续对该变量的访问直接使用存储的结果,不再重新计算。例如:```scalaobjectLazyDemo{//声明一个lazy变量**lazyval**lazyValue:Int={println("计算lazyValue...")42//假设这是一个复杂的计算
- flink入门
Thomas2143
总结flinkscalakafka
flink安装flink本地安装demo运行本地模式安装|ApacheFlinkflink1.13.1为例:cd/optwgethttps://mirrors.advancedhosters.com/apache/flink/flink-1.13.1/flink-1.13.1-bin-scala_2.12.tgz
- 【Flink】(二)详解 Flink 运行架构_flink的运行架构负荷分担是什么
2301_82242724
flink架构大数据
作业管理器(JobManager)、资源管理器(ResourceManager)、任务管理器(TaskManager),以及分发器(Dispatcher)。因为Flink是用Java和Scala实现的,所以所有组件都会运行在Java虚拟机上。每个组件的职责如下:作业管理器(JobManager)控制一个应用程序执行的主进程,也就是说,每个应用程序都会被一个不同的JobManager所控制执行。Jo
- 标量、向量、矩阵与张量:从维度理解数据结构的层次
舒旻
AI杂谈矩阵数据结构线性代数人工智能深度学习
在数学和计算机科学中,维度描述了数据结构的复杂性,而标量、向量、矩阵、张量则是不同维度的数据表示形式。它们的关系可以理解为从简单到复杂的扩展,以下是详细解析:1.标量(Scalar):0维数据定义:单个数值,没有方向,只有大小。维度:0维(无索引)。示例:温度(25℃)、年龄(30岁)、灰度图像的单个像素值(128)。特点:基础数据单元,所有复杂结构的起点。2.向量(Vector):1维数据定义:
- 十二、Redis Cluster(集群)详解:原理、搭建、数据分片与读写分离
伯牙碎琴
#Redisredis数据库缓存
RedisCluster(集群)详解:原理、搭建、数据分片与读写分离RedisCluster是Redis官方提供的分布式存储方案,通过数据分片(Sharding)实现水平扩展(scalability),并提供高可用性(HA)和故障自动转移(failover)能力,解决了单机Redis内存受限、主从复制故障恢复较慢等问题。本教程将全面讲解RedisCluster的核心原理、搭建步骤、数据分片策略、读
- Spark单机伪分布式环境搭建、完全分布式环境搭建、Spark-on-yarn模式搭建
遇安.YuAn
Spark大数据平台组件搭建hadoop大数据Sparkscala环境搭建
搭建Spark需要先配置好scala环境。三种Spark环境搭建互不关联,都是从零开始搭建。如果将文章中的配置文件修改内容复制粘贴的话,所有配置文件添加的内容后面的注释记得删除,可能会报错。保险一点删除最好。Scala环境搭建上传安装包解压并重命名rz上传如果没有安装rz可以使用命令安装:yuminstall-ylrzsz这里我将scala解压到/opt/module目录下:tar-zxvf/op
- 学习Flink:一场大数据世界的奇妙冒险
狮歌~资深攻城狮
大数据
学习Flink:一场大数据世界的奇妙冒险嘿,朋友们!今天咱们来聊聊怎么学习Flink这个在大数据界超火的玩意儿相信很多小伙伴都听说过它,但不知道从哪儿开始下手,别愁,听我慢慢唠唠~一、学习Flink前的“装备”准备想象一下,你要去攀登一座高峰学习Flink也得先做好准备工作呀。首先,你得熟悉一门编程语言,Java或者Scala比较好。Java就像是你出门的常用交通工具大家都比较熟悉,找资料、学教程
- Scala---Array(集合、序列)
请叫我小飞机
scalajava开发语言
Scala:Array(集合、序列)数组是一种可变的、可索引的数据集合。在Scala中用Array[T]的形式来表示Java中的数组形式T[]。valnumbers=Array(1,2,3,4)//声明一个数组对象valfirst=numbers(0)//读取第一个元素numbers(3)=100//替换第四个元素为100valbiggerNumbers=numbers.map(_*2)//所有元
- Perl初试
weixin_30480583
网络
通过接口发送短信的socket小样:#!/usr/bin/perl-w#auth:
[email protected]#what:sendmessagetophone#usage:sms.pl[phonenumber][text]usestrict;useSocket;if(scalar@ARGV!=2){die"Usage:sms.pl[phonenumber][text]\n";}my$p
- Scala 中的数据类型转换规则
闯闯桑
scala大数据算法
在Scala中,数据类型转换是将一个类型的值转换为另一个类型的过程。Scala提供了多种数据类型转换的方式,包括自动类型转换(隐式转换)和显式类型转换。以下是Scala中数据类型转换的规则和方法的详细介绍:1.自动类型转换(隐式转换)Scala支持在某些情况下自动进行类型转换,这种转换通常是安全的,不会导致数据丢失。自动类型转换的规则如下:1.1数值类型的自动转换Scala支持从低精度数值类型向高
- Scala高阶函数之reduce,reduceleft,fold
lqlj2233
scala开发语言后端
在Scala中,reduce、reduceLeft和fold是处理集合的高阶函数,它们通常用于将集合中的元素聚合为一个单一的结果。这些函数都基于某种形式的累积操作,但它们之间存在细微差别。reducereduce函数通过二元操作符(接受两个参数)来减少集合中元素的数量,直到得到一个单独的结果。它要求集合非空,因为没有初始值可以用来开始累积过程。如果尝试在一个空集合上调用reduce,将会抛出异常。
- Scala中的迭代器
麻芝汤圆
Scalascalajvm开发语言
在Scala中,迭代器(Iterator)是一种用于遍历集合元素的抽象概念,它允许开发者逐个访问集合中的元素而不必一次性将整个集合加载到内存中。以下是对Scala迭代器的详细解释:1.迭代器的特点:延迟计算(LazyEvaluation):迭代器在访问元素时才计算它们,这意味着只有当你请求下一个元素时,迭代器才会计算它。这种延迟计算的特性使得迭代器非常适合处理大规模数据集。单次使用(SingleU
- Scala的属性访问权限
麻芝汤圆
Scala前端javascriptscalajvm
Scala是一种多范式编程语言,它集成了面向对象编程的特性。在Scala中,属性(字段)的访问权限可以通过使用访问控制符来控制,这些控制符包括private、protected和public1.Public(public)定义:公共属性可以在任何地方被访问,无论是在同一个包内,还是不同的包,或者是不同的类中。示例:classPerson{publicvarname:String="JohnDoe"
- java Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert的解决
zwllxs
javajdk
好久不来iteye,今天又来看看,哈哈,今天碰到在编码时,反射中会抛出
Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert这么个东东,从字面意思看,是反射在获取getter时迷惑了,然后回想起java在boolean值在生成getter时,分别有is和getter,也许我们的反射对象中就有is开头的方法迷惑了jdk,
- IT人应当知道的10个行业小内幕
beijingjava
工作互联网
10. 虽然IT业的薪酬比其他很多行业要好,但有公司因此视你为其“佣人”。
尽管IT人士的薪水没有互联网泡沫之前要好,但和其他行业人士比较,IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中,科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加,所以我们完全有理由相信,IT专业人才的需求量也不会减少。
然而,正因为IT人士的薪水普遍较高,所以有些公司认为给了你这么多钱,就把你看成是公司的“佣人”,拥有你的支配
- java 实现自定义链表
CrazyMizzz
java数据结构
1.链表结构
链表是链式的结构
2.链表的组成
链表是由头节点,中间节点和尾节点组成
节点是由两个部分组成:
1.数据域
2.引用域
3.链表的实现
&nbs
- web项目发布到服务器后图片过一会儿消失
麦田的设计者
struts2上传图片永久保存
作为一名学习了android和j2ee的程序员,我们必须要意识到,客服端和服务器端的交互是很有必要的,比如你用eclipse写了一个web工程,并且发布到了服务器(tomcat)上,这时你在webapps目录下看到了你发布的web工程,你可以打开电脑的浏览器输入http://localhost:8080/工程/路径访问里面的资源。但是,有时你会突然的发现之前用struts2上传的图片
- CodeIgniter框架Cart类 name 不能设置中文的解决方法
IT独行者
CodeIgniterCart框架
今天试用了一下CodeIgniter的Cart类时遇到了个小问题,发现当name的值为中文时,就写入不了session。在这里特别提醒一下。 在CI手册里也有说明,如下:
$data = array(
'id' => 'sku_123ABC',
'qty' => 1,
'
- linux回收站
_wy_
linux回收站
今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站,我并不想删,手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它,但是里面居然什么都没有。 后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区,而是在另一个独立的Linux分区下,这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下,相关的删除信息(删除时间和文件所在
- jquery回到页面顶端
知了ing
htmljquerycss
html代码:
<h1 id="anchor">页面标题</h1>
<div id="container">页面内容</div>
<p><a href="#anchor" class="topLink">回到顶端</a><
- B树、B-树、B+树、B*树
矮蛋蛋
B树
原文地址:
http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html
B树
即二叉搜索树:
1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);
&nb
- 数据库连接池
alafqq
数据库连接池
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html
@Anthor:孤傲苍狼
数据库连接池
用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题,使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误:
java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
- java泛型
百合不是茶
java泛型
泛型
在Java SE 1.5之前,没有泛型的情况的下,通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”,任意化的缺点就是要实行强制转换,这种强制转换可能会带来不安全的隐患
泛型的特点:消除强制转换 确保类型安全 向后兼容
简单泛型的定义:
泛型:就是在类中将其模糊化,在创建对象的时候再具体定义
class fan
- javascript闭包[两个小测试例子]
bijian1013
JavaScriptJavaScript
一.程序一
<script>
var name = "The Window";
var Object_a = {
name : "My Object",
getNameFunc : function(){
var that = this;
return function(){
- 探索JUnit4扩展:假设机制(Assumption)
bijian1013
javaAssumptionJUnit单元测试
一.假设机制(Assumption)概述 理想情况下,写测试用例的开发人员可以明确的知道所有导致他们所写的测试用例不通过的地方,但是有的时候,这些导致测试用例不通过的地方并不是很容易的被发现,可能隐藏得很深,从而导致开发人员在写测试用例时很难预测到这些因素,而且往往这些因素并不是开发人员当初设计测试用例时真正目的,
- 【Gson四】范型POJO的反序列化
bit1129
POJO
在下面这个例子中,POJO(Data类)是一个范型类,在Tests中,指定范型类为PieceData,POJO初始化完成后,通过
String str = new Gson().toJson(data);
得到范型化的POJO序列化得到的JSON串,然后将这个JSON串反序列化为POJO
import com.google.gson.Gson;
import java.
- 【Spark八十五】Spark Streaming分析结果落地到MySQL
bit1129
Stream
几点总结:
1. DStream.foreachRDD是一个Output Operation,类似于RDD的action,会触发Job的提交。DStream.foreachRDD是数据落地很常用的方法
2. 获取MySQL Connection的操作应该放在foreachRDD的参数(是一个RDD[T]=>Unit的函数类型),这样,当foreachRDD方法在每个Worker上执行时,
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
nginx lua
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-递归判断数组是否升序
bylijinnan
java
public class IsAccendListRecursive {
/*递归判断数组是否升序
* if a Integer array is ascending,return true
* use recursion
*/
public static void main(String[] args){
IsAccendListRecursiv
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline2
bylijinnan
javanetty
Netty3的API
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/ChannelPipeline.html
里面提到ChannelPipeline的一个“pitfall”:
如果ChannelPipeline只有一个handler(假设为handlerA)且希望用另一handler(假设为handlerB)
来
- Java工具之JPS
chinrui
java
JPS使用
熟悉Linux的朋友们都知道,Linux下有一个常用的命令叫做ps(Process Status),是用来查看Linux环境下进程信息的。同样的,在Java Virtual Machine里面也提供了类似的工具供广大Java开发人员使用,它就是jps(Java Process Status),它可以用来
- window.print分页打印
ctrain
window
function init() {
var tt = document.getElementById("tt");
var childNodes = tt.childNodes[0].childNodes;
var level = 0;
for (var i = 0; i < childNodes.length; i++) {
- 安装hadoop时 执行jps命令Error occurred during initialization of VM
daizj
jdkhadoopjps
在安装hadoop时,执行JPS出现下面错误
[slave16]
[email protected]:/tmp/hsperfdata_hdfs# jps
Error occurred during initialization of VM
java.lang.Error: Properties init: Could not determine current working
- PHP开发大型项目的一点经验
dcj3sjt126com
PHP重构
一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中,这样在程序的开发中可以带来很多的方便,特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯,不管是用拼音还是英语,至少应当有一定的意义,以便适合记忆。变量的命名尽量规范化,不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数,这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然,在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数,几十
- android笔记之--向网络发送GET/POST请求参数
dcj3sjt126com
android
使用GET方法发送请求
private static boolean sendGETRequest (String path,
Map<String, String> params) throws Exception{
//发送地http://192.168.100.91:8080/videoServi
- linux复习笔记 之bash shell (3) 通配符
eksliang
linux 通配符linux通配符
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104387
在bash的操作环境中有一个非常有用的功能,那就是通配符。
下面列出一些常用的通配符,如下表所示 符号 意义 * 万用字符,代表0个到无穷个任意字符 ? 万用字符,代表一定有一个任意字符 [] 代表一定有一个在中括号内的字符。例如:[abcd]代表一定有一个字符,可能是a、b、c
- Android关于短信加密
gqdy365
android
关于Android短信加密功能,我初步了解的如下(只在Android应用层试验):
1、因为Android有短信收发接口,可以调用接口完成短信收发;
发送过程:APP(基于短信应用修改)接受用户输入号码、内容——>APP对短信内容加密——>调用短信发送方法Sm
- asp.net在网站根目录下创建文件夹
hvt
.netC#hovertreeasp.netWeb Forms
假设要在asp.net网站的根目录下建立文件夹hovertree,C#代码如下:
string m_keleyiFolderName = Server.MapPath("/hovertree");
if (Directory.Exists(m_keleyiFolderName))
{
//文件夹已经存在
return;
}
else
{
try
{
D
- 一个合格的程序员应该读过哪些书
justjavac
程序员书籍
编者按:2008年8月4日,StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问:哪本最具影响力的书,是每个程序员都应该读的?
“如果能时光倒流,回到过去,作为一个开发人员,你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本, 你会选择哪本书呢?我希望这个书单列表内容丰富,可以涵盖很多东西。”
很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数
- 单实例实践
跑龙套_az
单例
1、内部类
public class Singleton {
private static class SingletonHolder {
public static Singleton singleton = new Singleton();
}
public Singleton getRes
- PO VO BEAN 理解
q137681467
VODTOpo
PO:
全称是 persistant object持久对象 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。 好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。
BO:
全称是 business object:业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对
- 战胜惰性,暗自努力
金笛子
努力
偶然看到一句很贴近生活的话:“别人都在你看不到的地方暗自努力,在你看得到的地方,他们也和你一样显得吊儿郎当,和你一样会抱怨,而只有你自己相信这些都是真的,最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋,我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在,是否你就真的相信他们如此不思进取,而开始放松了对自己的要求随波逐流呢?
我有个朋友是搞技术的,平时嘻嘻哈哈,以
- NDK/JNI二维数组多维数组传递
wenzongliang
二维数组jniNDK
多维数组和对象数组一样处理,例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示,直到数组变为一维的,且里面元素为基本类型,去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。
Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata)
{
jint i,j;
int s