VisualApplets 3.1.1-求多幅图像的均值和标准差
如何求多幅图像的均值和标准差
1、多幅图像
在VisualApplets中要缓存多幅图像需要用到ImageFifo算子(memory)，缓存的最大尺寸为1024x1024像素，图像序列长度为16幅图像，这边设置缓存了5幅图像。缓存图像的结构很简单，如下图所示。
缓存之后需要将5幅图像分离开来进行后续的操作，需要利用到ModuloCount算子(accumulator)，将它的CountEntity属性设置成FRAME，就会根据帧来从0开始进行计数。在获得缓存图像的计数值后，就可以利用IS_NotEqual算子(logic)来进行逻辑判断。比如说，缓存的第一幅图图像，计数为0，然后设置IS_NotEqual算子的Number设置为0，也就是进行判断：如果图像的帧计数不为0，那就输出逻辑1，否则输出为0。然后就利用RemoveImage算子(synchronization)来删除不需要的图像，它是将输出逻辑为1的图像删除，所以可以和IS_NotEqual算子配合使用，总的结构示意图如下图所示。
这边要注意，在运行的时候发现只能缓存进2幅图像，第三幅图像就卡住了，这个时候可以尝试在紫色线程处加上缓存和同步，可以多尝试一下。出现紫色线程的主要原因是因为违反了同步规则，所以会出错，重点要研究链接规则，然后多尝试几次，找出改正的规律。
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| 缓存图像 | 结构示意图 |
2、均值
和上面获取多幅图像过程类似，对获取的5幅图像进行分离后相加，最后进行均值计算。处理后的均值图像如下图所示，值得注意的是相加算子ADD前加了一个SYNC同步算子。这边看最后显示的图像有一点偏离预期效果，这是因为位宽发生了变化，在后续的操作中调整一下位宽后得到的均值图像效果很好。
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| 均值流程 |
3、标准差
标准差的流程要稍微复杂一点，因为需要用到上面求到的均值，所以自定义的标准差算子会有两个输入，一个是原始图像，另一个就是上面求得的均值图像，主要是同时用到5幅图像，所以要注意一点。
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| 标准差流程 |