hadoop（四）-hadoop的 inputformat、outputformat、recordreader、recordwriter

InputFormat和RecordReader

Hadoop提出了InputFormat的概念
org.apache.hadoop.mapreduce包里的InputFormat抽象类提供了如下列代码所示的两个方法

public abstract class InputFormat<K, V> {
    public abstract List getSplits(JobContext context);
    RecordReader createRecordReader(InputSplit split, TaskAttemptContext context);
}

这些方法展示了InputFormat类的两个功能:

将输入文件切分为map处理所需的split
创建RecordReader类, 它将从一个split生成键值对序列
RecordReader类同样也是org.apache.hadoop.mapreduce包里的抽象类

public abstract class RecordReader<Key, Value> implements Closeable {
    public abstract void initialize(InputSplit split, TaskAttemptContext context);
    public abstract boolean nextKeyValue() throws IOException, InterruptedException;
    public abstract Key getCurrentKey() throws IOException, InterruptedException;
    public abstract Value getCurrentValue() throws IOException, InterruptedException;
    public abstract float getProgress() throws IOException, InterruptedException;;
    public abstract close() throws IOException;
}

为每个split创建一个RecordReader实例,该实例调用getNextKeyValue并返回一个布尔值
组合使用InputFormat和RecordReader可以将任何类型的输入数据转换为MapReduce所需的键值对

InputFormat

Hadoop在org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input包里提供了一些InputFormat的实现,有如下.

• FileInputFormat: 这是一个抽象基类,可以作为任何基于文本输入的父类
• SequenceFileInputFormat: 这是一个高效的二进制文件格式
• TextInputFormat: 它用于普通文本文件
  InputFormat并不局限于从文件读取数据

RecordReader

Hadoop在org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input包里也提供了一些常见的RecordReader实现

• LineRecordReader: 这是RecordReader类对文本文件的默认实现,它将行号时为键并将该行内容视为值
• SequenceFileRecordReader: 该类从二进制文件SequenceFile读取键值

OutputFormat和RecordWriter

org.apache.hadoop.mapreduce包里的OutputFormat和RecordWriter的子类负责共同写入作业输出
如果指定的输出路径已经存在,则会导致作业失败,如果想改变这种情况,需要一个重写该方法的OutputFormat子类.

OutputFormat

org.apache.hadoop.mapreduce.output包提供了下列OutputFormat类.

• FileOutputFormat: 这是所有基于文件的OutputFormat的基类
• NullOutputFormat: 这是一个虚拟类,它丢弃所有输出并对文件不做任何写入
• SequenceFileOutputFormat: 它将输出写入二进制SequenceFile
• TextOutputFormat: 它吧输出写入到普通文本文件

上述类把他们所需的RecordWriter定义为内部类,因此不存在单独实现的RecordWriter类

Sequence files

org.apache.hadoop.io包里的SequenceFile类提供了高效的二进制文件格式,他经常用于MapReduce作业的输出,尤其是当作业的输出被当做另一个作业的输入时.Sequence文件有如下优点.

作为二进制文件,它们本质上比文本文件更为紧凑
他们支持不同层面的可选压缩,也就是说,可以对每条记录或整个split进行压缩
该文件可被并行切分处理
大多数二进制文件是无法被切分的,必须以单独的线性数据流形式读取,使用这种无法切分的文件作为MapReduce作业的输入,意味着需要使用一个单独的mapper处理整个文件,造成潜在的巨大性能损失