我明天写篇文章:把APaaS、SaaS、BaaS、DaaS讲清楚

(1)APaaS


各个云计算公司提供的都是通用技术PaaS,里面既不包含业务逻辑,也不包含业务数据,更不包含业务模型。而APaaS,恰恰是包含的。这是云计算公司的PaaS和企业SaaS公司的APaaS的截然不同的区别。所以说,云计算公司宣扬的中台,和企业应用IT公司所说的中台,根本不是一回事。


正宗的APaaS中台应该是这样的:

1、业务中台:统一会员管理、统一营销管理、统一订单管理、统一库存管理、统一结算管理、统一支付管理、统一信用管理...

2、商业应用基础组件:电子发票、电子合同、聚合支付、电子报税、智能客服...

3、协同中台:统一组织、统一登录、工作流引擎...

4、集成中台:ERP集成、云SaaS集成、互联网电子商务集成、Open API开放平台、生态应用商城/生态应用全生命周期管理平台

5、数据中台:主数据/画像、应用模型

6、智能中台:具有独特应用算法和数据加工的人工智能引擎


你会发现,中台,不是具体的应用,因为在移动App时代、万物互联时代,应用都被切分成碎片化的应用场景组合了,在随着消费者流量快速地变化。而比较恒定且重要的,就是中台了。这也就是这几年中台战略非常流行的原因。


但是,中台不能直接使用啊。这怎么卖,这怎么安装部署比较合适,这怎么收费比较合适?


而且,很显然,中台的很多组件是需要被集成的,所以需要很好的Open API开放平台,还得有专门的BD推广团队,让众多的应用集成它。这种销售模式很独特,需要有这种中台销售经验和被集成经验的人来领导。


(2)SaaS


SaaS就是个IT工具。对于大型客户来说就是专属云,SaaS方可以统一地大规模自动化运维。对于中型客户,就是多租户公有云。


别看就放到云上这一个简单行为,其实背后会崩塌过去所有的利益链条。


第一,营收方面,灰色收入没了。过去本地安装部署时License交不足、尾款难以收回、年度持续服务费被服务顾问个人自己咪西了,作为SaaS厂商丢失了很多收入。现在这些灰色收入全都堵上了。


第二,研发方面,再也不用费尽心思把软件做复杂了。企业软件之所以复杂,软件商也有一定的责任。因为传统模式是一锤子买卖,你买了一套软件,你可能近5年都不需要大升级大换代新软件了,所以一定要在这一单上面把你薅干。所以软件要尽量卖高价。你500个功能点,我就1000个功能点,所以我要比你贵。Adobe的PhotoShop、微软的Windows和Office,都遭遇过这样的问题,因为已经足够好,存量客户不想重复购买最新版本了。现在因为是公有云SaaS,是持续年年续订阅费,所以年年Hold住,持续改进,与客户需求同步即可。


第三,销售方面,过去主要靠各地销售服务合作伙伴网络。现在,在互联网、电子商务、互联网金融的推动下,很多新业务、新盈利模式出现,大多表现为羊毛出在狗身上,醉翁之意不在酒。但SaaS是一个很好的连接、触达、联网工具,也是一个很好的实时数据沉淀工具,所以SaaS工具被当做很好的黏住客户的手段,所以现在的很多SaaS的销售渠道已经不限于专业的IT软件销售渠道了。另外,因为SaaS包办了实施、运维、硬件集成,所以不需要专业的企业IT部门操心了。而且SaaS实行比较低廉的年度续订阅费模式,这样每个直接应用SaaS的业务部门也都有预算可以购买得起SaaS了,而且还不用操心IT硬件、实施、运维的问题。所以不需要单独对口企业IT部门这一个客户关系口子了,只要能触达企业业务部门的口子,都是销售渠道。


第四,实施方面,过去都是到企业本地一家家部署。但是大家都知道,中国的企业遍布全国,但中国的IT人才却都集中在北上广深,所以没法发挥高质量人才优势、大规模集约化实施模式。现在都公有云SaaS,都能实时看到客户的使用情况,所以在总部建立大规模自动化实施团队,通过大规模来倒逼这个团队必须研发自动化工具、脚本、初始化数据、主数据、模板,来可以做到高效率、大规模、低要求难度的实施安装部署与配置。


第五,支持方面,过去都是部署在企业的内网中,系统健康状况如何,实在不清楚。只有系统从最终表象上表现出来已经不能用了,企业IT部门的人才请求软件商。这时候系统就如同病入膏肓,所以解决的时效、难度、成本,都极其门槛高。现在公有云SaaS了,可以随时随地埋点、下探针、自动化预警,做到大规模自动化的备份、迁移、性能监控&诊断&优化、升级,把问题消灭在萌芽之中,这样效率、成本、质量、难度,都有很好的优化。


在ERP时代,核心是全国的销售服务网络的打造,承担着:

1、销售:售前、大销售

2、实施:项目管理、安装部署、初始化配置

3、培训认证

4、服务:客服、技术支持、主动运维


现在大规模自动化实施、互联网教育/在线认证考试、大规模自动化运维的出现,让职能逐步收敛到总部,用自动化工具、脚本、模板、标准产业数据,代替了过去遍布全国的Case By Case的服务顾问。而销售,上述也有讲到,也有深刻的变化,你说吓人不吓人。


(3) BaaS


BaaS,一定要把互联网营销、电子商务交易、互联网金融连接进来,连接,这个很重要,直接在上面接业务、处理业务、业务全程在线化、前后台一体化。


面向企业客户的BaaS,这个BaaS方一定要有BD团队,进行多种资源的连接整合接入。


BaaS的销售人员能力模型,一定和软件销售人员能力模型不一样。这是典型的互联网、电子商务业务啊。


BaaS的盈利模型,一定和软件盈利模型不一样。所以需要积极探索按单、按金额、按次数进行抽水的盈利模式。


单纯把互联网、电子商务接进来,这本质上就是个互联网营销广告、电子商务交易的二批渠道,价值度并不高。所以一定要通过数据+智能的方法,帮助客户实现:“你要找的,正在主动找你”,所以这个BaaS方一定要有数据驱动的业务运营团队,进行数据加工&数据洞察、数据+AI驱动改进运营,进行智能化的营销、竞价排名展示、交易关联推荐。


BaaS,一定是公有云,一定是:业务+IT+数据+运营的。这是典型的互联网、电子商务玩法。


(4)DaaS


DaaS,一定是汇集全部资源数据的,而不是每个SaaS、BaaS都有DaaS。


DaaS,一定是业务+IT一体化的。单纯向上提供数据资源,是存活不下来的。必须由业务做火车头来拉动数据的采集、购买、建模。


DaaS业务,我只信四种:

1、360度主数据:其实企查查之类就是企业主数据。当然,还有人提供上市公司财报数据服务。


2、市场情报:舆情,有点黑暗系的封闭江湖玩法,咱们把舆情扩大到市场情报、行情数据范畴。本质上讲,大智慧同花顺也是DaaS数据服务


3、精准营销:一个是和微信数据做拟合进行精准社交网络广告投放;一个是进行电子商务业务交易过程中的实时优惠券生成与精准推送;一个是进行精准排列展示、关联推荐


4、精准信用:企业的实时信用评估、企业的实时过程风险控制


这是典型的数据玩法、数据商业模式。需要的销售人员、销售套路都不一样。一定要从数据公司找有经验的人。


一定要寻找业务经验的人带头这个业务,如做过精准营销的人、或者精准金融的人。


(5)结尾


你看,APaaS、SaaS、BaaS、DaaS,这是典型的四种业务、四种商业模式、四种能力模型和经验要求。需要匹配地找相应有经验的领导人来领衔,才能真正成功。


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