深度学习基础知识框架

 

作为刚入门的新手来说，CS231n提供了一个特别好的深度学习框架，本人也在学习这门课程，我以2018年课程计划为蓝本，把知识拆成小的部分，打算有时间一个一个的弄懂

 

 

课目	主题	知识点	备注
Lecture 1	课程概述 course introduction	计算机视觉概述 computer vision overview	已看完，笔记撰写中
		历史发展 historical context	已看完，笔记撰写中
		课程综述 course logistics	已看完，笔记撰写中
Lecture 2	图像分类问题 Image Classification	数据驱动方法 The data-driven approach	已看完，笔记撰写中
		K近邻方法 K-nearest neighbor	已看完，笔记撰写中
		线性分类器 Linear classification	已看完，笔记撰写中
Lecture 3	损失函数与最优化 Loss Function and Optimization	更高维表达 Higher-level representations	已看完，笔记撰写中
		图像特征 image features	已看完，笔记撰写中
		最优化 optimization	已看完，笔记撰写中
		随机梯度下降 stochastic gradient descent	已看完，笔记撰写中
Lecture 4	神经网络介绍 Introduction to Neural Networks	反向传播 Backpropagation	反向传播笔记
		多层感知机 Multi-layer Perceptrons	已看完，笔记撰写中
		生物神经视角 The neural viewpoint	已看完，笔记撰写中
Lecture 5	卷积神经网络 Convolutional Neural Networks	历史发展 history	已看完，笔记撰写中
		卷积和池化 convolution and pooling	卷积和池化笔记
		卷积网络外部视角 ConvNets outside vision	已看完，笔记撰写中
Lecture 6	神经网络的训练 I Training Neural Networks, part I	激活函数 activation function	已看完，笔记撰写中
		初始化 initialization	已看完，笔记撰写中
		随机失活 dropout	未开始
		批量正则化 batch normalization	未开始
Lecture 7	神经网络的训练 II Training Neural Networks, part II	更新规则 Update rules	未开始
		集成学习 ensemble	未开始
		数据强化 data augmentation	未开始
		迁移学习 transfer learning	未开始
Lecture 8	深度学习所需的硬件和软件 Deep Learning Hardware and Software	硬件 CPU GPU TPU	未开始
		软件 PyTorch TensorFlow	未开始
		计算图 Dynamic vs Static computational graphs	未开始
Lecture 9	卷积神经网络架构 CNN Architectures	Alex网络 AlexNet	未开始
		VGG网络 VGG	未开始
		谷歌网络 GoogLeNet	未开始
		残差网络 ResNet	未开始
Lecture 10	循环神经网络 Recurrent Neural Networks	循环神经网络，长短期记忆网络，GRU RNN,LSTM,GRU	未开始
		语言模型 Language modeling	未开始
		图像注释 Image captioning	未开始
		视觉问答 visual question answering	未开始
		软注意力 Soft attention	未开始
Lecture 11	探测与分割 Detection and Segmentation	语义分割 Semantic segmentation	未开始
		目标检测 Object detection	未开始
		实体区分 Instance segmentation	未开始
Lecture 12	生成模型 Generative Models	PixelRNN/CNN	未开始
		变分自编码器 Variational Autoencoders	未开始
		生成对抗网络 Generative Adversarial Networks	未开始
Lecture 13	可视化与理解 Visualizing and Understanding	特征可视化与反转 Feature visualization and inversion	未开始
		对抗例子 Adversarial examples	未开始
		深度梦境与风格迁移 DeepDream and style transfer	未开始
Lecture 14	深度强化学习 Deep Reinforcement Learning	策略梯度 Policy gradients	未开始
		硬注意力 hard attention	未开始
		Q-Learning算法 Q-Learning	未开始
		演员评论家模式 Actor-Critic	未开始