提取神经网络数学表达式

来自《神经网络之家》 www.nnetinfo.com

作者：xiaoH   日期:2015-07-16 12:08:27.0

当我们在matlab训练好网络后，可以使用神经网络工具箱的sim(net,x)函数进行预测输出。但往往想提取出它的数学表达式，该怎么提取呢？

下面以《一个简单的神经网络例子》中的模型为例，提取神经网络表达式。

在《一个简单的神经网络例子》中我们设置的模型为：

1：节点个数设置： 输入层、隐层、输出层的节点个数分别为[2 ，3，1]。

2：传递函数设置：隐层（ tansig函数）。输出层（purelin函数）。

3：训练方式：trainlm。

 

（1）先根据我们之前所设置的BP神经网络模型，写出它的数学表达式：

（1）

表达式就参数较多，但实际只有两类参数：权重w和阈值b。

代表这个权值是第2层的第1个节点到第3层的第1个节点的权值。

 

（2）在matlab中提取：

输入代码：

w12 = net.iw{1,1} %第1层（输入层）到第2层（隐层）的权值

b2 = net.b{1}    %第2层（隐层）的阈值

 

w23 = net.lw{2,1} %第2层（输入层）到第3层（输出层）的权值

b3 = net.b{2}    %第3层（输出层）的阈值

 

可以得到w和b的值。

 

（3）代回表达式。

填入式（1）即得：

其中