- Python实现对哈利波特小说单词统计
胜天半月子
Python基础及应用python字符串列表正则表达式
文章目录要求一、打开文件正则表达式spilt()函数实例二、词频统计三、单词排序四、输出或写入文件python文件写入要求对HarryPotter5.txt英文小说进行词频统计,统计出前二十个频率最高的单词,并打印输出或写入文件一、打开文件打开文件并将单词中非单词字符用空格代替代码:#读取小说内容fp=open('HarryPotter5.txt')content=fp.read()#所有标点符号
- 基于jieba库实现中文词频统计
kongxx
要实现中文分词功能,大家基本上都是在使用jieba这个库来实现,下面就看看怎样实现一个简单文本分词功能。安装python的工具,安装当然是使用pip安装了。pipinstalljieba使用先看一个小例子,下面的代码是从一个文本文件中分词并统计出现频率最高的10个单词,并打印到控制台。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importjiebaimportj
- 【简单文本相似度分析】( LCS | Trie | DP | 词频统计 | hash | 单词分割 )
XNB's Not a Beginner
算法哈希算法算法c++数据结构链表hashtable
两个文本的相似度的指标有很多,常见的有词袋分析,词向量余弦,LCS(子串,子序列),Jaccard相似度分析(单词集合的对称差和最小全集比值),编辑距离等等我在自己的程序里只定义两个指标:1单词重复度2最长公共子序列长度首先用c++builtin的字符输入流对象istringstream做单词分割然后用我自己写的patriacatrie树当作词袋,把词量小的string做映射集合(类似重链合并),
- Trie 字典树的两种实现方式
Daydreaming Kid
Java数据结构算法leetcodejava
Trie,又称字典树、单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。上图是一棵Trie树,表示了关键字集合{“a”,“to”,“tea”,“ted”,“ten”,“i”,“in”,“inn
- Python 词云 【中/英】小白简单入门教程
嗨学编程
1.分析构建词云需要具备:原料即文章等内容将内容进行分词将分词后的内容利用构建词云的工具进行构建保存成图片2.需要的主要模块jieba中文分词wordcloud构建词云3.模块原理wordcloud的实现原理文本预处理词频统计将高频词以图片形式进行彩色渲染jieba的实现原理进行中文分词(有多种模式)4.英文词云英文分词和构建词云只需要wordcloud模块Python学习资料或者需要代码、视频加
- 用Py做文本分析3:制作词云图
凡有言说
1.词频统计在词频统计之前,需要先完成分词工作。因为词频统计是基于分词后所构建的list进行的。importjieba#对小说文本第一回分词word_list=jieba.lcut(chapter.txt[1])word_list[:10]['第一回','','风雪','惊变','钱塘江','浩浩','江水',',','日日夜夜','无穷']1.1使用Pandas统计#使用pandas统计#将数据
- python词频统计并生成词云
10xjzheng
.1.看效果image.png2.看代码github地址:StatWordOfPoem步骤:1.协程爬取诗词网站获取诗词内容2.分词3.生成词云4.用法eg:pythonmain.py苏轼main.py内容:#coding=utf8importrequestsfromsysimportargvfrombs4importBeautifulSoupimportre,timeimportaiohttpi
- 软工个人项目——Word frequency program
baisou7290
c#测试java
一、工程结构设计工程的开发包括以下几个阶段:代码编写,程序优化,测试与调试。代码可以从功能上分成下面几个部分:1、文件夹中各个部分的遍历及文件格式判断,预计用时2小时2、从文件内容中提取出合法的单词,预计用时1小时3、simple模式的词频统计,预计用时30分钟4、extend模式的词频统计,预计用时1小时5、结果排序与输出,预计用时1小时在测试与调试部分中,需要设计测试用例,并针对问题进行调试和
- 新媒体与传媒行业数据分析实践:从网络爬虫到文本挖掘的综合应用,以“中国文化“为主题
八块腹肌的小胖
数据分析python
大家好,我是八块腹肌的小胖,下面将围绕微博“中国文化”以数据分析、数据处理、建模及可视化等操作目录1、数据获取2、数据处理3、词频统计及词云展示4、文本聚类分析5、文本情感倾向性分析6、情感倾向演化分析7、总结1、数据获取本任务以新浪微博为目标网站,爬取“中国文化”为主题的微博数据进行数据预处理、数据可视化等操作。目标网站如图1所示:图1微博网站及分析通过分析微博网站,使用爬虫获取代码,爬虫核心伪
- 【C/C++ 07】词频统计
AllinTome
C/C++c++开发语言
一、题目读入一篇英文短文,去除介词、连词、冠词、副词、代词等非关键性单词后,统计每个单词出现的次数,并将单词按出现次数的降序和单词字符的升序进行显示5个单词。二、算法1.通过库创建fstream流对象,并从文件中读取全部字符存入内存。2.将内存的字符串进行空格、标点符号、换行符的分割,若分割后的单词属于需要记入统计的单词,则将其存入map容器中,通过map进行词频统计。3.对map中的词频统计结果
- Trie字典树
不识地理不懂距离
字典树又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。特点:1、根节点不包含字符,除根节点外的每一个子节点都包含一个字符2、从根节点到某一节点。路径上经过的字符连接起来,就是该节点
- Python序列结构(数据结构)
戈阿四
python数据结构python序列化
目录列表list1列表简介2列表的方法3列表对象支持的运算符4部分内置函数对列表的操作元组tuple1元组简介2元组与列表的异同点字符串str字典dict反映对应关系的映射类型1字典简介2字典的基本操作21创建字典22字典元素的访问23常用字典方法24例子词频统计集合set1集合简介2集合操作与运算21set22集合元素增加与删除23集合的运算总结1列表list1.1列表简介列表(list)是最重
- Python 浙江高考英语完型词频统计 字典
九歌问天
Pythonpython
前言好久没更新了。这段时间忙完期末又开始忙期中了……python小白,老师布置的作业是多练习列表,字典,元组和集合。于是乎,我照着书用字典实现了中英文词频统计。下面这个代码是我自由发挥的浙江高考英语完型词频统计。不过,统计出来的词都好简单哦哈哈哈~第一次用计算机来解决我实际生活中的小问题,开心,纪念下。等我会做网页了把txt文件po上来,有空我也会迭代新版本,欢迎提出优化意见。注意点比较粗糙,无法
- 工作分析文献综述_北大教授分析了124 篇不合格硕士学位论文,发现了典型问题!...
weixin_39905037
工作分析文献综述数据导论论文论文框架和目录区别
原标题:北大教授分析了124篇不合格硕士学位论文,发现了典型问题!根据词条的词频统计状况,按占比情况由高到低排列,不合格学位论文大致存在“作者科研能力不足”“论文规范性欠缺”“论文创新性和价值性不高”“文献综述质量较低”“作者学术态度和行为不端正”及“选题意义和严谨性不够”六大问题,占比分别为38%、29%、13%、8%、7%和5%。由于这六大问题下面又衍生出多个问题,受篇幅限制,本文仅从“不合格
- 工作分析文献综述_不可错过的经验!北大教授分析124 篇不合格硕士学位论文总结六大典型问题!...
weixin_39929635
工作分析文献综述数据导论论文论文框架和目录区别
根据词条的词频统计状况,按占比情况由高到低排列,不合格学位论文大致存在“作者科研能力不足”“论文规范性欠缺”“论文创新性和价值性不高”“文献综述质量较低”“作者学术态度和行为不端正”及“选题意义和严谨性不够”六大问题,占比分别为38%、29%、13%、8%、7%和5%。由于这六大问题下面又衍生出多个问题,受篇幅限制,本文仅从“不合格论文”存在的诸多问题中总结归纳出其中最具代表性的问题,作为不合格学
- 工作分析文献综述_干货 | 北大教授分析了124篇不合格硕士学位论文,发现了这些典型问题...
weixin_39538962
工作分析文献综述数据导论论文论文框架和目录区别
原标题:干货|北大教授分析了124篇不合格硕士学位论文,发现了这些典型问题根据词条的词频统计状况,按占比情况由高到低排列,不合格学位论文大致存在“作者科研能力不足”“论文规范性欠缺”“论文创新性和价值性不高”“文献综述质量较低”“作者学术态度和行为不端正”及“选题意义和严谨性不够”六大问题,占比分别为38%、29%、13%、8%、7%和5%。由于这六大问题下面又衍生出多个问题,受篇幅限制,本文仅从
- 论文框架和目录区别_不合格硕士学位论文存在的典型问题!
weixin_39617006
论文框架和目录区别
根据词条的词频统计状况,按占比情况由高到低排列,不合格学位论文大致存在“作者科研能力不足”“论文规范性欠缺”“论文创新性和价值性不高”“文献综述质量较低”“作者学术态度和行为不端正”及“选题意义和严谨性不够”六大问题,占比分别为38%、29%、13%、8%、7%和5%。由于这六大问题下面又衍生出多个问题,受篇幅限制,本文仅从“不合格论文”存在的诸多问题中总结归纳出其中最具代表性的问题,作为不合格学
- 更新至2023年各省环境规制数据合集(七种测算方法)
m0_71334485
数据#省份环境规制
更新至2023年各省环境规制数据合集(七种测算方法)一、2002-2023年全国各省ZF报告词频环境规制关键词词频统计数据1、时间:2001-2022年2、指标:文本总长度、仅中英文-文本总长度、文本总词频-全模式、文本总词频-精确模式、环境规制力度词频和、环境保护、环保、污染、能耗、减排、排污、生态、绿色、低碳、空气、化学需氧量、二氧化硫、二氧化碳、PM10、PM2.53、来源:ZF工作报告4、
- Free 2.4 for Mac 破解版 (安静无打扰的文字处理工具)
df8161a08707
软件介绍/功能Free2是一款安静简洁的文本编辑器。特色功能为:当前输入行自动高亮,带感的打字音效。支持:字数,单词,句子统计、词频统计、分页预览、打印、自动保存、历史版本、以及Markdown编辑。可以将文档导出为富文本、纯文本,Markdown,HTML,XML,Word等格式,可以和iCloud,Dropbox同步。界面简洁漂亮,推荐使用。软件地址:macdwn.site/mac/mj645
- DS哈希查找--Trie树
耶耶想要吃披萨
哈希算法数据结构算法c++
DescriptionTrie树又称单词查找树,是一种树形结构,如下所示。TRIE它是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。输入的一组单词,创建Trie树。输入字符串,计算以该字符串为公共前缀的单词数。(提示:树结点
- HDFS和MapReduce综合实训
柔雾
hdfsmapreducehadoop
文章目录第1关:WordCount词频统计第2关:HDFS文件读写第3关:倒排索引第4关:网页排序——PageRank算法第1关:WordCount词频统计测试说明以下是测试样例:测试输入样例数据集:文本文档test1.txt和test2.txt文档test1.txt中的内容为:taleasoldastimetrueasitcanbebeautyandthebeast文档test2.txt中的内容
- 2018-10-27
5c8e2b8217ae
Python文本词频统计:英文文本需将字母变小写并将特殊字符和标点符号替换成空格再提取单词,而中文文本需先用jieba库分词。
- Hadoop 实战 | 词频统计WordCount
rookiexiong
Hadoop学习hadoop大数据分布式
词频统计通过分析大量文本数据中的词频,可以识别常见词汇和短语,从而抽取文本的关键信息和概要,有助于识别文本中频繁出现的关键词,这对于理解文本内容和主题非常关键。同时,通过分析词在文本中的相对频率,可以帮助理解词在不同上下文中的含义和语境。"纽约时报"评论数据集记录了有关《纽约时报》2017年1月至5月和2018年1月至4月发表的文章上的评论的信息。月度数据分为两个csv文件:一个用于包含发表评论的
- 数据处理---之---网页排序算法
楊建业
大数据与人工智能网页排序算法PageRank谷歌搜索网页排序算法TD-IDFBM25算法词频统计逆文档频率链接分析智能化排序算法
一.网页排序算法二.网页排序算法分类1基于访问量的排序算法2基于词频统计和词语位置加权的排序算法3基于链接分析的排序算法4基于智能化的排序算法三.TD-IDF算法1词频(TermFrequency,TF)2逆文档频率(InverseDocumentFrequency,IDF)四.BM25算法五.PageRank算法一.网页排序算法在能将“包含某关键字的网页迅速查找出来”之后,另一个问题出现在我们面
- 统计文章词频(python实现)
jgzquanquan
pythonpython
统计出文章重复词语是进行文本分析的重要一步,从词频能够概要的分析文章内容。本文将讲述如何用python3.6版本实现英文文章词频的统计,通过本文也可以对python字典的操作有一定的认识。实现思路:1.输入文章2.建立用于词频计算的空字典3.对文本的每一行计算词频4.从字典中获取数据对到列表中5.对列表中的数据交换位置,并排序6.输出结果注意事项:1.该代码只能实现英文文章的词频统计,因为中文文章
- 工智能基础知识总结--词嵌入之GloVe
北航程序员小C
机器学习专栏深度学习专栏人工智能学习专栏人工智能深度学习机器学习
什么是GloVeGloVe(GlobalVectorsforWordRepresentation)是一个基于全局词频统计(count-based&overallstatistics)的词表征(wordrepresentation)工具,它可以把一个单词表达成一个由实数组成的向量,这些向量捕捉到了单词之间一些语义特性,比如相似性(similarity)、类比性(analogy)等。我们通过对向量的运
- 基于pytorch的房价预测
大雾的小屋
python学习笔记pytorch人工智能pythonpycharm
简介本文主要介绍的基于pytorch和房价预测深度学习网络构建。该系统使用的是网络上的开源数据:实现了对房价数据的处理,包括词频统计、情感分析等,并将分析结果以图表形式进行展示。通过这个系统,用户可以便捷地进行分析和可视化。完整代码在最下方,想要先看源码的同学可以移步本文最下方进行下载。博主也参考过文本分类相关模型的文章,但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解,只需要搭建出一个可视
- hive基本操作与应用
weixin_34416649
大数据
1、通过hadoop上的hive完成WordCount启动hadoop2、Hdfs上创建文件夹/3、上传文件至hdfs4、启动Hive5、创建原始文档表6、导入文件内容到表docs并查看7、用HQL进行词频统计,结果放在表word_count里8、查看统计结果转载于:https://www.cnblogs.com/2439466501qq/p/9048128.html
- 2024 .1.7 Day05_Spark_HomeWork; Spark_SQL
白白的wj
sparksql大数据python分布式数据库开发语言
目录1.简述SparkSQL与HIVE的对比2.SparkSQL是什么?3.代码题需求1直接基于DataFrame来处理,完成SparkSQL版的WordCount词频统计。DSL和SQL两种方式都要实现4.创建SparkDataFrame的几种方式?5.创建得到DataFrame的方式有哪些,各自适用场景是怎么样的?3.1text方式读取:3.2CSV方式读取:3.3JSON读取数据:1.简述S
- MR实战:词频统计
howard2005
Hadoop分布式入门mr词频统计
文章目录一、实战概述二、提出任务三、完成任务(一)准备数据1、在虚拟机上创建文本文件2、上传文件到HDFS指定目录(二)实现步骤1、创建Maven项目2、添加相关依赖3、创建日志属性文件4、创建词频统计映射器类5、创建词频统计归并器类6、创建词频统计驱动器类7、启动应用,查看结果四、实战总结一、实战概述本实战演练旨在利用HadoopMapReduce框架在虚拟环境中执行一个简单的词频统计任务。首先
- eclipse maven
IXHONG
eclipse
eclipse中使用maven插件的时候,运行run as maven build的时候报错
-Dmaven.multiModuleProjectDirectory system propery is not set. Check $M2_HOME environment variable and mvn script match.
可以设一个环境变量M2_HOME指
- timer cancel方法的一个小实例
alleni123
多线程timer
package com.lj.timer;
import java.util.Date;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
public class MyTimer extends TimerTask
{
private int a;
private Timer timer;
pub
- MySQL数据库在Linux下的安装
ducklsl
mysql
1.建好一个专门放置MySQL的目录
/mysql/db数据库目录
/mysql/data数据库数据文件目录
2.配置用户,添加专门的MySQL管理用户
>groupadd mysql ----添加用户组
>useradd -g mysql mysql ----在mysql用户组中添加一个mysql用户
3.配置,生成并安装MySQL
>cmake -D
- spring------>>cvc-elt.1: Cannot find the declaration of element
Array_06
springbean
将--------
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3
- maven发布第三方jar的一些问题
cugfy
maven
maven中发布 第三方jar到nexus仓库使用的是 deploy:deploy-file命令
有许多参数,具体可查看
http://maven.apache.org/plugins/maven-deploy-plugin/deploy-file-mojo.html
以下是一个例子:
mvn deploy:deploy-file -DgroupId=xpp3
- MYSQL下载及安装
357029540
mysql
好久没有去安装过MYSQL,今天自己在安装完MYSQL过后用navicat for mysql去厕测试链接的时候出现了10061的问题,因为的的MYSQL是最新版本为5.6.24,所以下载的文件夹里没有my.ini文件,所以在网上找了很多方法还是没有找到怎么解决问题,最后看到了一篇百度经验里有这个的介绍,按照其步骤也完成了安装,在这里给大家分享下这个链接的地址
- ios TableView cell的布局
张亚雄
tableview
cell.imageView.image = [UIImage imageNamed:[imageArray objectAtIndex:[indexPath row]]];
CGSize itemSize = CGSizeMake(60, 50);
&nbs
- Java编码转义
adminjun
java编码转义
import java.io.UnsupportedEncodingException;
/**
* 转换字符串的编码
*/
public class ChangeCharset {
/** 7位ASCII字符,也叫作ISO646-US、Unicode字符集的基本拉丁块 */
public static final Strin
- Tomcat 配置和spring
aijuans
spring
简介
Tomcat启动时,先找系统变量CATALINA_BASE,如果没有,则找CATALINA_HOME。然后找这个变量所指的目录下的conf文件夹,从中读取配置文件。最重要的配置文件:server.xml 。要配置tomcat,基本上了解server.xml,context.xml和web.xml。
Server.xml -- tomcat主
- Java打印当前目录下的所有子目录和文件
ayaoxinchao
递归File
其实这个没啥技术含量,大湿们不要操笑哦,只是做一个简单的记录,简单用了一下递归算法。
import java.io.File;
/**
* @author Perlin
* @date 2014-6-30
*/
public class PrintDirectory {
public static void printDirectory(File f
- linux安装mysql出现libs报冲突解决
BigBird2012
linux
linux安装mysql出现libs报冲突解决
安装mysql出现
file /usr/share/mysql/ukrainian/errmsg.sys from install of MySQL-server-5.5.33-1.linux2.6.i386 conflicts with file from package mysql-libs-5.1.61-4.el6.i686
- jedis连接池使用实例
bijian1013
redisjedis连接池jedis
实例代码:
package com.bijian.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoo
- 关于朋友
bingyingao
朋友兴趣爱好维持
成为朋友的必要条件:
志相同,道不合,可以成为朋友。譬如马云、周星驰一个是商人,一个是影星,可谓道不同,但都很有梦想,都要在各自领域里做到最好,当他们遇到一起,互相欣赏,可以畅谈两个小时。
志不同,道相合,也可以成为朋友。譬如有时候看到两个一个成绩很好每次考试争做第一,一个成绩很差的同学是好朋友。他们志向不相同,但他
- 【Spark七十九】Spark RDD API一
bit1129
spark
aggregate
package spark.examples.rddapi
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
//测试RDD的aggregate方法
object AggregateTest {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new Spar
- ktap 0.1 released
bookjovi
kerneltracing
Dear,
I'm pleased to announce that ktap release v0.1, this is the first official
release of ktap project, it is expected that this release is not fully
functional or very stable and we welcome bu
- 能保存Properties文件注释的Properties工具类
BrokenDreams
properties
今天遇到一个小需求:由于java.util.Properties读取属性文件时会忽略注释,当写回去的时候,注释都没了。恰好一个项目中的配置文件会在部署后被某个Java程序修改一下,但修改了之后注释全没了,可能会给以后的参数调整带来困难。所以要解决这个问题。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-外观模式-Facade
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 百度百科的定义:
* Facade(外观)模式为子系统中的各类(或结构与方法)提供一个简明一致的界面,
* 隐藏子系统的复杂性,使子系统更加容易使用。他是为子系统中的一组接口所提供的一个一致的界面
*
* 可简单地
- After Effects教程收集
cherishLC
After Effects
1、中文入门
http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=730009
2、videocopilot英文入门教程(中文字幕)
http://www.youku.com/playlist_show/id_17893193.html
英文原址:
http://www.videocopilot.net/basic/
素
- Linux Apache 安装过程
crabdave
apache
Linux Apache 安装过程
下载新版本:
apr-1.4.2.tar.gz(下载网站:http://apr.apache.org/download.cgi)
apr-util-1.3.9.tar.gz(下载网站:http://apr.apache.org/download.cgi)
httpd-2.2.15.tar.gz(下载网站:http://httpd.apac
- Shell学习 之 变量赋值和引用
daizj
shell变量引用赋值
本文转自:http://www.cnblogs.com/papam/articles/1548679.html
Shell编程中,使用变量无需事先声明,同时变量名的命名须遵循如下规则:
首个字符必须为字母(a-z,A-Z)
中间不能有空格,可以使用下划线(_)
不能使用标点符号
不能使用bash里的关键字(可用help命令查看保留关键字)
需要给变量赋值时,可以这么写:
- Java SE 第一讲(Java SE入门、JDK的下载与安装、第一个Java程序、Java程序的编译与执行)
dcj3sjt126com
javajdk
Java SE 第一讲:
Java SE:Java Standard Edition
Java ME: Java Mobile Edition
Java EE:Java Enterprise Edition
Java是由Sun公司推出的(今年初被Oracle公司收购)。
收购价格:74亿美金
J2SE、J2ME、J2EE
JDK:Java Development
- YII给用户登录加上验证码
dcj3sjt126com
yii
1、在SiteController中添加如下代码:
/**
* Declares class-based actions.
*/
public function actions() {
return array(
// captcha action renders the CAPTCHA image displ
- Lucene使用说明
dyy_gusi
Lucenesearch分词器
Lucene使用说明
1、lucene简介
1.1、什么是lucene
Lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品。因此它并不像baidu或者googleDesktop那种拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品和功能。
1.2、lucene能做什么
要回答这个问题,先要了解lucene的本质。实际
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
gcq511120594
数据结构编程算法
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- Java面试十问之三:Java与C++内存回收机制的差别
HNUlanwei
javaC++finalize()堆栈内存回收
大家知道, Java 除了那 8 种基本类型以外,其他都是对象类型(又称为引用类型)的数据。 JVM 会把程序创建的对象存放在堆空间中,那什么又是堆空间呢?其实,堆( Heap)是一个运行时的数据存储区,从它可以分配大小各异的空间。一般,运行时的数据存储区有堆( Heap)和堆栈( Stack),所以要先看它们里面可以分配哪些类型的对象实体,然后才知道如何均衡使用这两种存储区。一般来说,栈中存放的
- 第二章 Nginx+Lua开发入门
jinnianshilongnian
nginxlua
Nginx入门
本文目的是学习Nginx+Lua开发,对于Nginx基本知识可以参考如下文章:
nginx启动、关闭、重启
http://www.cnblogs.com/derekchen/archive/2011/02/17/1957209.html
agentzh 的 Nginx 教程
http://openresty.org/download/agentzh-nginx-tutor
- MongoDB windows安装 基本命令
liyonghui160com
windows安装
安装目录:
D:\MongoDB\
新建目录
D:\MongoDB\data\db
4.启动进城:
cd D:\MongoDB\bin
mongod -dbpath D:\MongoDB\data\db
&n
- Linux下通过源码编译安装程序
pda158
linux
一、程序的组成部分 Linux下程序大都是由以下几部分组成: 二进制文件:也就是可以运行的程序文件 库文件:就是通常我们见到的lib目录下的文件 配置文件:这个不必多说,都知道 帮助文档:通常是我们在linux下用man命令查看的命令的文档
二、linux下程序的存放目录 linux程序的存放目录大致有三个地方: /etc, /b
- WEB开发编程的职业生涯4个阶段
shw3588
编程Web工作生活
觉得自己什么都会
2007年从学校毕业,凭借自己原创的ASP毕业设计,以为自己很厉害似的,信心满满去东莞找工作,找面试成功率确实很高,只是工资不高,但依旧无法磨灭那过分的自信,那时候什么考勤系统、什么OA系统、什么ERP,什么都觉得有信心,这样的生涯大概持续了约一年。
根本不是自己想的那样
2008年开始接触很多工作相关的东西,发现太多东西自己根本不会,都需要去学,不管是asp还是js,
- 遭遇jsonp同域下变作post请求的坑
vb2005xu
jsonp同域post
今天迁移一个站点时遇到一个坑爹问题,同一个jsonp接口在跨域时都能调用成功,但是在同域下调用虽然成功,但是数据却有问题. 此处贴出我的后端代码片段
$mi_id = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_id ']));
$mi_cv = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_cv ']));
贴出我前端代码片段:
$.aj