RxJava切换线程是怎么实现的呢？

RxJava切换线程是怎么实现的呢？

lift变换过程

要明白 RxJava 切换线程切换线程的原理，我们首先得理解变换过程。
对于变换过程，我的理解就是：

Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
        @Override
        public void call(SubscriberString> subscriber) {
            subscriber.onNext("Hello");
            subscriber.onNext("Hi");
            subscriber.onNext("Aloha");
            subscriber.onCompleted();
        }
      })
      .observeOn(Schedulers.io())

      .map(new Function<String, List<String>>() {
        @Override
        public List<String> apply(String query) {
          return mCheeseSearchEngine.search(query);
        }
      })
      .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())

      .subscribe(new ConsumerString>>() {
        @Override
        public void accept(List<String> result) {
          showResult(result);
        }
      });

在上面的代码中，map 过程通过它的 apply 方法中把 String 转换为 List\ ，而这一点是 subscribe 无法做到的。

public final  Observable map(Func1 func) {
    return lift(new OperatorMap(func)); 
}

通过 map函数 的源码我们可以看出 map 函数直接调用了 lift 函数并且把我们的 func 传了进去，而 func 就是我们所做的具体变换操作。

// 注意：这段代码被我修改过部分参数，仅用于理解，源码并非如此。
public  Observable lift(Operator operator) {
    return Observable2.create(new OnSubscribe2() {
        @Override
        public void call(Subscriber subscriber1) {
            Subscriber subscriber2 = operator.call(subscriber1);
            subscriber2.onStart();
            onSubscribe1.call(subscriber2);
        }
    });
}

我们可以看到这里我们又创建了一个新的 Observable 对象，我们记为 Observable2，也就是说当我们执行 map 时，实际上返回了一个新的 Observable 对象，我们之后的 subscribe 函数实际上执行再我们新创建的 Observable2 上，这时他调用的就是我们新的 call 函数，也就是 Observable2 的 call 函数。最后 onSubscribe1.call(subscriber2) 的 onSubscribe1 就是我们 Observable1（原来的Observable） 保存的 onSubscribe1 对象，在OnSubscrib1中做一些回调操作，如subscriber2.next()。

接着我们看operator.call(subscriber1)的过程。

// 注意：这段代码也被我修改过。
public Subscriber call(final Subscriber subscriber1) { 
    return new Subscriber2(subscriber1) {
        @Override
        public void onNext(T t) {
            subscriber1.onNext(transformer.call(t)); 
        }
    };
}

这里的 transformer 就是我们在 map 调用是传进去的 func 函数，也就是变换的具体过程。到这里变换过程就此结束。我们总结一下，

如图所示，实际上我们通过 lift 创建了一个新的对象 Observable2 ，我们之后的 subscribe 实际上执行在了它身上。operator执行了之前 Observable1 的 call 函数，并且创建了一个新的对象 Subscriber2 ，它的作用就是接受原来 Observable1 的事件 func ，然后经过转换，传递给最终的 Subscriber1，执行它的 onNext 函数。我们这样就跑通了变换的整个逻辑了，我们也可以发现这个逻辑类似于拦截，通过拦截 subscribe 函数，再把 Observable1 的 subscribe 拦截到新的 Subscriber2 对象中来执行，从而实现转换的逻辑。

线程切换

RxJava 最好用的特点就是��供了方便的线程切换，但它的原理归根结底还是 lift。subscribeOn() 和 observeOn() 都做了线程切换的工作（图中的 “schedule…” 部位）。不同的是， subscribeOn() 的线程切换发生在 OnSubscribe 中，即在它通知上一级 OnSubscribe 时，这时事件还没有开始发送，因此 subscribeOn() 的线程控制可以从事件发出的开端就造成影响。

subscribeOn() 原理图

observeOn() 原理图

为什么 subscribeOn()只有第一个有效?

举个例子，subscribeOn2从通知开始将后面的执行全部投递到需要的线程2来执行，但是之后的投递会受到在subscribeOn2的上级subscribeOn1的的影响，subscribeOn1又会把执行投递到线程1中去，这样执行就不受到subscribeOn2的控制了。所以只有第一个subscribeOn有效。

图中共有 5 处含有对事件的操作。由图中可以看出，①和②两处受第一个 subscribeOn() 影响，运行在红色线程；③和④处受第一个 observeOn() 的影响，运行在绿色线程；⑤处受第二个 onserveOn() 影响，运行在紫色线程；而第二个 subscribeOn() ，由于在通知过程中线程就被第一个 subscribeOn() 截断，因此对整个流程并没有任何影响。这里也就回答了前面的问题：当使用了多个 subscribeOn() 的时候，只有第一个 subscribeOn() 起作用。