- AI驱动电商搜索导购:技术创新与应用
AI天才研究院
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文章标题《AI驱动电商搜索导购:技术创新与应用》关键词:人工智能,电商搜索导购,机器学习,深度学习,推荐系统,自然语言处理,个性化搜索,图像识别,应用案例,未来展望。摘要:本文旨在探讨人工智能(AI)在电商搜索导购领域的应用,分析其技术创新和实际应用案例,探讨AI驱动电商搜索导购的未来发展趋势。文章首先介绍了AI在电商搜索导购中的角色和优势,然后深入探讨了AI基础理论和搜索导购技术原理。接着,文章
- 领导力与职业发展:帮助团队成员成长
AI天才研究院
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《领导力与职业发展:帮助团队成员成长》关键词:领导力、职业发展、团队成长、管理技能、领导艺术摘要:本文深入探讨了领导力与职业发展的关系,探讨了领导力在团队中的核心作用,以及如何通过有效的领导力帮助团队成员实现个人与职业的成长。文章从领导力的基础理论出发,逐步分析了领导力的定义、重要性、技能与个人发展,详细阐述了职业规划、职场技能提升、职业发展策略等方面的内容。同时,文章结合实践案例,提供了具体的领
- Python气象数据分析:风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等
小艳加油
大气科学python人工智能气象机器学习
目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能,这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Py
- 前后端分离实践(一)—— 基础理论篇
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前后端分离实践系列文章总目录目录一、什么是前后端分离?二、为什么需要前后端分离?1、前后端职责不清2、开发效率不高三、前后端分离究竟分离了什么?1、开发职责的分离2、交互方式的分离3、代码组织方式的分离4、应用部署的分离四、为什么要加入Node中间层来实现前后端分离?1、反思前后端的定义2、加入Node中间层之后的系统架构图3、加入Node中间层之后的前后端职责划分4、加入Node中间层的优缺点一
- ChatGPT4.0最新功能和使用技巧,助力日常生活、学习与工作!
WangYan2022
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熟练掌握ChatGPT4.0在数据分析、自动生成代码等方面的强大功能,系统学习人工智能(包括传统机器学习、深度学习等)的基础理论知识,以及具体的代码实现方法,同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧,以及人工智能领域经典机器学习算法(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等)和热门深度学习方法(卷积神经网络、迁移学习、RNN与LSTM神经网络
- OSPF(2):基础配置、拓展配置
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引言在前面的学习中我们知道了ospf的基础理论知识:ospf(1),那么这一节我们就来继续学习ospf的配置吧,而在本节我们的学习将基于以下这张图来讲解配置命令:R1、R2、R3都有一个环回接口,分别为1.1.1.1、2.2.2.2、3.3.3.3,每个物理接口的IP地址如图。由于在前面几篇内容中我们已经详细的介绍过如何配置IP地址了,所以本篇内容不再做详细展示,不会的同学可以点击参考之前的博客:
- 自动驾驶中的混合决策架构
AI天才研究院
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自动驾驶中的混合决策架构关键词:自动驾驶、混合决策架构、决策模型、算法、数学模型、项目实战摘要:本文将深入探讨自动驾驶中的混合决策架构,从基础理论到实际应用,全面解析这一领域的核心概念、算法原理及其在自动驾驶中的具体应用。通过详细的项目实战案例,本文旨在为读者提供全面的技术指导和深刻的思考。第一部分:自动驾驶基础理论第1章:自动驾驶概述自动驾驶技术的发展背景源于人类对便捷、安全和高效的交通出行的需
- 数据仓库的复用性:深入的主题域设计方案
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以下是深入的主题域设计方案,涵盖从基础理论、业务分析到技术实现的各个层面,力求全面、实用,适用于复杂业务场景(例如:企业级多租户SaaS系统或跨领域的大型数据仓库建设)。深入的主题域设计方案1.核心理念与原则1.1核心理念主题域设计是数据仓库的逻辑分层方法之一,其核心理念是:业务驱动:主题域应源于业务需求,并映射业务逻辑。高内聚、低耦合:一个主题域只关注一个业务主题,减少跨域依赖。面向复用:通过合
- 机器学习引领未来:赋能精准高效的图像识别技术革新
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图像识别技术近年来取得了显著进展,深刻地改变了各行各业。机器学习,特别是深度学习的突破,推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术,从基础理论到前沿进展,再到实际应用与挑战展望,为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。1.引言在当今数字化和智能化的时代,图像识别技术正逐渐成为人工智能(AI)领域的核心组成部分。随着计算能力的提升和数据量的激增,机器学习特别是深度学习的快
- 绘本讲师训练营【48期】1/21阅读原创《学习总结》
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48005王亚丹——2019年11月中旬第一次听到有绘本讲师培训班的时候就依然决定报名,于是就有了2020年1月1日的相遇。3天的时间又长又很短,长的是身体不佳,短的是学习时间太短。第一日上午首先是幽默的班班组织大家自我介绍。其次帅气智慧的阿渡老师从《如何阅读图画书》开始给我们分享了绘本基础理论知识:由最早的绘本到图画书进入大陆的历程;如何读绘本;如何选绘本;如何创作绘本剧及设计绘本活动、延伸等。
- 学习Halcon可以从以下几个方面入手
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一、嵌入式系统的概念嵌入式系统是以应用为中心,以现代计算机技术为基础,能够根据用户需求(功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等)灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。————来自百度百科我个人觉得百度百科这一段解释很贴切。计算机系统有许多的分类,同时也有许多的功能,而在实际的业务需求中,计算机系统的很多功能是不需要的,而为了避免浪费空间和资源,则需要对系统的多余部分进行阉割,只留下实际业务需要的,尽
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引言踏入编程的世界,数据库无疑是一块必经的里程碑。在我深入学习数据库的旅途中,每一步都充满了挑战与惊喜。本文旨在分享我在数据库学习过程中的点点滴滴,包括基础知识的梳理、实战技巧的应用,以及那些让我豁然开朗的“啊哈”瞬间。希望通过我的笔触,能为你揭开数据库神秘而迷人的面纱。一、数据库基础理论:构建坚实的知识地基数据库,作为信息世界的基石,其核心在于有效地组织、存储和管理数据。一切始于对数据库基本概念
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- 全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用
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近年来,人工智能领域的飞速发展极大地改变了各个行业的面貌。当前最新的技术动态,如大型语言模型和深度学习技术的发展,展示了深度学习和机器学习技术的强大潜力,成为推动创新和提升竞争力的关键。特别是PyTorch,凭借其灵活性和高效性,成为科研人员和工程师的首选工具。为了帮助科研人员系统地掌握深度学习的基础理论及其在PyTorch中的实现方法,Ai尚研修特别推出了“最新PyTorch机器学习与深度学习技
- 找工作,关于OSPF的34道 面试题 搞定面试官
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基础理论部分:邻居关系建立1.OSPF报文类型以及每一种报文的作用?(提示:hello作用有4个)答:OSPF报文一共有5种1>Hello:作用:1)发现邻居2)维护邻居关系3)选举DR/BDR4)保证邻居的双向通信2>DBD(Databasedescription)1)选举DR/BDR2)交互数据库摘要信息3>LSR(LSARequest)向对方请求对方有,本地没有的LSA信息4>LSU(LSA
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- 山洪灾害研究
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左拽拽
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Oracle基础教程本篇章主要介绍Oracle的基础教程,本文适合那些刚刚要学习Oracle的初学者或者是想了解Oracle的用户,通过本篇幅可以快速学习Oracle数据库的基础理论。本文通过讲解Oracle基础理论知识,让大家快速的了解Oracle,并通过实例演示,让你更有介入感,能够快速上手,而不仅仅只保留在理论知识上。本篇章的主要内容如下:1、Oracle介绍:介绍了Oracle数据库应用场
- 分布式事务:基本概念
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计算机软件的分类按层次划分系统软件如:操作系统支持软件如:DBMS(数据库管理软件)应用软件如:很多...按结构划分单机软件如:WinRAR分布式软件C/S如:QQ,LOLB/S如:淘宝,天猫网格计算如:Googlemap,GoogleEarth云计算如:阿里云按组织划分开源软件(开源不代表免费)闭源(商业)软件软件缺陷的由来Bug(在计算机中相当于Error)Defect(缺陷)缺陷的定义软件未
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说起人力资源管理经典书籍,我能想到的只有《人力资源管理必读12篇》。《人力资源管理必读12篇》是人力资源管理方面真正值得推荐的书。市面上有很多人力资源管理类的书籍,有些确实也不错,也是HR基础必读,但这些书的通病在于理论过多,难免让人有「看得有些吃力」之感。《人力资源管理必读12篇》虽说也有理论(基础理论毕竟还是学习人力资源管理的必须要件),但一方面这本书的理论不是过时的陈年旧物,都是十分新颖、能
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从2017年年底至今,我入职业生涯咨询行业已十月有余,期间有过迷茫,有过质疑,有过绝望,我想在坐的各位听众你们肯定好奇,十个月我到底经历了什么?接下来就和大家分享一下我这十个月所踩过的坑,希望你们不要步我后尘,连踩三坑,那种痛只有踩过的人才知道。1.切勿沦为工具主义为了敲开职业生涯咨询师这扇门,我从去年年底开始参加职业生涯规划的培训,学完基础理论总算是对职业生涯规划有了一个全面而系统的认识,那股好
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- 法考打卡
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今天是2020/12/04,备战2021年法考的第5天。第一章节商事主体的利益相关人理论一、法定代表人二、代理人第二章节业主的建筑物区分所有权和物业服务合同一、业主的建筑物区分所有权二、物业服务合同第三章节善意取得和抵押物的移转制度第四章节居住权与租赁权第五章节担保制度一、典型担保二、非典型担保三、共同担保和反担保第六章节意思表示一、意思表示基础理论二、单方意思表示一悬赏广告三、双方意思表示:电子
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今日任务目录贪心理论基础455.分发饼干-Easy376.摆动序列-Medium53.最大子序和-Medium贪心理论基础理论基础:代码随想录贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。贪心算法并没有固定的套路,就是常识性推导加上举反例。所以唯一的难点就是如何通过局部最优,推出整体最优。刷题或者面试的时候,手动模拟一下感觉可以局部最优推出整体最优,而且想不到反例,那么就试一试贪心。贪心算
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cocoack
图论算法蓝桥杯c++笔记
图的存储:1.邻接矩阵:我们用map[i][j]表示i--->j的边权2.用vector数组(在搜索专题的游戏一题中应用过)3.用邻接表:下面是用链表实现的基本功能的代码:#includeusingnamespacestd;structnode{intdian,zhi;structnode*next;};voidinsert(intx,inty,intz){node*p=newnode;p->di
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今天学习了桥先生的“真我回归,丰盛显化大师班”第一阶段第二课,自然法则的基础理论,收获颇丰,我稍作分享:1.对一位在身心成长,生命智慧深度探索十多年的老修行来说,对各个领域的大老师的见地,可以说是相当了解。但我仍以空杯心态来学习桥先生的大师课。桥先生对意识的理解独树一帜,“意识,是一个人对已经发生的和正在发生的情况的感知能力”,”我以前经常会问意识是什么?感知是什么?真相又是什么?如何分辨。对如此
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2019.3.25一:服务器1.1服务器(u,unit代表服务器的厚度)。1u=4.45cm=1.75英寸。常见的服务器厚度为1u.2u.4u.1.1.1服务器的作用:支持网站的运行。1.1.2服务器特点:稳定、模块化(方便拆卸)服务器要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。1.1.3服务器的分类:(1)机架式服务器(在企业中比较常用)。(2)
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bozch
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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页面校验
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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