01 目录-具身智能学习规划

具身智能(Embodied Intelligence)强调智能体通过身体与环境的动态交互实现学习和决策,是人工智能、机器人学、认知科学和神经科学交叉的前沿领域。其核心在于打破传统AI的“离身认知”,将智能与物理实体、感知-运动系统紧密结合。以下是具身智能学习规划的框架:


一、基础理论储备

  1. 数学与编程基础

    • 数学:概率统计、线性代数、微积分、优化理论、微分几何(运动规划)。

    • 编程:Python(主流工具链)、C++(机器人实时控制)、ROS(机器人操作系统)。

    • 仿真工具:PyBullet、MuJoCo(物理仿真)、Gazebo(机器人仿真)。

  2. 核心学科理论

    • 机器人学:运动学/动力学建模、路径规划、传感器融合(IMU、LiDAR、视觉)。

    • 认知科学:具身认知理论&

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