排序算法之快速排序的C++实现

快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想----分治法也确实实用，因此很多软件公司的笔试面试题。

该方法的基本思想是：

1．先从数列中取出一个数作为基准数，一般取第一个数。

2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。

3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。

虽然快速排序称为分治法，但分治法这三个字显然无法很好的概括快速排序的全部步骤。因此我的对快速排序作了进一步的说明： 挖坑填数+分治法：

对挖坑填数进行总结

1．i =L; j = R; 将基准数挖出形成第一个坑a[i]。

2．j--由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑a[i]中。

3．i++由前向后找比它大的数，找到后也挖出此数填到前一个坑a[j]中。

4．再重复执行2，3二步，直到i==j，将基准数填入a[i]中。

照着这个总结很容易实现挖坑填数的代码：

int AdjustArray(int s[], int l, int r) //返回调整后基准数的位置  
{  
    int i = l, j = r;  
    int x = s[l]; //s[l]即s[i]就是第一个坑  
    while (i < j)  
    {  
        // 从右向左找小于x的数来填s[i]  
        while(i < j && s[j] >= x)   
            j--;    
        if(i < j)   
        {  
            s[i] = s[j]; //将s[j]填到s[i]中，s[j]就形成了一个新的坑  
            i++;  
        }  
  
        // 从左向右找大于或等于x的数来填s[j]  
        while(i < j && s[i] < x)  
            i++;    
        if(i < j)   
        {  
            s[j] = s[i]; //将s[i]填到s[j]中，s[i]就形成了一个新的坑  
            j--;  
        }  
    }  
    //退出时，i等于j。将x填到这个坑中。  
    s[i] = x;  
  
    return i;  
}  
void quick_sort1(int s[], int l, int r)  
{  
    if (l < r)  
    {  
        int i = AdjustArray(s, l, r);//先成挖坑填数法调整s[]  
        quick_sort1(s, l, i - 1); // 递归调用   
        quick_sort1(s, i + 1, r);  
    }  
}  

整理后代码为：

//快速排序  
void quick_sort(int s[], int l, int r)  
{  
    if (l < r)  
    {  
        //Swap(s[l], s[(l + r) / 2]); //将中间的这个数和第一个数交换 参见注1  
        int i = l, j = r, x = s[l];  
        while (i < j)  
        {  
            while(i < j && s[j] >= x) // 从右向左找第一个小于x的数  
                j--;    
            if(i < j)   
                s[i++] = s[j];  
              
            while(i < j && s[i] < x) // 从左向右找第一个大于等于x的数  
                i++;    
            if(i < j)   
                s[j--] = s[i];  
        }  
        s[i] = x;  
        quick_sort(s, l, i - 1); // 递归调用   
        quick_sort(s, i + 1, r);  
    }  
}  

注意代码中红色字体部分，原来一直不理解为什么把s[j]赋给s[i++],其实是先把s[j]赋给s[i]然后再i++，只是把代码合并起来了。

参考资料：http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558