Redis以及jedis的事务处理

Redis

http://www.open-open.com/lib/view/open1410485827242.html

[quote]

首先首先


首先，Redis的RDB 持久化是在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照，具体过程是：
执行bgsave，redis主进程fork一个子进程；
主进程继续处理客户端请求；
子进程将当前时间点的内存快照写到一个dump.rdb文件中；
这个过程并不涉及事务。
其次，Redis中实现事务有2种方式，
一是使用

MULTI
EXEC
DISCARD
WATCH 等命令；而是使用Lua脚本事务；具体可以看官方文档：https://link.zhihu.com/?target=http%3A//redis.io/topics/transactions

WATCH 我们就可以轻松地解决这类问题了：


WATCH mykey

val = GET mykey
val = val + 1

MULTI
SET mykey $val
EXEC


使用上面的代码， 如果在
WATCH 执行之后， 执行之前， 有其他客户端修改了 mykey 的值， 那么当前客户端的事务就会失败。 通常，都是使用Lua脚本封装多个redis基本命令，来实现一个复杂的事务操作。

[/quote]
[quote]

DISCARD 指令就是用来回滚的，AOF 可以配置为每条命令都立即写入磁盘，因此 ACID 是完全具备的。

但与很多数据库系统不同的是，Redis 采用的是乐观锁，所以在并发的情况下，失败的可能性是很高的。

再回到你的第一个提问，BGSAVE 的进程是不对外提供服务的，响应用户请求的进程一直是一致的。而如上所述，开启 AOF 后，持久性也是可满足的。只是实际使用中，一般不需要为了极低概率的数据丢失，而去频繁地写入磁盘。

最后，Redis 的事务对处理较复杂的业务需求非常有用。我在把数据迁移到 Cassandra 的时候，就因为后者只支持很轻量的事务，导致粒度稍大的事务，必须分成很多个小事务来写入（无法保证整个事务的原子性），并且在读取时也必须做各种检查。

[/quote]

[quote]

1.Redis服务端是个单线程的架构，不同的Client虽然看似可以同时保持连接，但发出去的命令是序列化执行的，这在通常的数据库理论下是最高级别的隔离
2. 用MULTI/EXEC 来把多个命令组装成一次发送，达到原子性
3. 用WATCH提供的乐观锁功能，在你EXEC的那一刻，如果被WATCH的键发生过改动，则MULTI到EXEC之间的指令全部不执行，不需要rollback
4. 其他回答中提到的DISCARD指令只是用来撤销EXEC之前被暂存的指令，并不是回滚

[/quote]

Jedis 的8种 事务处理
http://www.open-open.com/lib/view/open1410485827242.html