CSR-DCF视频目标跟踪源码运行笔记

论文基本信息

• 论文标题：Discriminative Correlation Filter with Channel and Spatial Reliability
• 论文作者：Alan Lukezic等
• 论文出处：CVPR 2017
• 文章链接：https://arxiv.org/abs/1611.08461
• 补充材料：https://www.semanticscholar.org/paper/Discriminative-Correlation-Filter-with-Channel-and-Lukežič-Vojı-ř/7b485979c75b46d8c194868c0e70890f4a0f0ede
• 源码链接：https://github.com/alanlukezic/csr-dcf

运行环境介绍

• Windows 10 x64
• MATLAB R2016b （2017及以后的版本可能存在问题，建议安装MATLAB R2016版本）
• Visual Studio 2013
• OpenCV 2.4.12（可以在这里下载：https://opencv.org/releases.html ）
  注意： 上述MATLAB、Visual Studio和OpenCV的版本最好与本文保持相同，其他的版本组合可能存在问题。

准备

1. 安装OpenCV，并确保在系统变量的Path变量中配置了OpenCV的路径（如果安装程序默认没有配置就手工添加），如下图所示：
   

2. 在MATLAB中，确保关联了Visual Studio 2013的C及C++编译器，可以分别输入以下两条命令进行查看：

mex -setup
mex -setup C++

如果默认不是VS 2013的编译器，则根据MATLAB的提示进行操作即可。

运行

1. 解压CSR-DCF的源码，在MATLAB中浏览该路径，并打开compile.m文件，修改第15行和第17行两处，配置为自己的OpenCV对应的路径（注意： 路径末尾要加反斜杠），如下图所示：
   

2. 运行compile.m文件，此时会得到mex完成的输出，如下图所示：
   

3. 打开demo_csr.m文件，根据自己实际情况修改其中两处路径和视频名字，注意最后不要有反斜杠，如下图所示：
   

4. 运行demo_csr.m文件，效果如下图所示：
   

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