Kali Linux 安装Nvidia显卡驱动（二）CUDA, Pyrit and Cpyrit-cuda

1:已增加KaliLinux官方源或其它源后更新.

apt-get update && apt-get upgrade -y && apt-get dist-upgrade -y

2:已安装Kali Linux的NVIDIA显卡驱动

以上完成之后，即可进行下面的安装：

Step 1:安装NVIDIA CUDA toolkit和openCL：

aptitude install nvidia-cuda-toolkit nvidia-opencl-icd

Step 2: 下载Pyrit 和Cpyrit：

http://pyrit.googlecode.com

 

保存在 /root目录下。

Step 3: 安装Pyrit：

执行以下的操作安装Pyrit以及依赖：

Step 3.a:安装Pyrit 依赖.

apt-get install python2.7-dev python2.7-libpcap libpcap-dev

Step 3.b:卸载已存在旧的Pyrit.

apt-get remove pyrit

终端显示将移除整个 kali-linux-full .实际上是不会的，它只会更新kali-linux以及移除 Pyrit.

如果你没有使用一个完全版本的KaliLinux（不建议），你也许需要执行以下的命令：

rm -r /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cpyrit/

Step 3.c:安装新的Pyrit.

执行以下命令解压已下载的 Pyrit（必须保存在 /root 目录下）。

tar -xzf pyrit-0.4.0.tar.gz
cd pyrit-0.4.0

python setup.py build

python setup.py install

至此，不应有任何错误的显示。

Step 4: 安装 CPyrit-cuda：

执行以下命令解压已下载的CPyrit-cuda（必须保存在 /root 目录下）。

tar -xzf cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz 
cd cpyrit-cuda-0.4.0

python setup.py build

安装CPyrit-cuda：.

python setup.py install

至此，不应显示任何错误。

Step 5: 检测以及错误解决：

现在，我们已经在Kali Linux上安装了NVIDIA 驱动的内核模块CUDA和Pyrit, 下面我们来检测一下：

pyrit list_cores

显示错误： “ bash:/usr/bin/pyrit: No such file ordirectory “.

貌似是 Pyrit 的二进制模块放置错了路径， Pyrit 真正的路径应该是 /usr/local/bin/pyrit

Step 5.a软连接或加路径

有两种方法可以解决，你可以软连接或加 /usr/local/bin/ 路径：

Step 5.a.i: 软连接：

ln -s /usr/local/bin/pyrit /usr/bin/pyrit

Step 5.a.ii: 加路径：

如果你只单一用户编辑 ~/.bash_profile or ~/.bashrc；

export PATH=$PATH:/usr/local/bin

如果你是所有用户编辑/etc/profile，往下拉知道你看到:

 PATH="/bin:/usr/bin:/sbin:/usr/sbin" export PATH

附加到/usr/local/bin. 

PATH="/bin:/usr/bin:/sbin:/usr/sbin:/usr/local/bin"

最终：

执行以下命令检测：

root@kali:~# pyrit list_cores
Pyrit 0.4.0 (C) 2008-2011 Lukas Lueg http://pyrit.googlecode.com
This code is distributed under the GNU General Public License v3+

The following cores seem available...
#1:  'CUDA-Device #1 'GeForce 210''
#2:  'CPU-Core (SSE2)'
#3:  'CPU-Core (SSE2)'
#4:  'CPU-Core (SSE2)'

root@kali:~# pyrit benchmark
Pyrit 0.4.0 (C) 2008-2011 Lukas Lueg http://pyrit.googlecode.com
This code is distributed under the GNU General Public License v3+

Running benchmark (3744.1 PMKs/s)... -

Computed 4744.11 PMKs/s total.
#1: 'CUDA-Device #1 'GeForce 525'': 3853.1 PMKs/s (RTT 3.0)
#2: 'CPU-Core (SSE2)': 648.1 PMKs/s (RTT 2.8)
#3: 'CPU-Core (SSE2)': 647.6 PMKs/s (RTT 2.9)
#4: 'CPU-Core (SSE2)': 658.5 PMKs/s (RTT 3.0)
root@kali:~#

如果显示，ERROR: could not insert‘nvidia_uvm’: Invalid argument，

请执行以下命令来解决：

cd /usr/src/nvidia-current-331.67
make
cp Module.symvers uvm/
make -C uvm
cp uvm/nvidia-uvm.ko /lib/modules/`uname -r`/updates/dkms