博客作业---图

一.学习总结

1.图的思维导图

博客作业---图_第1张图片

 

2.图结构学习体会

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型最短路径算法,用于计算一个节点到其他节点的最短路径, 它的主要特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索思想),直到扩展到终点为止。拓扑排序是对有向无圈图的顶点的一种排序,使得如果存在一条从Vi到Vj的路径,那么排序中Vj一定出现在Vi后面,所以图里面有圈就不能完成排序。图的遍历中,可用邻接表实现广度优先遍历,用邻接矩阵实现深度优先遍历。Prim算法: Prim算法实现的是找出一个有权重连通图中的最小生成树,即:具有最小权重且连接到所有结点的树。(强调的是树,树是没有回路的)。Kruskal算法与Prim算法的不同之处在于,Kruskal在找最小生成树结点之前,需要对所有权重边做从小到大排序。将排序好的权重边依次加入到最小生成树中,如果加入时产生回路就跳过这条边,加入下一条边。当所有结点都加入到最小生成树中之后,就找出了最小生成树

 

二.PTA实验作业

题目一.:排座位

设计思路

int  Find(int x) //用于查找根节点

int a=Find(i1);int b=Find(i2)

if(a==b&&ma[i1][i2]!=-1)

else if(a!=b&&ma[i1][i2]==-1)
else if(a==b&&ma[i1][i2]==-1)    //判断是否有共同的朋友,即根结点是否相同;是否敌对 

代码截图

博客作业---图_第2张图片

博客作业---图_第3张图片

 

PTA提交列表说明

 

题目二:公路村村通

设计思路

iint prime()   //用prime算法求出最小权值之和,即最小费用

代码截图

博客作业---图_第4张图片

博客作业---图_第5张图片

 

PTA提交列表说明

博客作业---图_第6张图片

 

题目三:图着色问题

设计思路

 

代码截图

博客作业---图_第7张图片

博客作业---图_第8张图片

 

PTA提交列表说明

 

三.PTA排名

 

我的分数:190分

四.阅读代码

void dijkstra(Graph G, int vs, int prev[], int dist[]) {

int i,j,k;

int min;

int tmp;

int flag[MAX]; // flag[i]=1表示"顶点vs"到"顶点i"的最短路径已成功获取。 // 初始化

for (i = 0; i < G.vexnum; i++) {

flag[i] = 0; // 顶点i的最短路径还没获取到。

prev[i] = 0; // 顶点i的前驱顶点为0。

dist[i] = G.matrix[vs][i];// 顶点i的最短路径为"顶点vs"到"顶点i"的权。

} // 对"顶点vs"自身进行初始化

flag[vs] = 1;

dist[vs] = 0; // 遍历G.vexnum-1次;每次找出一个顶点的最短路径。

for (i = 1; i < G.vexnum; i++) {

// 寻找当前最小的路径;

// 即,在未获取最短路径的顶点中,找到离vs最近的顶点(k)。

min = INF;

for (j = 0; j < G.vexnum; j++) {

if (flag[j]==0 && dist[j]

min = dist[j]; k = j;

}

} // 标记"顶点k"为已经获取到最短路径

flag[k] = 1; // 修正当前最短路径和前驱顶点

// 即,当已经"顶点k的最短路径"之后,更新"未获取最短路径的顶点的最短路径和前驱顶点"。

for (j = 0; j < G.vexnum; j++) {

tmp = (G.matrix[k][j]==INF ? INF : (min + G.matrix[k][j])); // 防止溢出

if (flag[j] == 0 && (tmp < dist[j]) ) {

dist[j] = tmp;

prev[j] = k;

}

}

} // 打印dijkstra最短路径的结果

printf("dijkstra(%c): \n", G.vexs[vs]);

for (i = 0; i < G.vexnum; i++)

printf(" shortest(%c, %c)=%d\n", G.vexs[vs], G.vexs[i], dist[i]);

}

这一个代码是用Dijstra算法求最短路径

你可能感兴趣的:(博客作业---图)