1.源代码地址:https://github.com/qiao1406/BeijingSubway
使用的语言：C++
编程环境：Visual Studio 2015/Windows 8 64-bit 虚拟机（ps：自己的电脑上死活装不成功世界上最好的IDE，只好装在虚拟机上了
2.PSP表格-计划时间与实际花费时间
3.测试样例
具体详见GitHub，这里贴几个帮助我改正了bug的样例
3.1 -b 苹果园 土桥
1号线和八通线的换乘模式是【双换乘】即：四惠和四惠东这两个站是同时属于一号线和八通线的，而根据我之前写的判断换乘的算法从【苹果园】-【土桥】在经过这两个站的时候没有输出换乘的信息，我原先的算法是根据连续的三个站是否在同一条线上来判断的，这样的判断方式对于其他的站点来说都是适用的，然而在这里，由于【四惠】、【四惠东】、【高碑店】都属于八通线，所以之前的判断方式不对，这里应该要有四个站来判断，所以，我根据这一特殊的情况，使用了【高碑店】、【大望路】两个站来判断【1号线】和【八通线】的换乘，修正了bug
3.2 -c 丰台东大街 泥洼
当选择以换乘最少原则的时候，从丰台东大街到泥洼的方案是坐到六里桥倒10号线，而原先的算法在判断换乘的时候是在到达【西局】的时候判断其和【六里桥】和【七里庄】是否在一条线上，然而这个奇妙的三角形上的三个站居然是两两共线的，所以之前的判断方式就失效了，于是我针对这一特殊情况增加的新的判断代码，有点类似于3.1中的方式，于是这个bug也修复了
3.3 -c 知春路 北京南站
按照换乘最少的原则，从【知春路】到【北京南站】的最佳方案是从【知春路】上车坐13号线到【西直门】换4号线，换乘1次
然而有另外一种换乘1次的方案:坐10号线到【角门西】再倒4号线，我的程序最先找到的是第二种方案，因为我最先的算法是只要找到了换乘最小的方案立即停止寻找，没有考虑到距离的因素，于是我的改进是增加了对每次换乘最小的方案进行距离的测算，在满足最小换乘原则的先决条件下，优先选择距离最短的那个方案
4.性能改进
4.1性能分析图
在改进性能之前我的程序中消耗cpu资源最多的是getStationIndex(string name)这个函数，它的代码如下，它的作用是遍历车站的数组，寻找到车站名称和name相同的那个，并且返回那个车站的下标值，若不存在则返回-1
int getStationIndex(string name) {
int rst = -1;
for (int i = 0; i < st_num; ++i) {
if (st_arr[i].name == name) {
rst = i;
break;
}
}
return rst;
}
我改进这个函数的方式：用map
4.2 改进后的性能分析图
效果显著，占用的百分比从32降到了7
5 个人所得
5.1 这是我第一次写C++的程序，而且规模还不小，代码总行数大概有7、800行吧，刚开始因为不太了解这个语言，所以踩了挺多坑的，但是经过查阅C++相关的书籍以及在网上查找了一些有关C++的资料之后，这些问题都得到了很好的解决
5.2 这一次也是我第一次使用Visual Studio 2015来编码，虽然它难装难卸还经常卡死，但我知道它是个好IDE
5.3 当一个程序写出来之后不能就不管了，因为你只是对它进行了简单的测试，并不能认为它就是完美无缺的，后期的维护及其重要