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- windows系统如何检查是否开启了mongodb服务
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MongoDBmongodb数据库
windows系统如何检查是否开启了mongodb服务!我们有很多软件开发,网站开发时候需要使用到这个mongodb数据库,下面我们看看,如何在windows系统内排查,是否已经启动了本地服务。在Windows系统上,您可以通过以下几种方式检查MongoDB服务是否正在运行:1.检查MongoDB服务是否启动MongoDB在Windows上通常会作为一个服务运行。您可以通过以下步骤检查服务状态:1
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大家好,我是“一行”。今天,我们要来聊一个非常酷的Python库——Streamlit。如果你有过构建Web应用的经验,或者你对快速搭建交互式应用感兴趣,那么Streamlit会是一个非常棒的工具。它可以让你用极少的代码,快速创建出功能强大且美观的Web应用。无论你是数据分析师、机器学习工程师,还是Python初学者,Streamlit都能帮你轻松实现数据可视化、模型展示等功能。今天我们就从基础开
- 蓝桥杯真题 - 三国游戏 - 题解
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蓝桥杯算法c++
题目链接:https://www.lanqiao.cn/problems/3518/learning/个人评价:难度2星(满星:5)前置知识:贪心整体思路先假设魏蜀吴中的某一个势力最终获胜的情况下,如何求出事件发生的最大数量,最后枚举三个势力获胜的情况取最大值就是答案;假设魏国最终胜利,那最好是让已发生的事件中AiA_iAi的和尽可能大于Bi+CiB_i+C_iBi+Ci的和,大得越多越优先选择让
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在Python中开发应用程序(通常指的是移动应用)有多种方法。以下是两种常见的技术栈:KivyKivy是一个开源Python库,用于快速开发跨平台的触控应用。它支持Android、iOS、Windows、MacOS和Linux。以下是使用Kivy开发的基本步骤:1.安装Kivy:在命令行中使用pip安装Kivy:pipinstallkivy2.创建你的应用:创建一个简单的Python文件,比如ma
- selenium 获取token
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在不用(或不知道接口)接口获取token的情况下,通过selenium登录获取到token------该token值会作为后续调用接口的凭证ps:token、cookie都可以是接口中需要的凭证(别的遇到了再说),具体看项目中是如何应用的。首先可以通过F12的方式,用postman测试哪一些凭证是必须的,然后想办法拿到他今天遇到的是token刚开始一直掉在下面这个坑里面,需要的就是这个X-API-
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一、Linux下GCC编译器编译过程序号过程名过程代码1预处理preprocessing将.c中的头文件,宏定义展开及替换,生成.i文件gcc-E-ohello.ihello.c2编译compilation将预处理之后的.i文件生成汇编代码.s文件gcc-S-ohello.shello.i3汇编assembly把.s汇编文件生成.o目标文件gcc-c-ohello.ohello.s4链接linki
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ar命令是一个用于创建、修改和提取归档文件的工具,通常用于创建静态库(静态链接库)。这些静态库可以包含多个目标文件(.o文件),并在链接时将这些目标文件打包成一个单一的库文件(通常以.a结尾)。 以下是ar命令的详细解释,包括常用选项和示例:1、基本语法ar[options]archive-filefile...常用选项r:添加或替换文件到归档文件中。如果归档文件不存在,则创建一个新的归档文
- AI 驱动的创业产品设计趋势:大模型赋能下的创新
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【精选大厂面试题详解】大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
AI驱动的创业产品设计趋势:大模型赋能下的创新一、背景随着人工智能技术的飞速发展,特别是深度学习和大型语言模型(如GPT)的广泛应用,AI正在逐渐改变创业产品设计的游戏规则。大模型赋能下的创新成为许多创业公司脱颖而出的关键。本文将探讨以下几个方面的内容:AI驱动的创业产品设计趋势大模型在产品设计中的具体应用AI驱动创业产品的成功案例分析大模型赋能下的产品设计和开发挑战二、AI驱动的创业产品设计趋势
- 统计学中的样本&概率论中的样本
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模式识别中的数学问题概率论
不知道当初谁想的把概率论和数理统计合并,作为一门课。这本身是可以合并,完整的一条线,看这里。但是,作为任课老师应该从整体上交代清楚,毕竟是两个学科,不同的学科合并必然会有各种不协调的问题。举个最基本的名词冲突的例子。统计学中的样本在统计学中,样本是从总体(Population)中选取的一部分个体或观测值。它用来代表整个总体,并用于估计总体的特征或参数。例如,如果我们想了解一个城市居民的平均收入,我
- RAG理论到实践:高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)
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LLM工业级落地实践人工智能AIAgentRAG知识问答智能问答
RAG理论到实践:高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(AdvancedRAG✨)1.RAG简介词汇解释说明embedding嵌入(embedding)是指将高维数据映射为低维表示的过程。在机器学习和自然语言处理中,嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中,词嵌入(wordembedding)是一种常见的技术,它将单词映射到实数向量,以便
- 谈一下客户端-服务器架构中的网络延迟
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网络延迟是客户端-服务器架构中一个常见且重要的挑战,尤其是在实时应用和在线游戏中。延迟不仅会影响用户操作的响应时间,还可能导致游戏体验的下降。以下是对网络延迟的挑战及其解决方案的详细探讨。网络延迟的挑战网络延迟在实时应用和在线游戏中是一个重要的挑战,以下是对其影响的详细分析:1.用户体验下降描述:高延迟会导致用户在进行操作(如移动角色、攻击等)时,感受到明显的卡顿或延迟。这种延迟不仅影响了操作的即
- 如何把图片或者图片地址存到 MySQL 数据库中以及如何将这些图片数据通过 JSP 显示在网页中
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如何优雅地管理图片:从MySQL数据库存储到JSP展示的全流程解析在互联网时代,一张引人入胜的图片往往能为网站带来巨大的流量。而作为开发者的我们,如何高效地管理和展示这些图片资源则成为了一项重要的技术挑战。今天,我们就一起来探讨一下,如何通过MySQL数据库存储图片(或其地址),并在JSP页面上实现美观大方的展示。一、存储策略选择图片存储方式存储图片有两种常见的方法:直接存储图片文件和存储图片路径
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SQLSUM()函数:快速掌握与高级应用SQL(StructuredQueryLanguage)作为一种强大的数据库查询语言,广泛应用于各种数据管理系统中。SUM()函数是SQL中用于执行数值聚合操作的关键函数之一,主要用于计算数据表中某列数值的总和。本文将详细介绍SUM()函数的基本用法、高级应用场景,并提供一些实用的优化技巧。一、SUM()函数的基本用法1.1基础语法SUM()函数的基本语法如
- SQL GROUP BY 详解
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SQLGROUPBY详解引言在数据库查询中,GROUPBY子句是一个非常有用的工具,它允许我们对查询结果进行分组,并基于这些分组进行聚合计算。本文将详细介绍GROUPBY的用法、注意事项以及在实际应用中的场景。什么是GROUPBY?GROUPBY子句用于对查询结果进行分组。在GROUPBY子句中,我们可以指定一个或多个列名,表示按照这些列的值对查询结果进行分组。GROUPBY的基本用法以下是一个使
- Gary Marcus对2025年AI的25项预测:AGI的曙光仍未到来?
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人工智能领域正经历着前所未有的快速发展,各种新技术层出不穷。然而,并非所有观点都对未来发展持乐观态度。著名人工智能专家GaryMarcus近期发布了他对2025年AI发展的25项预测,其中许多预测都对当前AI技术的局限性提出了警示。本文将深入探讨Marcus的预测,并结合实际案例进行分析,特别关注大型语言模型(LLM)的不足以及其对就业市场的影响。我们还会探讨一些优秀的AI写代码工具,例如Scri
- 安宝特案例 | 某知名日系汽车制造厂,借助AR实现智慧化转型
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在汽车行业中,AR技术的应用正悄然改变着整个产业链的运作方式,应用涵盖培训、汽修、汽车售后、PDI交付、质检以及汽车装配等,AR技术为多个环节都带来了前所未有的便利与效率提升。安宝特AR将以系列推文的形式为读者逐一介绍在汽车行业中安宝特AR的解决方案,揭示AR技术如何助力汽车产业实现降本增效。本期我们将重点介绍AR在汽车维修中的各种应用。汽车维修方案名称:安宝特AR远程汽修解决方案应用场景:远程汽
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本文涉及知识点C++动态规划LeetCode2328.网格图中递增路径的数目给你一个mxn的整数网格图grid,你可以从一个格子移动到4个方向相邻的任意一个格子。请你返回在网格图中从任意格子出发,达到任意格子,且路径中的数字是严格递增的路径数目。由于答案可能会很大,请将结果对109+7取余后返回。如果两条路径中访问过的格子不是完全相同的,那么它们视为两条不同的路径。示例1:输入:grid=[[1,
- 什么是CRM系统?CRM系统的概念、功能、优势详细介绍
谈CRM系统博主
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嘿,朋友们!你们知道吗?在这个信息爆炸的时代里,我们每天都会接触到无数的信息和数据。无论是客户的需求、市场趋势还是竞争对手的动向,这些都像是海量的数据海洋中的一个个浪花,看似微不足道却又至关重要。作为一家企业的管理者或销售团队的一员,如何有效地管理这庞大的信息量,并从中挖掘出有价值的线索呢?这就是今天我们要聊的主题——CRM系统。简单来说,它就像是企业与客户的“智能助手”,帮助你在纷繁复杂的信息中
- 前端框架大比拼:React.js, Vue.js 及 Angular 的优势与适用场景探讨
布兰妮甜
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文章目录前言一、React.js特点使用方法适用场景二、Vue.js特点使用方法适用场景三、Angular特点使用方法适用场景四、如何选择合适的前端框架五、前端框架对项目性能的影响结语前言随着互联网技术的飞速发展,前端开发已经从简单的页面展示演变为复杂的应用构建。为了应对日益增长的需求,各种前端框架应运而生,帮助开发者提高开发效率、优化用户体验。本文将详细介绍当前最流行的三个前端框架——React
- C语言中的危险函数
.Zzz..
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函数严重性解决方案gets最危险使用fgets(buf,size,stdin)。这几乎总是一个大问题!strcpy很危险改为使用strncpy。strcat很危险改为使用strncat。sprintf很危险改为使用snprintf,或者使用精度说明符。scanf很危险使用精度说明符,或自己进行解析。sscanf很危险使用精度说明符,或自己进行解析。fscanf很危险使用精度说明符,或自己进行解析。
- golang工程组件篇 轻量级认证机制jwt之HS、RS. ES、ED签名与验证
SMILY12138
golang开发语言后端
JWT(JSONWebToken)是一种轻量级的认证机制,它可以用于身份验证和授权。在JWT中,令牌被加密并使用数字签名进行保护,以确保其完整性和安全性。在本文中,我们将介绍如何在Golang中使用HS、RS.ES、ED签名算法对JWT进行签名和验证。HS签名与验证HS(HMAC-SHA)是一种对称加密算法,它需要一个共享密钥来进行加解密操作。在JWT中,我们可以使用HS256、HS384和HS5
- TCP协议:互联网数据传输的守护者
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在互联网的浩瀚海洋中,数据如同涓涓细流,无时无刻不在流动。而这些数据的稳定、可靠传输,离不开一个重要的协议——TCP(TransmissionControlProtocol,传输控制协议)。TCP协议作为互联网协议族中的核心成员,承担着确保数据准确无误地从源头到达目的地的重任。本文将深入剖析TCP协议的工作原理、主要特点、应用场景以及它如何成为互联网数据传输的守护者。####TCP协议的基本概念T
- golang工程组件篇 轻量级认证机制jwt之HS、RS. ES、ED签名密钥生成
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golang开发语言后端
在使用JWT(JSONWebToken)进行身份验证时,我们需要使用签名算法对令牌进行加密。在JWT中,常用的签名算法有HS、RS、ES和ED等。本文将介绍这些签名算法的基本概念以及如何在Golang中生成相应的密钥。HS签名算法HS(HMAC-SHA)是一种对称加密算法,它需要一个共享密钥来进行加解密操作。在JWT中,我们可以使用HS256、HS384和HS512三种不同长度的哈希值作为加密算法
- FPGA实现图像处理算法的创新点
芯作者
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以下是FPGA(现场可编程门阵列)实现图像处理算法的一些创新点:一、并行处理能力大规模并行运算创新点描述:FPGA具有丰富的逻辑资源,可以构建大量的并行处理单元。在图像处理算法中,许多操作(如滤波、边缘检测等)可以并行执行。例如,对于一个3×3的图像滤波操作,FPGA可以同时对图像中的多个像素点进行滤波计算,而不像传统的CPU那样需要顺序处理每个像素。这大大提高了处理速度,能够满足实时图像处理的需
- 科研绘图系列:R语言绘制基因富集GSVA热图(GSVA heatmap)
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禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2保存图片系统信息介绍科研绘图系列:R语言绘制基因富集GSVA热图(GSVAheatmap)加载R包library(tidyverse)library(dplyr)library(pheatmap)set.seed(123)
- 数据洞察力:CRM如何驱动客户理解和业务增长
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在数据驱动的商业时代,客户关系管理(CRM)系统不仅仅是一个存储客户信息的工具,它更是企业获取客户洞察、优化客户体验和提升业务绩效的关键。本文将探讨CRM在客户洞察方面的作用,以及如何利用这些洞察来推动企业的增长。1.客户洞察的重要性客户洞察是指通过分析客户数据来理解客户的需求、行为和偏好。这些洞察可以帮助企业做出更精准的市场定位,制定更有效的营销策略,以及提供更个性化的客户服务。在CRM系统中,
- ES聚合分析原理与代码实例讲解
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AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
ES聚合分析原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来,企业级应用需要处理的数据量呈爆炸式增长。如何从海量数据中快速、高效地提取有价值的信息,成为了数据分析和处理领域的重要课题。Elasticsearch(简称ES)作为一种高性能、可扩展的全文搜索引擎,在处理海量数据、进行高效数
- 2024年网络安全最全让工作自动化起来!无所不能的Python(1)
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程序员自动化python运维
1.3.2多攒代码71.3.3学会并且精通代码调试81.3.4伤其五指不如断其一指8第2章Python的工作环境102.1Python工作环境的构成102.1.1Python的核心软件102.1.2Anaconda112.1.3IDE工具122.2安装过程中的常见问题122.3Python中的两种解释器132.4包的安装202.4.1在线安装202.4.2离线安装212.5Pycharm中的解释器
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
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DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多